聖彼得堡悖論：期望值為「無限大」的賭局，你願意付多少錢？

Thu, 10 Sep 2026 05:00:00 +0900

1. 期望值為「無限大」的夢幻賭局

當你走在賭場裡，莊家邀請你參加以下這個全新的擲硬幣遊戲。

【遊戲規則】

支付參加費後遊戲開始。
擲硬幣。如果出現正面，獎金就會翻倍，並且可以再擲一次。
一旦出現反面，遊戲即告結束。你可以獲得直到該時間點累積的獎金。

初始獎金從 2 美元開始。

第 1 次出現反面，獲得 2 美元後結束。
第 1 次正面、第 2 次反面，獲得 4 美元後結束。
第 1 次正面、第 2 次正面、第 3 次反面，獲得 8 美元後結束。
…之後，只要持續出現正面，獎金就會以 16 美元、32 美元、64 美元… 呈倍數增加。

graph TD Start["遊戲開始"] --> Toss1{"第 1 次擲硬幣"} Toss1 -->|反面 (1/2)| End1["結束：獲得 2 美元"] Toss1 -->|正面 (1/2)| Toss2{"第 2 次擲硬幣"} Toss2 -->|反面 (1/2)| End2["結束：獲得 4 美元"] Toss2 -->|正面 (1/2)| Toss3{"第 3 次擲硬幣"} Toss3 -->|反面 (1/2)| End3["結束：獲得 8 美元"] Toss3 -->|正面 (1/2)| Toss4{"..."} Toss4 -.->|連續次數越多| Infinite["獎金無限倍增！"]

那麼，現在問你一個問題。 如果這個遊戲的參加費是「1 萬美元」，你會參加嗎？

恐怕大多數人都會回答「不參加」。因為有一半的機率，在第一次擲硬幣時就會出現反面，結果只能拿到區區 2 美元，從而損失慘重。

然而，如果嚴格按照數學機率論（期望值）來計算，將會得出一個驚人的事實。在數學上，不管參加費是 1 萬美元還是 1 億美元，你甚至應該借盡全副身家來參加這個遊戲。

這到底是為什麼呢？

2. 讓我們來計算期望值

在判斷一個賭博是「賺」還是「賠」時，數學上的指標稱為**「期望值」。期望值代表的是「當這個遊戲重複進行多次時，平均每次可以賺多少錢」的數值。計算公式為將所有的「（獲得的獎金）×（其發生的機率）」相加起來**。

讓我們來計算一下這次遊戲的期望值。

第 1 次出現反面的機率： $\frac{1}{2}$ 獎金為 $2$ 美元。對期望值的貢獻＝ $2 \times \frac{1}{2} = 1$ 美元
第 2 次出現反面的機率： 出現正面、反面，所以是 $\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}$ 獎金為 $4$ 美元。對期望值的貢獻＝ $4 \times \frac{1}{4} = 1$ 美元
第 3 次出現反面的機率： 出現正面、正面、反面，所以是 $(\frac{1}{2})^3 = \frac{1}{8}$ 獎金為 $8$ 美元。對期望值的貢獻＝ $8 \times \frac{1}{8} = 1$ 美元
第 $n$ 次出現反面的機率： $(\frac{1}{2})^n$ 獎金為 $2^n$ 美元。對期望值的貢獻＝ $2^n \times (\frac{1}{2})^n = 1$ 美元

也就是說，無論遊戲在第幾次結束，該模式的期望值永遠都是「1 美元」。由於遊戲有無限進行下去的可能性，將這些期望值全部相加就會變成這樣：

$$ \text{總期望值} = 1 + 1 + 1 + 1 + \dots = \infty \text{（無限大）} $$

數學計算出的答案是**「這個遊戲的期望值為無限大」**。既然期望值是無限大，那麼無論參加費有多高，在理論上這絕對是一個「划算的賭局」。

這就是 1713 年由尼古拉斯·伯努利（Nicolaus Bernoulli）所提出的**「聖彼得堡悖論」**。數學上正確的計算結果（具有無限大的價值）與人類現實的直覺（只願意付幾美元）產生了強烈的矛盾。

