【완전 해부】 양자 컴퓨터란 무엇인가? ~기초부터 아는 궁극의 계산 원리~

Sat, 05 Sep 2026 22:10:00 +0900

시작하며: 양자 컴퓨터가 가져올 ‘계산의 패러다임 시프트’

최근 뉴스나 기술 기사에서 ‘양자 컴퓨터’라는 단어를 보지 않는 날이 없습니다. ‘현재의 슈퍼컴퓨터로 수천 년 걸릴 계산을 몇 분 만에 끝낸다’, ‘현재의 암호 기술이 모두 뚫릴지도 모른다’는 등 SF 영화 같은 이야기들이 그럴듯하게 들려옵니다. Google이나 IBM, Microsoft 같은 거대 IT 기업부터 전 세계의 대학과 스타트업까지, 이 꿈의 기술을 상용화하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다.

하지만 ‘양자 컴퓨터가 결국 무엇인가?‘라는 질문을 받으면, 정확하게 대답할 수 있는 사람은 많지 않을 것입니다. 많은 사람들이 ‘모든 조합을 동시에 계산할 수 있는 마법의 상자’라는 막연한 이미지를 가지고 있지만, 엄밀히 말해 그것은 정확하지 않습니다.

본 기사에서는 양자 컴퓨터가 고전 컴퓨터(우리가 평소에 사용하는 PC나 스마트폰)와 근본적으로 어떻게 다른지, 그리고 ‘중첩(Superposition)’, ‘양자 얽힘(Entanglement)’, ‘양자 게이트(Quantum gates)‘와 같은 양자역학의 신비한 현상들을 어떻게 계산에 이용하고 있는지를 기초부터 철저하게, 전문적이면서도 알기 쉽게 해설합니다. 이 기사를 다 읽을 즈음에는 양자 컴퓨터의 본질적인 대단함과 현재의 과제를 명확히 이해할 수 있을 것입니다.

제1장: 고전 컴퓨터와 양자 컴퓨터의 결정적인 차이

양자 컴퓨터의 작동 방식을 이해하려면 먼저 우리가 현재 사용하고 있는 ‘고전 컴퓨터’가 어떻게 작동하는지 복습할 필요가 있습니다.

비교표: 고전 컴퓨터 vs 양자 컴퓨터

항목	고전 컴퓨터	양자 컴퓨터
기본 단위	비트 (0 또는 1)	양자 비트 (0과 1의 중첩)
상태의 표현	확정적	확률적 (관측할 때까지 결정되지 않음)
계산 방식	순차 처리 (병렬화에는 물리 코어 필요)	양자 병렬성 (지수함수적인 상태를 동시에 조작)
잘하는 계산	사칙연산, 일상적인 데이터 처리	소인수분해, 양자 화학 계산
오류 내성	매우 강함	매우 약함 (극저온 환경이나 오류 정정이 필요)

고전 컴퓨터의 세계: 0인가 1인가의 ‘비트(Bit)’

고전 컴퓨터는 모든 정보를 ‘0’ 또는 ‘1’ 둘 중 하나의 상태로 표현합니다. 이것을 비트(Bit) 라고 부릅니다. 물리적으로는 반도체 칩 위의 트랜지스터 전압이 높냐(1) 낮냐(0)로 표현됩니다. 스마트폰에 있는 고화질 사진도, 지금 읽고 있는 이 글도, 즐겨보는 YouTube 영상도 궁극적으로는 방대한 수의 ‘0과 1의 나열’로 환원됩니다. 계산이란 이 0과 1의 나열에 대해 AND(논리곱), OR(논리합), NOT(논리부정)과 같은 기본적인 논리 회로를 조합하여 조작을 가하는 과정에 다름 아닙니다. 이것은 매우 확실하고 결정론적인 세계입니다. 입력이 같으면 반드시 같은 출력을 얻습니다.

양자 컴퓨터의 세계: 0이면서 1이기도 한 ‘양자 비트(Qubit)’

반면, 양자 컴퓨터의 최소 정보 단위는 양자 비트(Qubit: Quantum bit) 라고 불립니다. 양자 비트의 가장 큰 특징은 고전적인 비트처럼 ‘0’ 또는 ‘1’ 둘 중 하나의 상태에 있을 뿐만 아니라, ‘0과 1이 특정 확률로 섞인 상태’를 취할 수 있다는 점입니다. 이것을 ‘중첩(Superposition)’ 이라고 부릅니다.

