走在大街上,你是否思考过脚下的下水道井盖(Manhole Cover)为什么几乎全都是圆的?这道由诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼推广、后来成为微软面试经典名题的工程谜题,背后隐藏着一个基本的几何不等式。
如果井盖是边长为 $w$ 的正方形,虽然井口边长也是 $w$,但根据勾股定理,井口的对角线长度达到了 $\sqrt{2}w \approx 1.4142\,w$。一旦工人将正方形井盖竖立起来并旋转 $45^\circ$ 对准井口对角线,由于 $w < \sqrt{2}w$,沉重的铸铁井盖就会直接掉进下水道井底。矩形、椭圆或正三角形同样如此:只要图形的最小卡尺宽度 $w_{\min}$ 小于最大卡尺直径 $w_{\max}$,它就能沿着最宽方向掉入自己的孔洞中。相反,直径为 $w$ 的圆在任何方向上的宽度恒为 $w$,无论怎样倾斜都绝不会掉下去。
那么,“不会掉进洞里的井盖”或“能平稳托起平板而不产生任何上下颠簸的滚木”,其截面形状一定是圆吗?
答案是否定的!在平面凸几何(Convex Geometry)中,存在无穷多种非圆凸图形,它们在任意方向上两条平行支撑切线之间的距离恒为常数 $w$——这就是定宽曲线(Curve of Constant Width)。其中最著名、性质最极端的代表,正是以19世纪德国机械运动学之父弗朗茨·勒洛(Franz Reuleaux)命名的勒洛三角形(Reuleaux Triangle)。
如果把一排截面为勒洛三角形的滚木铺在水平地面上,上面放一块水平木板,推动木板前进时,木板会保持在恒定高度 $y = w$ 完全水平地平滑移动,不会有哪怕一毫米的上下起伏!更令人称奇的是,1914年英国工程师哈里·瓦茨(Harry James Watts)将勒洛三角形刀头装在浮动卡盘上,用普通旋转钻床竟然直接在金属板上钻出了覆盖率高达 $98.77\%$ 的方孔!本文将从凸几何、微分几何、积分几何与运动学四个维度,完整推导定宽曲线的数学结构。
1. 滚动悖论:为什么勒洛三角形当滚木极其平稳,当车轮却剧烈颠簸?
1.1 平板下的勒洛三角形滚木
设水平地面为直线 $y = 0$,宽度为 $w$ 的勒洛三角形滚木置于地面上,其顶部托着一块水平平板。根据定宽图形的定义,无论勒洛三角形旋转到什么角度 $\theta \in [0, 2\pi)$,夹住它的上下两条水平支撑切线之间的距离恒为 $w$。因此,平板底面始终锁定在高度
$$y_{\text{plank}}(\theta) \equiv w$$平板在滚动过程中没有任何垂直颠簸。
1.2 固定车轴(形心 $G$)的周期性跳动
然而,如果我们在勒洛三角形的几何中心(形心)$G$ 处安装一根固定车轴来制造自行车轮,骑行体验将是一场灾难。对于边长为 $w$ 的正三角形 $\triangle ABC$ 构成的勒洛三角形:
- 形心 $G$ 到三个顶点 $A, B, C$ 的距离(外接圆半径)为: $$R = \frac{w}{\sqrt{3}} = \frac{\sqrt{3}}{3} w \approx 0.57735\,w$$
- 形心 $G$ 到对边圆弧中点的距离为: $$r = w - R = \left(1 - \frac{\sqrt{3}}{3}\right) w \approx 0.42265\,w$$
当勒洛三角形在地面 $y = 0$ 上滚动一周时,车轴 $G$ 的高度 $y_G$ 每转一圈就会在 $y_{G,\max} = \frac{\sqrt{3}}{3}w$ 与 $y_{G,\min} = \left(1 - \frac{\sqrt{3}}{3}\right)w$ 之间上下剧烈跳动 3 次,其垂直振幅高达:
$$\Delta y_G = y_{G,\max} - y_{G,\min} = \left(\frac{2\sqrt{3}}{3} - 1\right) w \approx 0.15470\,w$$也就是说,虽然图形最高点始终保持在 $y = w$,但它的形心 $G$ 却有約 $15.5\%$ 的上下摆动。正是“外包络线恒定”与“中心轨迹偏心运动”之间的分离,构成了方孔钻头与转子发动机的核心运动学基础。
2. 凸几何与闵可夫斯基支撑函数 $h_K(\theta)$
2.1 支撑函数、包络线与曲率半径
设 $K \subset \mathbb{R}^2$ 为平面紧致凸体。对于任意方向角 $\theta \in [0, 2\pi)$,定义外单位法向量 $\mathbf{u}(\theta) = (\cos\theta, \sin\theta)^\top$ 与单位切向量 $\mathbf{t}(\theta) = (-\sin\theta, \cos\theta)^\top$。凸体 $K$ 的闵可夫斯基支撑函数(Minkowski Support Function)定义为:
$$h_K(\theta) \triangleq \max_{(x, y) \in K} \left(x\cos\theta + y\sin\theta\right)$$几何上,$h_K(\theta)$ 是原点 $O(0,0)$ 到法向为 $\mathbf{u}(\theta)$ 的支撑直线 $L(\theta) : x\cos\theta + y\sin\theta = h_K(\theta)$ 的有向垂直距离。
flowchart TD