3. 解決數學與人類之間落差的「效用」發現

解決這個悖論的，是尼古拉斯的堂弟，天才數學家丹尼爾·伯努利（Daniel Bernoulli）。（因為他在聖彼得堡的科學院發表了這篇論文，所以以此命名。）

丹尼爾深入探討了人類的心理。他認為，「人類在判斷事物時，依據的不是金錢的『絕對金額』，而是金錢所帶來的『滿足度（效用）』」。

這被稱為**「邊際效用遞減法則」**。

金錢的價值會隨著擁有的數量而下降

例如，當你在沙漠中口渴難耐時，第 1 杯水具有「就算付 1 萬日圓也想喝」的價值（滿足度）。但是，隨著你喝下第 2 杯、第 3 杯，1 杯水的價值會不斷下降。到了第 10 杯，可能就會變成「免費給我也不要」。

金錢也是一樣的。

對於一個存款為零的人來說，獲得「100 萬日圓」有著能拯救人生的巨大價值。
然而，對於資產高達 100 億美元的伊隆·馬斯克來說，獲得「100 萬日圓」的價值（滿足度），可能就和掉在路邊的 1 日圓硬幣差不多。

換句話說，即使獎金以 2 美元 $\rightarrow$ 4 美元 $\rightarrow$ 8 美元 $\rightarrow$ 16 美元… 無限增加，人類所感受到的「喜悅（效用）」並不會與金額成正比無限增加。

4. 使用「效用」重新計算期望值

丹尼爾·伯努利假設：「人類所感受到金錢的價值（效用），與金額的對數（$\log$）成正比」。

假設金額為 $x$，我們用對數函數來表示人類感受到的價值（效用） $u(x)$（這裡考慮以 2 為底數的簡單模型）。

獎金 $2$ 美元的效用： $\log_2(2) = 1$
獎金 $4$ 美元的效用： $\log_2(4) = 2$
獎金 $8$ 美元的效用： $\log_2(8) = 3$
獎金 $2^n$ 美元的效用： $\log_2(2^n) = n$

雖然金額呈倍數增長，但人類的「喜悅」卻只以 1, 2, 3… 緩慢增加。讓我們使用這個「效用」來重新計算期望值（期望效用）。

$$ \text{期望效用} = \sum_{n=1}^{\infty} \left( n \times \left(\frac{1}{2}\right)^n \right) $$ $$ = 1 \cdot \frac{1}{2} + 2 \cdot \frac{1}{4} + 3 \cdot \frac{1}{8} + 4 \cdot \frac{1}{16} + \dots $$

計算這個無窮級數的和，結果並不會變成「無限大」，而是收斂於「2」。將效用為「2」反推回金額，得到 $2^2 = 4$ 美元。

也就是說，如果將人類的心理（效用）納入計算，就會得出一個極為符合常識且現實的答案：「在人類的感覺中，這個遊戲的價值大約是『4 美元』左右」。這正是為什麼我們不願意為這個遊戲支付 1 萬美元的原因。

5. 總結：開啟經濟學大門的悖論

聖彼得堡悖論是一個劃時代的悖論，它在數學上證明了「金額」這種客觀的數字，與「人類滿足度」這種主觀的價值並不一致。

丹尼爾·伯努利所提出的「效用（Utility）」概念，在經過 200 年後，成為了現代個體經濟學和金融工程學（如投資組合理論等）最重要的基礎。我們購買保險、進行分散投資等行為，也全都可以用這種「邊際效用遞減（損失慘重的痛苦，遠遠大於賺大錢的喜悅）」的人類心理機制來解釋。

一個單純的賭博計算題，竟成為了解讀人類心理，並催生出經濟學這門龐大學科的契機。