高次元では、なぜ直感が通用しなくなるのか：距離・体積・確率の不思議
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Machine-Learning
情報幾何学の神秘：確率分布が織りなすリーマン空間と統計・AIの未来
深層学習（ディープラーニング）の仕組み：AIはいかにして世界を認識するのか
AIの心臓部: ディープラーニングの仕組み - ニューラルネットワークがいかにして学習するか
ベイズの定理：条件付き確率、医療検査の例、AIの4つの応用
最小二乗法：ばらつきのあるデータに「最もフィットする直線」を線形代数で求める
固有値と固有ベクトル：行列による変換で「向きが変わらない」特別なベクトルとその応用