A["平面凸体 K ⊂ ℝ²"] --> B["外单位法向量 u(θ) = (cos θ, sin θ)"]
B --> C["闵可夫斯基支撑函数 h(θ) = max_{(x,y)∈K} (x cos θ + y sin θ)"]
C --> D["反向支撑函数 h(θ + π)"]
C --> E["边界包络线参数方程 r(θ) = h(θ)u(θ) + h'(θ)t(θ)"]
D --> F["方向卡尺宽度 W(θ) = h(θ) + h(θ + π)"]
E --> G["曲率半径 ρ(θ) = ds/dθ = h(θ) + h''(θ) ≥ 0"]
F --> H["定宽条件 W(θ) ≡ w ⇔ 所有正偶次傅里叶系数为零 (a_{2m} = b_{2m} = 0)"]
当 $h(\theta) \in C^2(\mathbb{S}^1)$ 时,边界曲线 $\partial K$ 作为支撑直线族的包络线,由联立方程 $x\cos\theta + y\sin\theta = h(\theta)$ 与 $-x\sin\theta + y\cos\theta = h'(\theta)$ 唯一确定:
$$\mathbf{r}(\theta) = \begin{pmatrix} x(\theta) \\ y(\theta) \end{pmatrix} = h(\theta)\mathbf{u}(\theta) + h'(\theta)\mathbf{t}(\theta) = \begin{pmatrix} h(\theta)\cos\theta - h'(\theta)\sin\theta \\ h(\theta)\sin\theta + h'(\theta)\cos\theta \end{pmatrix}$$利用 $\mathbf{u}'(\theta) = \mathbf{t}(\theta)$ 和 $\mathbf{t}'(\theta) = -\mathbf{u}(\theta)$ 对 $\theta$ 求导,得到切向量与微弧长 $ds$:
$$\frac{d\mathbf{r}}{d\theta} = \left(h(\theta) + h''(\theta)\right)\mathbf{t}(\theta) \implies \rho(\theta) = \frac{ds}{d\theta} = h(\theta) + h''(\theta)$$其中 $\rho(\theta)$ 为边界在法向角 $\theta$ 处的曲率半径。周期函数 $h(\theta)$ 对应严格凸闭曲线的充要条件是处处满足凸性微分不等式:
$$\rho(\theta) = h(\theta) + h''(\theta) \ge 0 \qquad (\forall \theta \in [0, 2\pi))$$2.2 定宽条件与奇次谐波傅里叶级数
凸体 $K$ 在方向 $\theta$ 上的平行卡尺宽度为 $W_K(\theta) = h_K(\theta) + h_K(\theta + \pi)$。因此,$K$ 为宽度 $w$ 的定宽曲线当且仅当:
$$h_K(\theta) + h_K(\theta + \pi) = w \qquad (\forall \theta \in [0, 2\pi))$$由此立即推出定宽曲线的两条基本定理:
- 双重法线性质(Double Normals):对向接触点之差为 $\mathbf{r}(\theta) - \mathbf{r}(\theta + \pi) = w\mathbf{u}(\theta)$,即连接任意一对平行支撑线切点的弦长恒为 $w$,且同时垂直于两条支撑切线。
- 对向曲率半径之和守恒:$\rho(\theta) + \rho(\theta + \pi) = w$。若一侧为尖角($\rho(\theta) = 0$),则正对面必然是以该顶点为圆心、半径为 $w$ 的圆弧($\rho(\theta + \pi) = w$)。
将 $h_K(\theta)$ 展开为傅里叶级数,由于 $\cos(n(\theta+\pi)) = (-1)^n\cos(n\theta)$,代入 $h_K(\theta) + h_K(\theta+\pi) = w$ 可知:所有正偶次谐波系数必然恒等于零($a_{2m} = b_{2m} = 0$),而任意奇次谐波均可自由选取(只需满足 $\rho(\theta) \ge 0$):
$$h_K(\theta) = \frac{w}{2} + \sum_{k=1}^{\infty} \left(a_{2k-1}\cos((2k-1)\theta) + b_{2k-1}\sin((2k-1)\theta)\right)$$例如,仅取第3次谐波 $h(\theta) = \frac{w}{2} + \varepsilon\cos(3\theta)$(其中 $0 < |\varepsilon| \le \frac{w}{16}$),其曲率半径 $\rho(\theta) = \frac{w}{2} - 8\varepsilon\cos(3\theta) \ge 0$。当 $w = 16, \varepsilon = 1$ 时,$h(\theta) = 8 + \cos(3\theta)$ 给出了一条没有任何尖角的无穷阶光滑($C^\infty$ 实解析)非圆定宽曲线(Rabinowitz 8次多项式代数曲线)!