예를 들어 고전 비트가 ‘앞면’ 또는 ‘뒷면’ 중 하나가 위로 놓인 동전이라고 한다면, 양자 비트는 ‘공중에서 계속 회전하고 있는 동전’에 자주 비유됩니다. 회전 중인 동전은 앞면이라고도 뒷면이라고도 할 수 없으며 양쪽의 상태가 겹쳐져 있습니다. 그리고 동전이 바닥에 떨어져 움직임을 멈추는 순간(이를 양자역학에서는 ‘관측’이라고 부릅니다) 처음으로 ‘앞면’인지 ‘뒷면’인지가 확정됩니다.

이 ‘관측할 때까지 상태가 확정되지 않는다’는 미시 세계(양자역학) 특유의 성질을 그대로 정보 처리 과정에 통합한 것이 양자 컴퓨터입니다.

제2장: 계산을 근본부터 바꾸는 3가지 양자역학적 성질

양자 컴퓨터의 경이로운 계산 능력의 원천은 단순히 클럭 주파수가 높다거나 부품이 작다는 것이 아닙니다. 물리 법칙 자체를 계산 리소스로 이용한다는 점에 있습니다. 주로 다음의 3가지 양자역학적 현상이 핵심이 됩니다.

1. 중첩(Superposition)과 지수함수적인 정보량

앞서 말했듯이, 양자 비트는 0과 1 양쪽의 상태를 동시에 유지할 수 있습니다. 1개의 양자 비트는 ‘0과 1의 중첩’인데, 양자 비트의 수를 늘리면 어떻게 될까요?

1 양자 비트: 2가지 상태(0, 1)의 중첩
2 양자 비트: 4가지 상태(00, 01, 10, 11)의 중첩
3 양자 비트: 8가지 상태의 중첩
N개의 양자 비트: $2^N$개 패턴의 중첩

단 50개의 양자 비트만 있으면 $2^{50}$(약 1100조)개의 상태를 동시에 유지할 수 있습니다. 그리고 불과 300개의 양자 비트가 있으면 $2^{300}$개(우주에 존재하는 모든 원자의 수보다 많은 수!)의 패턴을 한 번에 유지할 수 있는 것입니다. 이 지수함수적인 정보 유지 능력이 양자 컴퓨터의 잠재력의 토대가 됩니다. 고전 컴퓨터에서 우주의 원자 수보다 많은 상태를 메모리에 기억시키는 것은 물리적으로 불가능합니다.

2. 양자 얽힘(Entanglement): 기이한 원격 작용

양자 얽힘은 아인슈타인이 ‘기이한 원격 작용(Spooky action at a distance)‘이라고 부르며 평생 받아들이지 못했을 정도로 인간의 직관에 반하는 신비한 현상입니다.

여러 양자 비트가 ‘양자 얽힘’ 상태가 되면, 그것들은 서로 강하게 결합하여 ‘한쪽의 상태가 확정되면 아무리 거리가 떨어져 있어도 다른 한쪽의 상태가 즉시 확정된다’ 는 운명 공동체 같은 관계가 됩니다.

예를 들어 얽힘 상태에 있는 두 양자 비트 A와 B가 있다고 가정해 봅시다(이들은 각각 0과 1의 중첩 상태에 있습니다). A를 관측해서 ‘0’이었을 경우, 정보 전달 속도의 한계인 빛의 속도를 뛰어넘어 즉시 B의 상태도 (예를 들어 반드시 ‘1’이 되도록) 확정됩니다. 양자 컴퓨터에서는 이 양자 얽힘을 이용함으로써 여러 양자 비트 간의 복잡한 상관관계를 표현하고, 초병렬적인 정보 처리를 수행합니다. 얽힘이 없다면 양자 컴퓨터의 계산 능력은 고전 컴퓨터와 크게 다르지 않을 것입니다.

