<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>布雷斯悖論 on kenji.blog</title><link>http://kenji.blog/zh-tw/tags/%E5%B8%83%E9%9B%B7%E6%96%AF%E6%82%96%E8%AB%96/</link><description>Recent content in 布雷斯悖論 on kenji.blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-tw</language><copyright>kenjinote</copyright><lastBuildDate>Thu, 10 Sep 2026 21:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="http://kenji.blog/zh-tw/tags/%E5%B8%83%E9%9B%B7%E6%96%AF%E6%82%96%E8%AB%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>新蓋了道路，為什麼塞車反而變嚴重了？：布雷斯悖論</title><link>http://kenji.blog/zh-tw/p/braess-paradox/</link><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 21:00:00 +0900</pubDate><guid>http://kenji.blog/zh-tw/p/braess-paradox/</guid><description>&lt;img src="http://kenji.blog/p/braess-paradox/img/braess_paradox.jpg" alt="Featured image of post 新蓋了道路，為什麼塞車反而變嚴重了？：布雷斯悖論" />&lt;p>早晨的通勤尖峰。每天都對塞車感到煩躁的你，收到了一個好消息。
「為了解決塞車問題，都市計畫部門建設了&lt;strong>最新的捷徑道路&lt;/strong>！」
每個人一定都滿心期待，想著這樣從明天開始就能多睡一會兒了。&lt;/p>
&lt;p>然而到了隔天，新道路一開通，情況不但沒有好轉，反而引發了&lt;strong>比以前更嚴重的大塞車&lt;/strong>，所有人的通勤時間都變長了。&lt;/p>
&lt;p>這並非都市傳說或行政機關的失敗故事。這是 1968 年由德國數學家迪特里希·布雷斯 (Dietrich Braess) 在數學上證明過的網路理論著名現象——&lt;strong>「布雷斯悖論 (Braess&amp;rsquo;s Paradox)」&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;h2 id="悖論模型4000-名通勤者">悖論模型：4,000 名通勤者
&lt;/h2>&lt;p>為什麼會發生「道路增加了，所有人卻都變慢了」的現象呢？讓我們用一個簡單的數學模型來確認。&lt;/p>
&lt;p>有 4,000 名駕駛要從起點（住宅區）前往終點（辦公區）。
一開始，只有以下兩條路線（上方路線、下方路線）。&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>上方路線&lt;/strong>：經過狹窄的道路 $A$，然後經過寬闊的高速公路 $B$。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>下方路線&lt;/strong>：經過寬闊的高速公路 $C$，然後經過狹窄的道路 $D$。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>「狹窄的道路」車輛一多就會塞車，因此所需時間為「行駛的車輛數 $\div 100$」分鐘。
「寬闊的高速公路」無論來多少車都不會塞車，永遠固定需要「45 分鐘」。&lt;/p>
&lt;div class="mermaid">graph LR
START["起點 (4000人)"] -->|狹窄道路 A: T=N/100| MID1["中繼點 1"]
START -->|高速公路 C: T=45分| MID2["中繼點 2"]
MID1 -->|高速公路 B: T=45分| GOAL["終點"]
MID2 -->|狹窄道路 D: T=N/100| GOAL
style START fill:#4CAF50,color:#fff
style GOAL fill:#F44336,color:#fff&lt;/div>
&lt;h3 id="道路建設前的所需時間">【道路建設前】的所需時間
&lt;/h3>&lt;p>駕駛們很聰明，會試圖選擇哪怕只快一點點的路線。結果，4,000 人會平均分配到上方路線（2,000 人）和下方路線（2,000 人）。&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>上方路線的所需時間&lt;/strong>：$\frac{2000}{100}$ 分鐘（狹窄道路） + $45$ 分鐘（高速公路） = &lt;strong>$65$ 分鐘&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>下方路線的所需時間&lt;/strong>：$45$ 分鐘（高速公路） + $\frac{2000}{100}$ 分鐘（狹窄道路） = &lt;strong>$65$ 分鐘&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>無論選擇哪條路線，所有人的所需時間都會穩定在「65 分鐘」。&lt;/p>
