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Linear Algebra
アフィン変換と射影変換：CGや遠近法を支える線形代数と幾何の融合
ケーリー・ハミルトンの定理：行列が自分自身の「特性方程式」を満たすという不思議な性質
最小二乗法：ばらつきのあるデータに「最もフィットする直線」を線形代数で求める
対角化とジョルダン標準形：複雑な行列を限界までシンプルに表現する分類法
固有値と固有ベクトル：行列による変換で「向きが変わらない」特別なベクトルとその応用