3. 양자 간섭(Quantum Interference): 정답을 떠오르게 하는 마법

‘모든 패턴을 동시에 유지할 수 있다면 그것을 단번에 병렬 계산해서 순식간에 답이 나오는 것 아닌가?‘라고 생각할 수도 있습니다. 이것이 양자 컴퓨터에 대해 가장 흔히 하는 오해입니다. 중첩 상태에서 계산을 수행해도 최종적으로 답을 알기 위해서는 ‘관측’을 해야 합니다. 하지만 관측하는 순간 상태는 $2^N$개의 패턴 중 어느 하나로 무작위로 수축해 버립니다. 이러면 단순히 엉터리(무작위적인) 답이 나올 뿐입니다.

여기서 등장하는 것이 ‘양자 간섭(Interference)’ 입니다. 파도와 파도가 부딪힐 때 파장이 맞는 곳은 서로를 강화하고, 어긋나는 곳은 서로를 상쇄하는 현상을 이용합니다(노이즈 캔슬링 이어폰의 원리와 본질적으로 같습니다).

우수한 ‘양자 알고리즘’은 계산 과정에서 ‘정답으로 이어지는 상태(파동)의 확률 진폭을 강화(증폭)하고’, ‘오답으로 이어지는 상태의 확률 진폭을 서로 상쇄’ 하도록 교묘하게 양자 상태를 조작합니다. 그리고 최종적으로 관측했을 때 한없이 100%에 가까운 확률로 ‘정답’이 툭 튀어나오도록 유도하는 것입니다. 이 간섭의 과정을 잘 설계하는 것이야말로 양자 프로그래밍의 정수입니다.

제3장: 어떻게 계산하는가? ‘양자 게이트’와 ‘양자 회로’

고전 컴퓨터가 논리 게이트(AND, OR, NOT 등)를 사용하여 계산을 진행하는 것처럼, 양자 컴퓨터도 ‘양자 게이트(Quantum Gates)’ 라는 조작을 양자 비트에 적용하여 계산을 진행합니다. 여러 양자 게이트를 조합한 것을 ** 양자 회로(Quantum Circuit)** 라고 부릅니다.

양자 비트의 상태는 ‘블로흐 구면(Bloch sphere)‘이라는 3차원 구체의 표면 위 점으로 수학적으로 표현됩니다. 북극이 ‘0’, 남극이 ‘1’, 적도 위가 ‘0과 1이 반반씩 겹쳐진 상태’입니다. 양자 게이트란 이 구의 표면에서 상태(벡터)를 회전시키는 조작에 다름 아닙니다.

대표적인 양자 게이트를 몇 가지 소개해 보겠습니다.

1. 아다마르 게이트(H 게이트)

고전 컴퓨터에는 존재하지 않는, 양자 컴퓨터만의 가장 기본적인 게이트입니다. 상태가 완전히 ‘0’인 양자 비트에 H 게이트를 통과시키면 0과 1이 정확히 반반의 확률로 관측되는 ‘완전한 중첩 상태’(블로흐 구면에서 적도 위의 점)를 만들어 냅니다. 양자 계산의 초기화 단계로서 많은 알고리즘이 먼저 이 H 게이트를 모든 양자 비트에 적용하는 것에서 시작합니다.

2. 파울리 게이트(X, Y, Z 게이트)

고전 컴퓨터의 NOT 게이트(0을 1로, 1을 0으로 반전시키는 것)에 해당하는 조작을 포함하는 게이트입니다. 블로흐 구면에서 X축, Y축, Z축을 중심으로 180도 회전시키는 조작에 해당합니다. 특히 X 게이트는 북극(0)을 남극(1)으로 반전시키기 때문에 고전의 NOT 게이트와 완전히 같은 역할을 합니다. Z 게이트는 중첩의 ‘위상(파동의 타이밍 같은 것)‘을 반전시키는 역할을 가지며, 양자 간섭을 일으키는 데 극히 중요합니다.

3. CNOT 게이트(제어 NOT 게이트)

양자 얽힘을 만들어내기 위한 매우 중요한 게이트입니다. 2개의 양자 비트(제어 비트와 타깃 비트)를 사용합니다. ‘만약 제어 비트가 1이라면 타깃 비트의 상태를 반전(X 게이트)시킨다. 제어 비트가 0이라면 아무것도 하지 않는다’는 동작을 합니다. 언뜻 보면 단순한 IF 조건 분기 같지만, 제어 비트가 ‘0과 1의 중첩 상태’였다면 어떻게 될까요? 타깃 비트는 ‘반전된 것과 반전되지 않은 것이 겹쳐진 상태’가 되어 두 비트의 운명이 완전히 연결됩니다. 멋지게 두 양자 비트가 ‘얽히게’ 되는 것입니다.