&lt;h2 id="捷徑道路的陷阱">捷徑道路的陷阱
&lt;/h2>&lt;p>這時，假設市長建設了一條「從中繼點 1 到中繼點 2，&lt;strong>只需 0 分鐘（瞬間）即可抵達的夢幻超高速外環道&lt;/strong>」。&lt;/p>
&lt;div class="mermaid">graph LR
START["起點 (4000人)"] -->|狹窄道路 A: T=N/100| MID1["中繼點 1"]
START -->|高速公路 C: T=45分| MID2["中繼點 2"]
MID1 -.->|新外環道: T=0分| MID2
MID1 -->|高速公路 B: T=45分| GOAL["終點"]
MID2 -->|狹窄道路 D: T=N/100| GOAL
style START fill:#4CAF50,color:#fff
style GOAL fill:#F44336,color:#fff
style MID1 fill:#FF9800,stroke:#333
style MID2 fill:#FF9800,stroke:#333&lt;/div>
&lt;p>駕駛們獲得了新的路線選擇。
站在起點的駕駛會這樣想：
「與其走高速公路 C（45 分鐘），不如走狹窄道路 A 還比較好。因為最壞的情況下，就算 4000 人全部都選擇 A，也只需要 40 分鐘（4000/100）。」&lt;/p>
&lt;p>因此，&lt;strong>4,000 人全部都會朝「狹窄道路 A」前進&lt;/strong>。
到達中繼點 1 後，他們又會想：
「與其走高速公路 B（45 分鐘），不如走新外環道（0 分鐘）去接狹窄道路 D 還比較好。因為最壞的情況下，就算所有人都走 D 也只需要 40 分鐘。」&lt;/p>
&lt;p>因此，&lt;strong>4,000 人全部都會通過「新外環道」朝「狹窄道路 D」前進&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;h3 id="道路建設後的所需時間">【道路建設後】的所需時間
&lt;/h3>&lt;p>所有人都做出「對自己而言最快（最合理）的選擇」的結果，就是所有人都走上了同一條路線（A → 新外環道 → D）。&lt;/p>
&lt;p>讓我們來計算一下所需時間。&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>狹窄道路 $A$：$\frac{4000}{100} = 40$ 分鐘&lt;/li>
&lt;li>新外環道：$0$ 分鐘&lt;/li>
&lt;li>狹窄道路 $D$：$\frac{4000}{100} = 40$ 分鐘&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>總計：$80$ 分鐘&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>沒想到，明明建成了方便的新捷徑，所有人的通勤時間卻&lt;strong>從「65 分鐘」惡化到了「80 分鐘」&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>你也許會想：「只要有其中一個人去走原本的路線不就好了嗎？」，但是如果有一個人選擇了原本有高速公路的路線（45 分鐘 + 40 分鐘 = 85 分鐘），會比現在的 80 分鐘還要慢，因此沒有人會想要改變路線。
在賽局理論中，這被稱為達到了**「納許均衡」**。所有人都採取了對自己最有利的行動，結果卻導致整體陷入了最糟的局面。&lt;/p>
&lt;h2 id="現實世界中的實例">現實世界中的實例
&lt;/h2>&lt;p>布雷斯悖論不僅僅是紙上談兵，在現實的都市交通和網路系統中也已被觀察到許多次。&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>1969 年 德國斯圖加特&lt;/strong>：
為了解決交通擁塞而建設了新道路，結果塞車反而變嚴重。最後，&lt;strong>封閉了那條新道路後，交通流量才獲得改善&lt;/strong>。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>1990 年 紐約&lt;/strong>：
在地球日活動中，將經常塞車的「第 42 街」全面封閉，結果出乎交通專家的預料，曼哈頓整體的&lt;strong>塞車情況戲劇性地緩解了&lt;/strong>。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>通訊網路&lt;/strong>：
在網際網路的路由和電網中也可能發生同樣的現象。每當新增了纜線或線路，資料封包就可能會集中在「看似最佳的最短路徑」上，導致整個網路癱瘓。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>布雷斯悖論完美地表現了複雜社會體系中的兩難：&lt;strong>「個人合理選擇（利己主義）的集合」，並不一定會帶來「整體的最佳結果」&lt;/strong>。有時候，「剝奪選擇（自由）」，反而能為所有人帶來利益。&lt;/p></description></item></channel></rss>