3. 勒洛三角形与奇正勒洛多边形的面积推导
3.1 尺规作图与勒洛三角形面积
以边长为 $w$ 的正三角形 $\triangle ABC$ 的三个顶点 $A, B, C$ 为圆心、$w$ 为半径分别作 $60^\circ$($\frac{\pi}{3}$ 弧度)圆弧 $\widehat{BC}, \widehat{CA}, \widehat{AB}$,所得图形即为勒洛三角形。
利用容斥原理计算其面积 $A_{\text{Reuleaux}}$:3个半径为 $w$、圆心角为 $\frac{\pi}{3}$ 的扇形面积之和,减去重复叠加了2次的中心正三角形 $\triangle ABC$ 的面积:
- 单个 $60^\circ$ 扇形面积:$A_{\text{sector}} = \frac{1}{2}w^2\left(\frac{\pi}{3}\right) = \frac{\pi}{6}w^2$
- 正三角形 $\triangle ABC$ 面积:$A_{\triangle} = \frac{\sqrt{3}}{4}w^2$
- 勒洛三角形的面积: $$A_{\text{Reuleaux}} = 3 A_{\text{sector}} - 2 A_{\triangle} = \frac{1}{2}\left(\pi - \sqrt{3}\right) w^2 \approx 0.7047709\,w^2$$
相比之下,直径为 $w$ 的圆面积为 $A_{\text{circle}} = \frac{\pi}{4}w^2 \approx 0.7853982\,w^2$。勒洛三角形的宽度和周长与圆完全相同,但面积却比圆小了 $10.27\%$!
3.2 任意奇数边正勒洛 $n$ 边形($n = 2k+1$)
定宽正多边形的边数 $n$ 必须是奇数 $n = 2k+1$($n = 3, 5, 7, 9, \dots$),因为只有奇数边正多边形的每个顶点正对面才是一条边(对应一段半径为 $w$、圆心角为 $\frac{\pi}{n}$ 的圆弧)。将内部核心正 $n$ 边形(外接圆半径 $R_n = \frac{w}{2\cos(\pi/(2n))}$)与外侧 $n$ 个半径为 $w$ 的弓形面积相加,利用三角恒等式可导出正勒洛 $n$ 边形的通用面积公式:
$$A_n = \frac{w^2}{2}\left(\pi - n\tan\left(\frac{\pi}{2n}\right)\right) \qquad (n = 3, 5, 7, 9, \dots)$$| 定宽曲线类型 | 顶点数 $n$ | 周长 $L$ | 精确面积公式 $A(w)$ | 数值面积 | 与圆面积之比 $A / A_{\text{circle}}$ |
|---|---|---|---|---|---|
| 勒洛三角形 | $3$ | $\pi w$ | $\frac{1}{2}\left(\pi - \sqrt{3}\right)w^2$ | $0.704771\,w^2$ | $89.73\%$(全局最小) |
| 勒洛五边形 | $5$ | $\pi w$ | $\frac{1}{2}\left(\pi - 5\tan\frac{\pi}{10}\right)w^2$ | $0.756827\,w^2$ | $96.36\%$ |
| 勒洛七边形(英国20p/50p硬币) | $7$ | $\pi w$ | $\frac{1}{2}\left(\pi - 7\tan\frac{\pi}{14}\right)w^2$ | $0.770921\,w^2$ | $98.16\%$ |
| 光滑非圆解析定宽曲线($h = \frac{w}{2} + \frac{w}{16}\cos 3\theta$) | $0$ ($C^\infty$) | $\pi w$ | $\frac{63\pi}{256}w^2$ | $0.773126\,w^2$ | $98.44\%$ |
| 标准圆(Circle) | $0$ ($C^\infty$) | $\pi w$ | $\frac{\pi}{4}w^2$ | $0.785398\,w^2$ | $100.00\%$(全局最大) |
4. 巴比耶定理(1860)的两种完整严格证明与布拉施克-勒贝格定理(1914)
$$L(\partial K) = \pi w$$
4.1 证明一:微分几何与支撑函数法
对于光滑定宽曲线,微弧长 $ds = \rho(\theta)\,d\theta = \left(h(\theta) + h''(\theta)\right)d\theta$。沿 $[0, 2\pi]$ 积分并利用 $h'(\theta)$ 的 $2\pi$-周期性:
$$\begin{aligned} L(\partial K) &= \int_0^{2\pi} \left(h(\theta) + h''(\theta)\right) d\theta = \int_0^{2\pi} h(\theta)\,d\theta + \Big[h'(\theta)\Big]_0^{2\pi} \\ &= \int_0^{\pi} h(\theta)\,d\theta + \int_0^{\pi} h(\theta + \pi)\,d\theta = \int_0^{\pi} \underbrace{\left(h(\theta) + h(\theta + \pi)\right)}_{= w} d\theta = \pi w \end{aligned}$$对于带有尖角的定宽曲线(如勒洛多边形),由于定宽曲线不可能包含平直边(否则对向顶点处将产生矛盾),$h_K(\theta)$ 处处属于 $C^1(\mathbb{S}^1)$(也可通过光滑软化子 $h_\varepsilon = h_K * \eta_\varepsilon$ 在 Hausdorff 度量下逼近),因此 $\big[h'(\theta)\big]_0^{2\pi} = 0$ 与 $L = \pi w$ 严格成立。 $\blacksquare$
4.2 证明二:积分几何、柯西-克罗夫顿公式与“蒲丰投面条(Buffon’s Noodle)”
平面上所有有向直线 $\ell(p, \theta) : x\cos\theta + y\sin\theta = p$ 具有刚体运动不变的运动学测度 $d\ell = dp \wedge d\theta$。对于任意长为 $L$ 的可求长曲线(“面条”)$\gamma$,其微元 $ds$ 在方向 $\theta$ 上的投影长度为 $ds\,|\cos(\theta - \alpha)|$。对 $\theta \in [0, 2\pi)$ 积分得 $\int_0^{2\pi} |\cos(\theta - \alpha)|\,d\theta = 4$。由期望的线性可加性(无论曲线如何弯曲),交点个数 $n_\gamma(p, \theta) = \#(\gamma \cap \ell(p, \theta))$ 满足著名的柯西-克罗夫顿公式(Cauchy–Crofton Formula):
$$\int_0^{2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} n_\gamma(p, \theta)\,dp\,d\theta = 4 L(\gamma)$$取 $\gamma = \partial K$ 为凸体 $K$ 的边界。几乎所有与 $K$ 相交的直线都与 $\partial K$ 恰好交于 2 个点($n_{\partial K} = 2$)。在固定方向 $\theta$ 上,与 $K$ 相交的直线参数 $p$ 构成的区间长度恰为方向宽度 $W_K(\theta) = h_K(\theta) + h_K(\theta + \pi) = w$。因此:
$$4 L(\partial K) = \int_0^{2\pi} \left(\int_{-h_K(\theta+\pi)}^{h_K(\theta)} 2\,dp\right) d\theta = 2 \int_0^{2\pi} W_K(\theta)\,d\theta = 2 \int_0^{2\pi} w\,d\theta = 4\pi w \implies L(\partial K) = \pi w \quad \blacksquare$$4.3 布拉施克-勒贝格定理(Blaschke–Lebesgue Theorem, 1914)
由格林公式与分部积分,凸体 $K$ 的面积表示为 $A(K) = \frac{1}{2}\int_0^{2\pi} \left(h(\theta)^2 - h'(\theta)^2\right)d\theta$。代入奇次谐波傅里叶展开式并应用帕塞瓦尔(Parseval)恒等式,立即得到定宽曲线的谱面积公式:
$$A(K) = \frac{\pi}{4} w^2 - \frac{\pi}{2} \sum_{k=2}^{\infty} \left((2k-1)^2 - 1\right)\left(a_{2k-1}^2 + b_{2k-1}^2\right)$$- 圆最大化面积:由于 $k \ge 2$ 时 $(2k-1)^2 - 1 \ge 8 > 0$,所有高阶奇次谐波均严格减小面积,故 $A(K) \le \frac{\pi}{4}w^2$,当且仅当 $K$ 为圆时取等号。
- 勒洛三角形最小化面积(布拉施克-勒贝格定理):在凸性约束 $0 \le \rho(\theta) \le w$ 与 $\rho(\theta) + \rho(\theta+\pi) = w$ 下极小化凹泛函 $A(\rho)$,根据庞特里亚金极大值原理,极小值必在端点(Bang-Bang 控制 $\rho(\theta) \in \{0, w\}$)且切换次数最少($n = 3$)时达到,从而唯一确定勒洛三角形达到面积下确界 $\frac{1}{2}(\pi - \sqrt{3})w^2$。