이러한 게이트들을 음악의 악보처럼 왼쪽에서 오른쪽으로 순서대로 배치하고 적용해 나감으로써 복잡한 알고리즘을 실행합니다.

제4장: 양자 컴퓨터는 무엇을 잘하고, 무엇을 못하는가?

여기서 중요한 사실을 말씀드립니다. 양자 컴퓨터는 만능의 신이 아닙니다. 웹 브라우징, 동영상 렌더링, 엑셀의 매크로 처리, 혹은 일반적인 스마트폰 앱의 동작과 같은 일상적인 작업에서 양자 컴퓨터가 고전 컴퓨터를 능가하는 일은 아마 영원히 없을 것입니다. 이러한 순차적인 처리는 이미 고도로 최적화되어 압도적인 속도와 저렴함을 자랑하는 고전 컴퓨터가 더 적합합니다.

양자 컴퓨터가 그 진가를 발휘하는 것은 ‘고전 컴퓨터로는 계산 조합이 지수함수적으로 폭발하여 우주의 수명만큼의 시간이 걸려버리는 특정한 문제’ 에 대해서뿐입니다. 이것을 ‘양자 우월성(Quantum Supremacy)’ 또는 ‘양자 우위성(Quantum Advantage)‘이라고 부릅니다.

양자 컴퓨터가 잘하는 것(킬러 애플리케이션)

1. 소인수분해와 암호 해독(쇼어의 알고리즘)

현재 인터넷상의 안전한 통신(신용카드 결제나 개인정보 전송 등)을 지키고 있는 ‘RSA 암호’ 등은 ‘거대한 수의 소인수분해는 고전 컴퓨터로는 실질적으로 불가능(방대한 시간이 걸림)하다’는 전제에 기반하고 있습니다. 하지만 1994년 수학자 피터 쇼어가 발견한 ‘쇼어의 알고리즘’을 사용하면, 양자 컴퓨터는 간섭을 교묘하게 이용하여 이를 극적인 속도(다항 시간)로 풀 수 있습니다. 이로 인해 장래에 현재의 암호 체계가 붕괴할 위험이 있어 전 세계의 중앙은행과 정부 기관이 ‘양자 내성 암호(Post-Quantum Cryptography)‘로의 전환을 서두르고 있습니다.

2. 양자 화학 계산과 신소재·신약 개발

자연계의 분자나 원자의 움직임은 애초에 양자역학의 법칙을 따르고 있습니다. 고전 컴퓨터로 복잡한 분자의 움직임을 시뮬레이션하려고 하면 전자 간의 상호작용 조합이 폭발하여 비교적 작은 분자라도 계산량의 한계에 부딪힙니다. 노벨 물리학상 수상자인 리처드 파인만이 “자연을 시뮬레이션하고 싶다면 양자역학적으로 만들어야 한다"고 말했듯, 양자 컴퓨터는 물질 시뮬레이션에서 압도적인 네이티브 파워를 발휘합니다. 획기적인 신약 설계, 상온 초전도 물질 발견, 고효율 태양전지 및 배터리 재료 개발, 에너지 효율이 높은 비료 합성 등 인류의 과제를 해결할 돌파구가 기대되고 있습니다.

3. 조합 최적화 문제와 탐색(그로버의 알고리즘)

방대한 선택지 중에서 최적의 것을 찾아내는 문제(물류의 최적화 경로, 금융 포트폴리오 최적화 등)에 대해서도 양자 알고리즘은 힘을 발휘합니다. ‘그로버의 알고리즘’을 사용하면 데이터가 정리되지 않은 데이터베이스에서의 검색에서 고전 컴퓨터의 루트(제곱근) 횟수로 목적하는 데이터를 찾아낼 수 있습니다. 예를 들어 1억 건의 데이터가 있다면 고전에서 최대 1억 번 걸리는 탐색을 불과 1만 번 정도로 완료할 수 있게 됩니다.

제5장: 앞을 가로막는 하드웨어의 벽 ‘결어어긋남’과 ‘양자 오류 정정’

이론적으로는 마법처럼 강력한 양자 컴퓨터이지만, 상용화로 가는 길에는 극도로 높고 험난한 물리적인 벽이 가로막고 있습니다. 최대의 적은 ‘노이즈’ 입니다.

