Einführung in die Dynamische Programmierung (DP) und bekannte Probleme (Rucksack, Fibonacci)
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Erkundung von Baum- und Graphendatenstrukturen (DFS, BFS, Dijkstra-Algorithmus)
Suchalgorithmen (Prinzipien der linearen und binären Suche sowie von Hash-Tabellen)
ソートアルゴリズム図解（バブルからクイック、マージソートまで）
Zeit- und Platzkomplexität (Einführung in die O-Notation und Beispiele)
Die 3 Säulen der objektorientierten Programmierung (OOP) und die Praxis der SOLID-Prinzipien: Von der Geschichte bis zu fortgeschrittenen Entwurfsmethoden
Funktionsweise von LLMs (Large Language Models) und Anwendung in der Programmierung (Transformer-Modelle, Prompt Engineering)
Grundlagen und Vorteile der funktionalen Programmierung (Konzepte von reinen Funktionen, Unveränderlichkeit und Monaden)
Vollständiges Verständnis von C und Zeigern (Grundlagen der Speicherverwaltung, Adressen, Heap und Stack)
Die Geschichte der Programmiersprachen und die Evolution der Paradigmen (von Assembly, C, Java bis zu Rust und Go)
Geschichte und Zukunft des State Managements: Die Evolution von Redux zu Signals und Reactivity
CI/CD-Pipelines und GitHub Actions: Best Practices für Continuous Integration
IaC (Infrastructure as Code) und Terraform: Die Philosophie des deklarativen Konfigurationsmanagements
Kubernetes (K8s) Architektur: Pod, Service, Ingress und Control Plane
Licht und Schatten der Serverless-Architektur: Hinter den Kulissen von AWS Lambda und Kaltstarts
Vollständiges Verständnis von Docker und Container-Technologie: Von Namespace und cgroups bis zu Image-Schichten
Design-Muster neu überdacht: Ist GoF veraltet? Moderne Best Practices
Event-Driven Architecture und Asynchrone Verarbeitung in der Tiefe: Event Loop, Actor-Modell, CQRS
Speicherverwaltung und Garbage Collection: Die Wahrheit über Speicher aus C, Java und Rust lernen
Objektorientiert vs. Funktional vs. Datenorientiert: Grenzen und Verschmelzung der Paradigmen
