Управление задачами в Notion для индивидуальной разработки и ведения блога

Sat, 12 Sep 2026 12:00:00 +0900

Управление задачами в Notion для индивидуальной разработки и ведения блога

Для продолжения индивидуальной разработки и ведения блога управление задачами, поддержание мотивации и способы накопления и использования повседневных идей являются очень важными темами. Чем крупнее становится проект, тем больше задач нужно выполнить, и часто бывает трудно решить, с чего начать. Кроме того, возникает проблема, где и как сохранять повседневно возникающую информацию, такую как идеи для блога и технические заметки.

В настоящее время Notion является самым мощным инструментом, способным удовлетворить такие разнообразные потребности на одной платформе. В этой статье мы не будем рассматривать Notion просто как блокнот или инструмент для управления задачами. Мы рассмотрим «идеальный метод управления задачами», который бесшовно интегрирует индивидуальную разработку и ведение блога, а также включает в себя автоматизацию и продвинутое управление прогрессом, с очень подробной и технической точки зрения.

1. Совместимость метода PARA и Notion

Сначала поговорим об основах — как организовать информацию. В инструментах с высокой степенью свободы, таких как Notion, страницы и базы данных часто разрастаются беспорядочно, что приводит к состоянию «непонятно, где что находится». Чтобы предотвратить это, мы внедрим метод PARA, предложенный Тьяго Форте.

Метод PARA — это подход, при котором информация классифицируется на следующие 4 категории:

Projects (Проекты): Набор задач с четкой целью и сроком (например: «релиз нового веб-приложения», «обновление дизайна блога»).
Areas (Области): Сферы ответственности, которые необходимо поддерживать и управлять ими в долгосрочной перспективе (например: «здоровье», «ведение блога (постоянное)», «финансы»).
Resources (Ресурсы): Интересующие темы и информация, которая может быть полезна в будущем (например: «сниппеты кода Python», «справочные материалы по UI дизайну»).
Archives (Архивы): Завершенные проекты и информация, которая в данный момент неактивна, но которую вы хотите сохранить.

Чтобы реализовать это в Notion, мы начнем со строгого разделения иерархии левой боковой панели на эти 4 раздела. В частности, отделение “Projects” от “Areas/Resources” позволяет не смешивать задачи, на которых нужно сосредоточиться сейчас (Projects), и входящую информацию для них (Resources), что помогает сохранить ясность мышления.

2. Проектирование баз данных: реляционная структура Projects и Tasks

Истинная сила Notion кроется в реляционных базах данных. То, чего следует больше всего избегать при управлении задачами — это управление всеми задачами в одном плоском списке. Разделяя задачи по проектам и связывая их, вы сможете одновременно видеть общую картину и детали.

Здесь мы создадим базу данных «Projects (Проекты)» и базу данных «Tasks (Задачи)» и свяжем их с помощью свойства Relation (связь).

Схема связей баз данных

Следующая диаграмма Mermaid показывает связи между базами данных Projects, Tasks и Notes (Zettelkasten), о которой будет рассказано позже.

flowchart TD
P["Projects (БД Проектов)"]
T["Tasks (БД Задач)"]
N["Notes (БД Zettelkasten)"]
P -->| Связь 1:N | T
T -->| Связь N:N | N
P -->| Связь 1:N | N

Свойства базы данных Projects

Project Name (Title)
Status (Select: “Not Started”, “In Progress”, “Completed”)
Deadline (Date)
Tasks (Relation: Связь с базой данных Tasks)
Progress (Rollup & Formula: описано ниже)

Свойства базы данных Tasks

Task Name (Title)
Status (Status: “To Do”, “In Progress”, “Done”)
Priority (Select: “High”, “Medium”, “Low”)
Project (Relation: Связь с базой данных Projects)
Due Date (Date)
Story Points (Number: Оценка масштаба задачи)

Разделив базы данных таким образом, можно создавать продвинутые представления, такие как фильтрация и отображение только тех задач, которые относятся к проекту, при открытии страницы проекта (использование связанных баз данных).

3. Визуализация прогресса с помощью Rollup и Formula

Чтобы интуитивно понимать прогресс проекта, мы создадим индикатор выполнения (progress bar) с помощью функции Formula в Notion. Это позволит с первого взгляда понять: «Насколько продвинулся этот проект сейчас?».

Агрегация данных с помощью Rollup

Во-первых, в базе данных Projects создайте следующие 2 свойства Rollup из базы данных Tasks:

Total Tasks (Rollup): Получение «Количества (Count all)» задач из связи Tasks.
Completed Tasks (Rollup): Получение количества задач со статусом “Done” из связи Tasks (или подсчет завершенных задач с помощью функции).