양자 비트의 ‘중첩’이나 ‘양자 얽힘’은 극도로 섬세하고 부서지기 쉬운 상태입니다. 주위의 아주 작은 열, 전자기파의 흔들림, 혹은 우주선 등에 닿기만 해도 그 마법의 상태는 순식간에 붕괴하고 그저 고전 비트가 되어 버립니다. 이 현상을 ‘디코히어런스(결어어긋남, 양자 붕괴)’ 라고 부릅니다.

물리적인 구현 방식의 치열한 경쟁

현재 이 섬세 양자 비트를 물리적으로 어떻게 만들 것인지에 대해 전 세계에서 다양한 방식이 연구되고 있으며, 패권 다툼이 일어나고 있습니다.

초전도 방식(Superconducting) : Google, IBM, Amazon 등이 채택. 루프 형태의 초전도 회로를 사용하며, 절대영도(약 -273℃)에 가까운 극저온까지 거대한 냉동기로 냉각시켜 양자 상태를 제어합니다. 현재 가장 앞서 있고 양자 비트 수를 늘리기 쉬운 방식이지만, 냉각 장치가 거대하고 비쌉니다.
이온 트랩 방식(Trapped Ion) : IonQ, Quantinuum 등이 채택. 진공 중에 이온(원자)을 전자기장으로 가두고 정밀한 레이저를 쏘아 제어합니다. 모든 양자 비트가 균일하고 상태를 오래 유지할 수 있는(코히어런스 시간이 긴) 것이 강점이지만, 조작 속도가 초전도에 비해 느리다는 과제가 있습니다.
광양자 방식(Photonic) : PsiQuantum 등이 주력. 빛의 입자(광자)를 사용합니다. 극저온 환경을 필요로 하지 않고 실온에서 동작하는 부분이 많으며, 기존의 실리콘 칩 제조 기술이나 광섬유 통신 기술과 상성이 좋다는 큰 장점이 있습니다.
위상 방식(Topological) : Microsoft가 오랜 기간 연구. 애니온이라 불리는 특수한 입자의 위상기하학적(토폴로지) 성질을 이용하여, 환경 노이즈에 대해 근본적으로 강한(오류가 발생하기 어려운) 양자 비트를 만들려는 야심 찬 접근법입니다. 이론상으로는 최강이지만 물리적인 구현의 장애물이 가장 높다고 알려져 있습니다.

궁극의 목표 ‘결함 허용 양자 컴퓨터(FTQC)‘로 가는 길

현재 우리가 쓰는 고전 컴퓨터의 세계에도 계산 오류(우주선에 의한 비트 반전 등)는 존재하지만, ‘오류 정정 코드’를 통해 완벽하게 수정되고 있기 때문에 우리는 단 한 번도 오류를 의식하지 않고 스마트폰을 사용할 수 있습니다. 양자 컴퓨터에서도 실용적인 대규모 계산을 수행하려면 동일한 ‘양자 오류 정정(Quantum Error Correction: QEC)’ 이 필수적입니다.

하지만 양자 상태는 ‘관측하면 깨진다’는 성질이 있기 때문에 오류를 확인하기 위해 내용을 직접 볼(관측할) 수 없다는 치명적인 딜레마가 있습니다. 이를 회피하기 위해 다수의 불안정한 ‘물리 양자 비트’를 교묘하게 조합하여 오류를 감지하고 수정할 수 있는 1개의 안정된 ‘논리 양자 비트’를 구축하는 이론이 확립되어 있습니다(표면 부호 등). 그러나 1개의 논리 양자 비트를 만들기 위해 1000～1만 개의 물리 양자 비트가 필요하다고 합니다. 수천 개의 논리 양자 비트를 사용하여 쇼어의 알고리즘 등을 실행하려면 전체적으로 수백만에서 수천만 개의 물리 양자 비트를 가진 거대한 시스템이 필요해집니다.

