🎯 C++에서 Microsoft.Windows.AI를 호출하는 방법【샘플 코드 포함】

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#include <windows.h>
#include <winrt/Windows.AI.MachineLearning.h>
#include <winrt/Windows.Storage.h>

#pragma comment(lib, "windowsapp") // WinRT 링크용

using namespace winrt;
using namespace Windows::AI::MachineLearning;
using namespace Windows::Storage;

int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE, LPSTR, int nCmdShow)
{
    // WinRT 초기화 (MTA든 STA든 상관없음)
    winrt::init_apartment();

    try {
        // 모델 파일을 읽어오기
        auto modelFile = StorageFile::GetFileFromPathAsync(L"model.onnx").get();
        LearningModel model = LearningModel::LoadFromStorageFileAsync(modelFile).get();

        // 세션 생성
        LearningModelSession session(model);
        LearningModelBinding binding(session);

        // 모델의 입출력 (여기서는 임시로 빈 입력)
        // 실제로는 TensorFloat 등으로 바인딩이 필요합니다.

        // 추론 실행
        auto result = session.EvaluateAsync(binding, L"").get();

        MessageBox(nullptr, L"추론이 완료되었습니다", L"Windows ML (C++)", MB_OK);
    }
    catch (winrt::hresult_error const& ex) {
        MessageBox(nullptr, ex.message().c_str(), L"에러", MB_ICONERROR);
    }

    return 0;
}

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// 1차원 float 배열을 Tensor로 변환
std::vector<float> inputData = {0.5f, 0.3f, 0.2f};
std::vector<int64_t> shape = {1, 3}; // 형태: [1, 3]

auto tensor = TensorFloat::CreateFromArray(shape, inputData);

// 입력 바인딩 (모델의 입력 이름에 맞춤)
binding.Bind(L"input_0", tensor);