Расчет индикатора выполнения с помощью Formula

Затем создайте свойство Formula и введите следующую формулу:

1
2


// Формула для индикатора выполнения
round(prop("Completed Tasks") / prop("Total Tasks") * 100)

В новейшей версии Formula 2.0 в Notion появилась возможность настраивать визуальный индикатор выполнения (в виде кольца или полосы) непосредственно в пользовательском интерфейсе на основе этого значения. Если вы предпочитаете старый метод записи или отображение индикатора выполнения в виде текста, также можно использовать условные ветвления, подобные следующему:

1
2
3
4
5
6
7


// Текстовый индикатор выполнения (пример)
let(
 percent, round(prop("Completed Tasks") / prop("Total Tasks") * 100),
 style(percent + "% ", "b") +
 slice("▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓", 0, floor(percent / 10)) +
 slice("░░░░░░░░░░", 0, 10 - floor(percent / 10))
)

Математический подход к скорости разработки (Velocity) и прогнозированию завершения

В индивидуальной разработке знание того, в каком темпе вы можете выполнять задачи (скорость, или velocity), напрямую связано с высокоточным управлением расписанием. Если предположить, что общая сумма Story Points, которую вы можете выполнить за одну неделю, является вашей скоростью $V$, это выражается следующей формулой:

$$ V = \frac{\sum_{i=1}^{n} SP_i}{T} $$

Где $SP_i$ — это Story Points завершенной задачи $i$, а $T$ — период измерения (например, количество недель в спринте).

Если общая сумма оставшихся Story Points текущего проекта равна $W$, то прогнозируемое время $E$ до завершения проекта можно рассчитать следующим образом:

$$ E = \frac{W}{V} $$

Полностью выполнить этот расчет внутри Notion немного сложно, но очень эффективно разместить блок для вычислений (Math block) в задаче еженедельного обзора (Weekly Review) и фиксировать это как показатель для самооценки.

4. Практика применения Канбан-доски и представления Timeline

«Представления (Views)» для управления задачами также важны. В Notion вы можете отображать одну и ту же базу данных в разных форматах.

Канбан-доска (Board View)

В качестве представления по умолчанию для базы данных “Tasks” установите Канбан-доску, сгруппированную по статусам (To Do / In Progress / Done). Это позволяет интуитивно перемещать задачи с помощью перетаскивания (drag-and-drop) и визуально проверять, не скопились ли текущие узкие места в столбце «В процессе (In Progress)».

Таймлайн (Timeline View)

Для «Projects» или крупномасштабных «Tasks» эффективно представление Timeline. Оно визуализирует, какая работа и в какие сроки будет выполняться, подобно диаграмме Ганта, что облегчает понимание того, не перегружены ли вы параллельными задачами, и отслеживание зависимостей (когда следующую задачу нельзя начать, пока не будет завершена предыдущая).

5. Zettelkasten и сетевая организация знаний с помощью базы данных Notes

При написании блога «начинать писать статью с чистого листа» — это самое мучительное занятие и причина творческого ступора. Поэтому мы внедрим в Notion концепцию Zettelkasten (метод ящика с карточками), разработанную немецким социологом Никласом Луманом.

Основные правила Zettelkasten: «В одной заметке записывается только одна идея (атомарное свойство)» и «Создание сети путем связывания заметок между собой».

Проектирование базы данных Notes

Note Title (Title)
Tags (Multi-select)
Related Notes (Relation: Связь с самой базой данных Notes)
Tasks (Relation: Связь с задачей написания блога)

Рабочий процесс написания блога

Постоянно накапливайте знания, полученные в ходе ежедневной разработки, и приходящие в голову идеи в виде фрагментарных «Notes».
Если между этими заметками есть общая тема, свяжите их (двунаправленная связь) с помощью свойства Related Notes.
Приступая к задаче (Tasks) по написанию блога, вызовите связанную базу данных на странице этой задачи и расположите в ней связанные Notes (заметки).
Просто соединив фрагменты заметок, вы получите готовый каркас (структуру) блога.

В результате написание блога превращается из «созидания с нуля» в «редактирование накопленных знаний», что кардинально повышает скорость письма.

6. Идеальная автоматизация с использованием Notion API и Python

Начинается самый главный момент этой статьи — раздел технической автоматизации. Ручной ввод задач и изменение статуса в индивидуальной разработке — пустая трата времени. Используя Notion API, мы создадим систему, которая синхронизирует Issues на GitHub с задачами в Notion и отражает статус деплоя блога в Notion.

Обзор архитектуры

flowchart TD
GH["GitHub (Issue / PR)"]
GHA["GitHub Actions"]
WEB["Web-сервер / Lambda"]
NOTION["Notion API"]
DB["БД Задач Notion"]
GH -->| Отправка Webhook | GHA
GHA -->| Выполнение Python-скрипта | NOTION
NOTION -->| Обновление БД / Добавление задачи | DB

Автоматическое создание задач в Notion из GitHub Issues

Вот пример реализации Python-скрипта, который автоматически добавляет элемент в базу данных Tasks в Notion при создании Issue на GitHub.

Предварительно необходимо создать интеграцию в Notion и получить NOTION_API_KEY и DATABASE_ID.