현재 우리가 있는 시기는 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum: 노이즈가 있는 중규모 양자) 디바이스의 시대라고 불립니다. 오류 정정을 갖추지 못하고 수십～수백 양자 비트로 작동하는 과도기적인 기계입니다. 궁극의 목표인 완전히 오류 정정이 가능한 ‘결함 허용 양자 컴퓨터(Fault-Tolerant Quantum Computer: FTQC)’ 의 실현에는 아직 10년～수십 년이라는 장기적인 연구 개발이 필요하다고 전문가들은 예측하고 있습니다.

제6장: 양자 컴퓨터의 역사와 미래 전망

마지막으로 양자 컴퓨터가 어떻게 탄생했고 앞으로 어디를 향해 갈 것인지 조망해 보겠습니다.

이론의 탄생부터 ‘양자 우월성’ 실증까지

1980년대 : 물리학자 폴 베니오프와 리처드 파인만이 양자역학의 원리를 이용한 컴퓨터의 개념을 제창. “자연을 시뮬레이션하려면 양자역학을 사용해라"라는 말이 시발점이 되었습니다.
1994년 : 피터 쇼어가 소인수분해의 양자 알고리즘(쇼어의 알고리즘)을 발표. 세계에 충격을 주고 막대한 연구 자금이 흘러 들어가는 계기가 됩니다.
1996년 : 로브 그로버가 데이터 검색을 고속화하는 그로버의 알고리즘을 발표.
**2019년 ** : 역사적인 이정표. Google이 53 양자 비트의 초전도 프로세서 ‘Sycamore’를 사용하여, 고전 슈퍼컴퓨터로 1만 년이 걸릴(것으로 여겨졌던) 난수 생성의 검증 계산을 약 200초 만에 완료했다고 발표. 세계 최초의 ‘양자 우월성(Quantum Supremacy)’ 실증 선언으로 큰 화제를 불렀습니다(이후 IBM 등이 고전 슈퍼컴퓨터 측의 알고리즘을 개선하여 며칠 만에 계산 가능하다고 반론하는 등 뜨거운 논쟁이 오갔습니다).
2023년 이후 : IBM이 1000 양자 비트를 넘는 프로세서 ‘Condor’를 발표. 또한 하버드 대학 등이 ‘논리 양자 비트’의 생성과 조작에 성공하는 등 오류 정정 기술의 초기 실증이 속속 보고되기 시작하고 있습니다.

차세대 테크놀로지를 향하여

양자 컴퓨터는 단순한 ‘클럭 수가 빠른 차세대 CPU’가 아닙니다. 계산이라는 행위 자체의 개념을 미시 세계를 지배하는 양자역학의 규칙으로 근본부터 다시 쓰는, 그야말로 정보 과학에서의 패러다임 시프트입니다.

우리가 살아가는 동안 주머니에 들어가는 ‘퍼스널 양자 스마트폰’을 가지게 될 일은 없을 것입니다(그럴 필요도 없습니다). 하지만 AWS나 Azure 같은 클라우드 네트워크 너머에 있는 거대한 양자 데이터 센터가 어느 날 갑자기 불치병의 특효약을 발견하거나, 지구 온난화를 해결할 꿈의 클린 에너지 재료(예를 들어 상온에서 대기 중의 질소로부터 암모니아를 합성하는 촉매 등)를 도출해내는 미래는 확실히 다가오고 있습니다.

지금은 아직 거대한 진공관의 열로 방 안이 더워지면서 천공 카드로 움직이던 1940년대의 에니악(ENIAC)과 같은 여명기에 해당합니다. 하지만 전 세계 최고 수준의 연구자들과 엔지니어들이 지혜를 짜내며 매일같이 기술적인 돌파구가 보고되고 있습니다. 이 새로운 ‘계산의 여명’이 진화하는 과정을 실시간으로 목격할 수 있는 우리는 역사상 매우 흥미진진한 시대를 살고 있다고 할 수 있겠습니다.

양자의 세계로 향하는 문은 이제 막 열렸을 뿐입니다. 앞으로의 동향에서 눈을 뗄 수 없습니다.

이 기사는 양자 컴퓨팅의 기본 개념을 비즈니스맨이나 기술에 관심이 있는 일반인을 위해 알기 쉽게 해설하는 것을 목적으로 하고 있습니다. 엄밀한 수학적·물리학적 정의(브라-켓 표기법이나 복소 확률 진폭의 세부 사항 등)에서는 일부 간략화된 부분이 있음을 양해 바랍니다.

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