Google Colaboratory on kenji.blog

Como desenhar gráficos usando Python (matplotlib.pyplot)

Sun, 09 Apr 2023 01:02:19 +0900

O que você precisa

Conta do Google

Passos

Acesse https://colab.research.google.com/
Selecione “Arquivo” -> “Novo notebook”
Cole e execute o código abaixo

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x), label="sin curve")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos curve")
plt.legend() # Mostrar legenda
plt.show()

Resultado da execução

Referências

matplotlib.pyplot — Matplotlib 3.5.3 documentation

Como twittar usando a API do Twitter e o Google Colaboratory

Sat, 08 Apr 2023 18:48:32 +0900

O que você precisa

Twitter API
Twitter API SECRET
Twitter ACCESS TOKEN
Twitter ACCESS TOKEN SECRET
Conta do Google

Consulte o site de referência para saber como obter a API do Twitter.

Passos para twittar usando a API

Acesse https://colab.research.google.com/
Selecione “Arquivo” -> “Novo notebook”
Cole e execute o código abaixo (use seus próprios valores reais obtidos)

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API_KEY = '9Smu2f2RoLqbVQHQq6n79Z2JW'
API_SECRET = 'uGVRIkLL2l8sRyPv2Lr4mXxXppnQF1isMoRnvktcXCtFgAK2R8'
ACCESS_TOKEN = '0367292979164670705-7hSErDoQbO6fkFtnn5UY0vqpvecy0O'
ACCESS_TOKEN_SECRET = 'pUv81U9GVzZirz5g4AxZPHAJ4GpSXnBo8GUcZ1egtjw9q'

Cole e execute o código abaixo

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import tweepy

Cole e execute o código abaixo (API v1.1)

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auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth)
api.update_status("hello")

→ Um tweet dizendo hello será postado.

Cole e execute o código abaixo (API v2.0)

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client = tweepy.Client(consumer_key=API_KEY, consumer_secret=API_SECRET, access_token=ACCESS_TOKEN, access_token_secret=ACCESS_TOKEN_SECRET)
client.create_tweet(text='hello v2')

→ Um tweet dizendo hello v2 será postado.

É isso.

Referência

Como gerar imagens de ilustração usando IA (Stable Diffusion)

Thu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900

O que é o Stable diffusion

O Stable diffusion é uma IA desenvolvida por uma equipe de pesquisa da Universidade de Munique, na Alemanha, que gera imagens a partir de informações de texto fornecidas. Ao treinar com várias imagens, ele pode gerar uma variedade de imagens, desde fotografias até ilustrações.

Desta vez, apresentarei como gerar imagens de ilustração usando os dados pré-treinados do Stable diffusion.

O que você vai precisar

Conta do Google

Apenas isso

Procedimento de geração

Abra https://colab.research.google.com
Selecione Arquivo no canto superior esquerdo e depois Novo notebook
Selecione Editar e depois Configurações do notebook
Altere o Acelerador de hardware para GPU
Cole o código abaixo e execute

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!pip install diffusers==0.8.0 transformers

Cole o código abaixo e execute

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from diffusers import StableDiffusionPipeline

Cole o código abaixo e execute

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pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("gsdf/Counterfeit-V2.5")
pipe.to("cuda")

Cole o código abaixo e execute

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prompt = "((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field"
n_prompt = "EasyNegative, extra fingers,fewer fingers"

image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0]
image

O Prompt usado aqui é baseado no Prompt de https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5.

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O que você precisa

Passos para twittar usando a API

Referência

Como gerar imagens de ilustração usando IA (Stable Diffusion)

O que é o Stable diffusion

O que você vai precisar

Procedimento de geração

Resultados gerados (alguns)

Referências