5. 勒洛三角形如何钻出方孔:哈里·瓦茨钻头(1914)与精确轨迹解析
设固定正方形导板为 $S = \left[-\frac{w}{2}, \frac{w}{2}\right]^2$。由四重旋转对称性,只需考察基本角区间 $\theta \in \left[\frac{\pi}{6}, \frac{\pi}{3}\right]$,其中顶点 $A$ 沿左壁 $x = -\frac{w}{2}$ 滑动,顶点 $B$ 沿底壁 $y = -\frac{w}{2}$ 滑动,弦 $AB$(长 $w$)与底壁夹角为 $\theta$:
$$A(\theta) = \begin{pmatrix} -\frac{w}{2} \\ -\frac{w}{2} + w\sin\theta \end{pmatrix}, \qquad B(\theta) = \begin{pmatrix} -\frac{w}{2} + w\cos\theta \\ -\frac{w}{2} \end{pmatrix}$$
flowchart TD
S["边长为 w 的固定正方形导板 S = [-w/2, w/2]²"] --> R["宽为 w 的勒洛三角形与四壁同时保持相切旋转"]
R --> G["形心轨迹 G(θ): 4段椭圆弧组成的闭合微轨道(直径 ≈ 0.07735 w,反向3倍频公转)"]
R --> V["顶点包络线 C(θ): 每边中央 73.2% 为精确直线 + 四角微小椭圆弧"]
G --> W["通过瓦茨浮动十字滑块联轴器(Oldham Coupling)连接旋转主轴"]
V --> H["切削出面积覆盖率高达 98.77005% 的近似完美方孔!"]
5.1 形心 $G(\theta)$ 的四段椭圆弧偏心轨道
正三角形 $\triangle ABC$ 的形心 $G$ 到 $A, B$ 的距离为 $\frac{w}{\sqrt{3}}$,从而形心坐标为:
$$\begin{cases} x_G(\theta) + \dfrac{w}{2} = \dfrac{w}{\sqrt{3}}\cos\left(\theta - \dfrac{\pi}{6}\right) \\[6pt] y_G(\theta) + \dfrac{w}{2} = \dfrac{w}{\sqrt{3}}\sin\left(\theta + \dfrac{\pi}{6}\right) \end{cases} \qquad \left(\frac{\pi}{6} \le \theta \le \frac{\pi}{3}\right)$$旋转坐标系 $45^\circ$ 可证:这是一段以正方形左下角 $\left(-\frac{w}{2}, -\frac{w}{2}\right)$ 为中心、长半轴 $a_G = \frac{\sqrt{3}+1}{2\sqrt{3}}w$、短半轴 $b_G = \frac{\sqrt{3}-1}{2\sqrt{3}}w$ 的精确椭圆弧!四段椭圆弧围绕原点拼成一条直径为
$$d_G = 2w\left(\frac{1}{\sqrt{3}} - \frac{1}{2}\right) = \left(\frac{2\sqrt{3} - 3}{3}\right) w \approx 0.0773503\,w$$的近似圆轨道,且以与钻头自转方向相反、角速度为3倍($\omega_{\text{orbit}} = -3\omega_{\text{spin}}$)的规律公转。瓦茨钻头正是利用浮动奥尔德姆联轴器(Oldham Coupling)吸收这一微小偏心摆动,从而用普通旋转主轴驱动勒洛三角形刀头。
5.2 顶点 $C(\theta)$ 的四角切削轨迹与 $98.77\%$ 面积覆盖率证明
在同一区间 $\theta \in \left[\frac{\pi}{6}, \frac{\pi}{3}\right]$ 内,令 $\alpha = \frac{\pi}{3} - \theta \in \left[0, \frac{\pi}{6}\right]$,右上角顶点 $C$ 的轨迹方程为:
$$\begin{cases} x_C(\alpha) = -\dfrac{w}{2} + w\cos\alpha \\[6pt] y_C(\alpha) = -\dfrac{w}{2} + w\cos\left(\dfrac{\pi}{6} - \alpha\right) \end{cases} \qquad \left(0 \le \alpha \le \frac{\pi}{6}\right)$$- 在正方形每条边的中央区间 $\left[-\frac{\sqrt{3}-1}{2}w, +\frac{\sqrt{3}-1}{2}w\right]$ 上,顶点紧贴正方形侧壁笔直滑动,因此方孔每条边有 $(\sqrt{3}-1)w \approx 73.205\%$ 的长度是数学上绝对笔直的直线段!