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53


import os
import requests
import json

# Получение токена и ID базы данных из переменных окружения
NOTION_API_KEY = os.environ.get("NOTION_API_KEY")
DATABASE_ID = os.environ.get("DATABASE_ID")

def create_notion_task(issue_title, issue_url):
 url = "https://api.notion.com/v1/pages"

 headers = {
 "Authorization": f"Bearer {NOTION_API_KEY}",
 "Content-Type": "application/json",
 "Notion-Version": "2022-06-28"
 }

 data = {
 "parent": { "database_id": DATABASE_ID },
 "properties": {
 "Task Name": {
 "title": [
 {
 "text": {
 "content": issue_title
 }
 }
 ]
 },
 "Status": {
 "status": {
 "name": "To Do"
 }
 },
 "URL": {
 "url": issue_url
 }
 }
 }

 response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

 if response.status_code == 200:
 print("Task created successfully in Notion!")
 else:
 print(f"Failed to create task: {response.text}")

# Предполагается получение в качестве аргументов из GitHub Actions и т.д.
if __name__ == "__main__":
 # Пример: python sync.py "Исправление ошибки: неверное отображение экрана входа" "https://github.com/user/repo/issues/1"
 import sys
 if len(sys.argv) >= 3:
 create_notion_task(sys.argv[1], sys.argv[2])

Встроив этот скрипт в рабочий процесс (workflow) GitHub Actions (.github/workflows/issue_to_notion.yml), каждый раз, когда в репозитории создается Issue, задача будет автоматически генерироваться в Notion. Разработчик освобождается от необходимости переключаться между GitHub и Notion.

Автоматическое обновление статуса публикации блога с помощью cURL

Если вы деплоите свой блог на хостинговом сервисе, таком как Vercel или Netlify, можно получать Webhook о завершении деплоя и автоматически менять статус задачи в Notion (например: «Написание и публикация статьи А») на “Done”.

Ниже приведен пример команды cURL для обновления свойств конкретной страницы (задачи).

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13


curl -X PATCH 'https://api.notion.com/v1/pages/PAGE_ID' \
 -H 'Authorization: Bearer '"$NOTION_API_KEY"'' \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Notion-Version: 2022-06-28" \
 --data '{
 "properties": {
 "Status": {
 "status": {
 "name": "Done"
 }
 }
 }
 }'

Встроив этот вызов API в качестве последнего шага конвейера CI/CD, вы завершаете полную автоматизацию: «пуш кода → автоматический деплой → автоматическое завершение задачи в Notion».

7. Лучшие практики эксплуатации и советы по поддержанию процесса

Независимо от того, насколько сложной вы делаете систему или инструмент, если человек, управляющий ими, выгорает — все это теряет смысл. Наконец, мы представим несколько советов, как поддерживать эту систему Notion и не дать ей разрушиться.

Сохраняйте простоту: Не создавайте с самого начала идеальные свойства и слишком сложные связи. Старайтесь использовать подход «гибкой (agile) настройки Notion», добавляя свойства по мере их необходимости.
Тщательное проведение еженедельных обзоров (Weekly Review): Выделите время, например, вечер каждого воскресенья, для пересмотра всего Notion. Организуйте завершенные задачи, перепланируйте просроченные задачи, добавьте теги к неклассифицированным Notes и т.д., чтобы поддерживать систему в чистоте.
Использование Inbox (Входящие): Раскладывать каждую пришедшую в голову идею или задачу по соответствующим базам данных утомительно. Сначала создайте базу данных «Inbox», куда будете сбрасывать всё подряд, а позже (во время еженедельного обзора) распределяйте их по Projects или Notes — такой подход не вызывает стресса.

8. Заключение

Управление задачами с помощью Notion выходит далеко за рамки простых списков To-Do. Комбинируя организацию информации с помощью метода PARA, сетевую организацию знаний с помощью Zettelkasten и инженерию с использованием Notion API, вы можете создать «Второй мозг (Second Brain)», который мощно ускорит вашу индивидуальную разработку и написание блога.

Первоначальная настройка занимает некоторое время, но как только система заработает, когнитивная нагрузка на управление задачами резко снизится, и вы сможете полностью сосредоточиться на действительно важных вещах: «написании кода» и «написании текстов». Обязательно используйте эту статью в качестве справочника и попробуйте создать свое собственное, самое мощное рабочее пространство в Notion.

Notion API on kenji.blog

Управление задачами в Notion для индивидуальной разработки и ведения блога

Управление задачами в Notion для индивидуальной разработки и ведения блога

1. Совместимость метода PARA и Notion

2. Проектирование баз данных: реляционная структура Projects и Tasks

Схема связей баз данных

Свойства базы данных Projects

Свойства базы данных Tasks

3. Визуализация прогресса с помощью Rollup и Formula

Агрегация данных с помощью Rollup

Расчет индикатора выполнения с помощью Formula

Математический подход к скорости разработки (Velocity) и прогнозированию завершения

4. Практика применения Канбан-доски и представления Timeline

Канбан-доска (Board View)

Таймлайн (Timeline View)

5. Zettelkasten и сетевая организация знаний с помощью базы данных Notes

Проектирование базы данных Notes

Рабочий процесс написания блога

6. Идеальная автоматизация с использованием Notion API и Python

Обзор архитектуры

Автоматическое создание задач в Notion из GitHub Issues

Автоматическое обновление статуса публикации блога с помощью cURL

7. Лучшие практики эксплуатации и советы по поддержанию процесса

8. Заключение