Guia completo para realizar o fine-tuning do TinyLLaMA de forma eficiente e rápida em um ambiente on-premises. Explicamos em detalhes desde o contexto matemático do LoRA e QLoRA até códigos práticos em PyTorch e métodos de otimização usando Flash Attention 2.
Da antiga cifra de César ao Enigma, à criptografia de chave pública e à criptografia pós-quântica (PQC), que se prepara para a ameaça futura dos computadores quânticos, este artigo explica de forma abrangente a grande história e a evolução técnica da criptografia.
Explicamos os procedimentos detalhados de desenvolvimento e a arquitetura interna para inferir modelos de IA em pequena escala, como o TinyLLaMA, em ambientes locais usando C++ e ggml. Abrange desde mapeamento de memória, operações com tensores até otimização SIMD.
Vamos comparar e explicar detalhadamente duas arquiteturas de computação quântica: Annealing Quântico e Modelo de Porta Quântica, abrangendo desde modelos matemáticos e bases físicas como o modelo de Ising, formulação QUBO, transformações unitárias e correção de erros, até casos de uso específicos.
Um guia completo cobrindo o básico do llama.cpp até a customização avançada usando C++, a base matemática do Transformer e a arquitetura ggml.
Uma explicação detalhada de como os computadores quânticos podem quebrar a criptografia atual, desde a base matemática do algoritmo de Shor até sua implementação em Python.
Uma explicação detalhada sobre a ameaça de comprometimento da criptografia devido ao avanço dos computadores quânticos e os algoritmos de Criptografia Pós-Quântica (PQC) padronizados pelo NIST para combatê-la, como Kyber, Dilithium, FALCON, SPHINCS+, abrangendo desde a base matemática da criptografia de reticulado (problema LWE) até seus mecanismos aprofundados e comparação de desempenho.
Um guia completo para integrar a IA de reconhecimento de voz de alta precisão em dispositivos edge e aplicações nativas usando C++ e whisper.cpp. Abrange desde os fundamentos do processamento de sinais de áudio até a otimização de inferência em tempo real.
LLMs locais que você pode usar gratuitamente enquanto protege sua privacidade. Neste artigo, comparamos e explicamos detalhadamente os principais LLMs de código aberto, como Llama 3, Mistral, Gemma 2, Qwen 2.5 e Phi-3, a partir de uma perspectiva técnica.