- 单个角落未切削区域的精确面积积分为: $$A_{\text{corner}} = \int_0^{\pi/6} \left(\frac{w}{2} - y_C(\alpha)\right) w\sin\alpha\,d\alpha = w^2 \int_0^{\pi/6} \left(1 - \cos\left(\frac{\pi}{6}-\alpha\right)\right)\sin\alpha\,d\alpha = \left(1 - \frac{\sqrt{3}}{2} - \frac{\pi}{24}\right) w^2 \approx 0.0030749\,w^2$$
- 扣除四个角落后,勒洛三角形钻孔扫过的精确面积 $A_{\text{swept}}$ 为: $$A_{\text{swept}} = w^2 - 4 A_{\text{corner}} = \left(2\sqrt{3} + \frac{\pi}{6} - 3\right) w^2 \approx 0.9877005\,w^2$$ 即削去了正方形 $98.77005\%$ 的面积!
6. 现代工程应用与三维前沿:迈斯纳体(1911)及未解的迈斯纳猜想(1934)
- 汪克尔转子发动机(马自达 RX-7 / 787B)与英国 20p/50p 硬币:转子发动机在双叶外旋轮线(Epitrochoid)缸体内配置变形勒洛三角形转子;英国 20 便士和 50 便士硬币采用正勒洛七边形($n = 7$),既便于盲人触觉识别,又因具有恒定宽度而能顺利通过自动售货机的平行卡尺检测器。
- 为什么三维“勒洛四面体”不是定宽体? 取边长为 $w$ 的正四面体四个顶点为球心、$w$ 为半径的四个球体的交集,得到勒洛四面体(Reuleaux Tetrahedron)。虽然顶点到对面的距离为 $w$,但正四面体相对两条直边中点的距离为 $\frac{\sqrt{2}}{2}w$,而每条弧形棱边以对边中点为圆心、半径为 $\frac{\sqrt{3}}{2}w$。因此,相对两条弧形棱边中点之间的距离为: $$w_{\text{edge}} = \frac{\sqrt{3}}{2}w + \frac{\sqrt{3}}{2}w - \frac{\sqrt{2}}{2}w = \left(\sqrt{3} - \frac{\sqrt{2}}{2}\right) w \approx 1.024944\,w > w$$ 它比 $w$ 超出了 $2.494\%$!
- 迈斯纳体(Meissner Bodies, 1911)与迈斯纳猜想(1934): 1911年,瑞士数学家恩斯特·迈斯纳(Ernst Meissner)将勒洛四面体三对相对棱边中的各一条棱边切削掉,替换为以对边为旋转轴、半径为 $w$ 的圆弧旋转而成的纺锤环面(Spindle Torus)曲面片,成功构造出两种非全等的三维定宽凸体——第一类迈斯纳体 $M_1$(三修圆棱交于同一顶点)与第二类迈斯纳体 $M_2$(三修圆棱围成同一底面),两者的体积完全相等: $$V(M_1) = V(M_2) = \pi w^3 \left(\frac{2}{3} - \frac{\sqrt{3}}{4}\arccos\left(\frac{1}{3}\right)\right) + \frac{\sqrt{2}}{12} w^3 \approx 0.419860\,w^3 < V_{\text{sphere}} = \frac{\pi}{6}w^3 \approx 0.523599\,w^3$$ 在三维定宽体中,体积与表面积满足布拉施克线性关系式 $V(K) = \frac{1}{2}w S(K) - \frac{\pi}{3}w^3$。1934年 Bonnesen 与 Fenchel 提出的迈斯纳猜想(即 $M_1, M_2$ 在所有三维定宽凸体中体积最小)至今仍是凸几何学界最著名的未解难题之一。
