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Machine Learning
ベイズの定理：「新しい証拠」で確率をアップデートする、AIと統計の核
最小二乗法：ばらつきのあるデータに「最もフィットする直線」を線形代数で求める
固有値と固有ベクトル：行列による変換で「向きが変わらない」特別なベクトルとその応用
