Featured image of post Может ли побеждающая кость всегда быть бита? Парадоксы нетранзитивной вероятности и теория игр

Может ли побеждающая кость всегда быть бита? Парадоксы нетранзитивной вероятности и теория игр

В человеческой логике и обыденном мышлении транзитивность считается незыблемой истиной: если $A$ превосходит $B$, а $B$ превосходит $C$, то по законам здравого смысла $A$ непременно должно превосходить $C$. Это свойство определяет порядок на вещественной прямой ($\mathbb{R}, <$), физические измерения и экономические оценки.

Формально отношение $\succ$ на множестве $S$ называется транзитивным, если:

$$ \forall x, y, z \in S, \quad (x \succ y) \land (y \succ z) \implies (x \succ z) $$

Однако при переходе к случайным величинам и многомерным распределениям эта интуиция терпит крах.

Всем известна игра «Камень, ножницы, бумага», где нет абсолютного победителя. Часто считается, что этот феномен возможен лишь в качественных играх с условными правилами. Но математики доказали: тщательно подобрав числа на гранях обычных игральных костей, можно создать нетранзитивные игральные кости (Nontransitive Dice). В них кость $A$ побеждает $B$, $B$ побеждает $C$, $C$ побеждает $D$, а $D$ побеждает $A$ — каждый раз с вероятностью в две трети ($66.7\%$)!

Более того, если бросать по две одинаковые кости и сравнивать сумму очков (кости Грайма), порядок доминирования меняется на строго противоположный!


1. Ловушка математического ожидания

Наша интуиция ошибочно ориентируется на математическое ожидание $E[X]$, которое строго линейно:

$$ E[X - Y] = E[X] - E[Y] $$

Сравнение по математическому ожиданию всегда транзитивно. Но в парном состязании исход определяет индикаторная функция $\mathbf{1}_{\{x > y\}}$:

$$ P(X > Y) = \iint_{\mathbb{R}^2} \mathbf{1}_{\{x > y\}} \, dF_X(x) \, dF_Y(y) $$

Она крайне нелинейна: победа с отрывом в $+3$ очка ценится так же, как победа с отрывом в $+1$ очко — ровно в одну победу. Это нелинейное усечение формирует стохастический вихрь, порождающий замкнутые циклы.


2. Кости Эфрона: Каноническая система четырех костей

Стэнфордский статистик Брэдли Эфрон предложил систему четырех костей:

КостьЧисла на граняхОписаниеОжидание $E[\cdot]$
Кость $A$$4, 4, 4, 4, 0, 0$Четыре 4, две 0$E[A] = 16/6 \approx 2.667$
Кость $B$$3, 3, 3, 3, 3, 3$Шесть 3$E[B] = 18/6 = 3.000$
Кость $C$$6, 6, 2, 2, 2, 2$Две 6, четыре 2$E[C] = 20/6 \approx 3.333$
Кость $D$$5, 5, 5, 1, 1, 1$Три 5, три 1$E[D] = 18/6 = 3.000$

При расчете всех 36 исходов для каждой пары:

  flowchart LR
    A["Кость A<br/>[4,4,4,4,0,0]"] -->|"P = 2/3 (66.7%)"| B["Кость B<br/>[3,3,3,3,3,3]"]
    B -->|"P = 2/3 (66.7%)"| C["Кость C<br/>[6,6,2,2,2,2]"]
    C -->|"P = 2/3 (66.7%)"| D["Кость D<br/>[5,5,5,1,1,1]"]
    D -->|"P = 2/3 (66.7%)"| A
  • $P(A > B) = 4/6 = 2/3 \approx 66.7\%$
  • $P(B > C) = 4/6 = 2/3 \approx 66.7\%$
  • $P(C > D) = 24/36 = 2/3 \approx 66.7\%$
  • $P(D > A) = 24/36 = 2/3 \approx 66.7\%$

В пари, где соперник выбирает кость первым, второй игрок обладает гарантированным математическим преимуществом в $66.7\%$.


3. Кости Грайма и парадокс двух костей

$$ R \prec B \prec O \prec Y \prec M \prec R $$

4. Парадокс Кондорсе и эволюция видов

4.1 Парадокс Кондорсе и теорема Эрроу

Нетранзитивные кости математически изоморфны парадоксу Кондорсе в теории общественного выбора: индивидуальные транзитивные предпочтения избирателей при мажоритарном голосовании могут сформировать нетранзитивный общественный выбор. Теорема Эрроу подтверждает неустранимость этой коллизии.

4.2 Пятнистая глухая ящерица (Uta stansburiana)

В природе самцы этого вида ящериц делятся на три стратегии: агрессивные оранжевые побеждают синих, синие защитники побеждают желтых маскировщиков, а желтые прокрадываются к самкам оранжевых. Этот природный цикл «камень-ножницы-бумага» веками сохраняет генетическое разнообразие.


5. Заключение

Нетранзитивные кости учат нас тому, что в стохастическом и многомерном мире не существует абсолютного первого места: преимущество всегда контекстуально и относительно.

comments powered by Disqus