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Ai
굿하트의 법칙: 지표를 목표로 삼으면 왜 지표가 망가지는가
벡터 데이터베이스와 HNSW: 의미가 유사한 문장을 초고속으로 검색하는 방법
Model Context Protocol (MCP): AI와 외부 도구를 연결하는 공통 표준
AI 에이전트 아키텍처 설계의 심층: 프롬프트에서 자율형 멀티 에이전트까지
LLM 추론 고속화: KV 캐시와 투기적 디코딩의 원리
WebGPU 입문: 브라우저에서 GPU를 직접 활용하는 시대
콘텐츠 자격 증명(Content Credentials)과 C2PA: 암호화 기술로 AI 이미지의 출처 증명하기
딥 블루 vs 카스파로프 (1997년의 충격): 인류와 AI의 역사적 대국의 전모
앨런 튜링: AI의 아버지와 비극적인 최후
AI의 심장부: 딥러닝의 원리 - 신경망은 어떻게 학습하는가
NVIDIA(지포스)의 역사: 3D 그래픽스에서 AI의 심장부(GPU)로 크게 변화한 궤적
Google의 역사: 검색 엔진에서 'AI 퍼스트' 기업으로의 진화
Microsoft의 역사: PC의 여명, Windows의 패권, 그리고 클라우드·AI 시대로의 적응
LLM(대규모 언어 모델)의 메커니즘과 프로그래밍에의 응용 (Transformer 모델, 프롬프트 엔지니어링)
베이즈 정리: '새로운 증거'로 확률을 업데이트하는 AI와 통계의 핵심
AI 시대의 프로그래머는 어떻게 살아남아야 하는가?
llama.cpp 사용법 및 C++를 이용한 커스터마이징 입문
AI 개발의 벽은 높았다… 앱 제작 '8부 능선부터가 지옥'인 이유와 현실
TinyLLaMA를 C++에서 실행! llama.cpp를 사용한 로컬 LLM 환경 구축 절차
【무료·초간단】 Stable Diffusion으로 AI 일러스트 이미지 생성하는 방법! Google Colab 절차 해설