Introduction à la programmation dynamique (DP) et aux problèmes célèbres (Sac à dos, Fibonacci)
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Exploration des structures de données en arbre et en graphe (DFS, BFS, Algorithme de Dijkstra)
Algorithmes de recherche (Principes de la recherche linéaire, dichotomique et de la table de hachage)
Algorithmes de tri expliqués (du tri à bulles au tri rapide et tri fusion)
Complexité temporelle et spatiale (Introduction et exemples de la notation Big O)
Compréhension totale du C et des pointeurs (gestion de la mémoire, adresses, bases du tas et de la pile)
Fondamentaux et avantages de la programmation fonctionnelle (fonctions pures, immuabilité et monades)
Le fonctionnement des LLM (Grands Modèles de Langage) et leurs applications en programmation (Modèle Transformer, Ingénierie de Prompt)
Les 3 piliers de la programmation orientée objet (POO) et les principes SOLID : de l'histoire aux méthodes de conception avancées
Histoire des langages de programmation et évolution des paradigmes (de l'assembleur, C, Java à Rust et Go)
Histoire et avenir de la gestion d'état : de Redux à Signals, l'évolution de la Reactivity
Compréhension complète de Docker et de la technologie des conteneurs : des espaces de noms (Namespace), cgroups aux couches d'images
IaC (Infrastructure as Code) et Terraform : la philosophie de la gestion de configuration déclarative
L'Architecture de Kubernetes (K8s) : Pod, Service, Ingress et Plan de Contrôle
L'ombre et la lumière de l'architecture Serverless : les coulisses d'AWS Lambda et le démarrage à froid
Pipelines CI/CD et GitHub Actions : Bonnes pratiques d'intégration continue
Gestion de la mémoire et ramasse-miettes : La vérité sur la mémoire apprise de C, Java et Rust
Plongée dans l'architecture orientée événements et le traitement asynchrone : Event Loop, modèle Acteur et CQRS
Repenser les Patrons de Conception : Le GoF est-il Obsolète ? Meilleures Pratiques Modernes
Programmation orientée objet vs Fonctionnelle vs Orientée données : Limites et fusion des paradigmes
