Introducción a la Programación Dinámica (DP) y problemas famosos (Mochila, Fibonacci)
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Búsqueda en estructuras de datos de árboles y grafos (DFS, BFS, algoritmo de Dijkstra)
Algoritmos de búsqueda (principios de búsqueda lineal, binaria y tabla hash)
Algoritmos de clasificación visualizados (desde burbuja hasta rápido y fusión)
Complejidad temporal y espacial (Introducción y ejemplos de la notación Big O)
Cómo funcionan los LLM (Modelos de Lenguaje Grande) y su aplicación a la programación (Modelo Transformer, Ingeniería de Prompts)
Comprensión total de C y los punteros (gestión de memoria, direcciones, fundamentos de la pila y el montón)
Conceptos y ventajas de la programación funcional (funciones puras, inmutabilidad y mónadas)
Los 3 elementos principales de la Programación Orientada a Objetos (POO) y la práctica de los principios SOLID: Desde la historia hasta técnicas de diseño avanzado
Historia de los lenguajes de programación y evolución de paradigmas (Desde Ensamblador, C, Java hasta Rust y Go)
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Arquitectura de Kubernetes (K8s): Pod, Service, Ingress y plano de control
Comprensión completa de Docker y la tecnología de contenedores: Desde Namespace y cgroups hasta las capas de imágenes
IaC (Infrastructure as Code) y Terraform: La Filosofía de la Gestión de Configuración Declarativa
Luces y sombras de la arquitectura serverless: El funcionamiento interno de AWS Lambda y el cold start
Pipelines CI/CD y GitHub Actions: Mejores prácticas para la integración continua
Gestión de Memoria y Recolección de Basura: La Verdad sobre la Memoria desde C, Java y Rust
La profundidad de la arquitectura orientada a eventos y el procesamiento asíncrono: Event Loop, modelo de Actores y CQRS
Reconsiderando los Patrones de Diseño: ¿GoF está obsoleto? Mejores prácticas modernas
Orientado a Objetos vs Funcional vs Orientado a Datos: Límites y Fusión de Paradigmas
