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Qiskit का उपयोग करके क्वांटम प्रोग्रामिंग का परिचय

Fri, 11 Sep 2026 20:00:00 +0900

1. परिचय

आधुनिक कंप्यूटर (शास्त्रीय कंप्यूटर) ने हमारे जीवन को नाटकीय रूप से बदल दिया है और अपनी उच्च गणना क्षमताओं के साथ समाज के हर पहलू का समर्थन करते हैं। हालांकि, कुछ विशिष्ट समस्याओं (जैसे, बहुत बड़ी संख्याओं का अभाज्य गुणनखंडन, जटिल आणविक संरचनाओं का सिमुलेशन, और अनुकूलन समस्याएं) के लिए, यह ज्ञात है कि वर्तमान के सबसे उन्नत सुपर कंप्यूटरों को भी ब्रह्मांड की आयु से अधिक समय की आवश्यकता होगी।

इन “शास्त्रीय कंप्यूटरों की सीमाओं” को तोड़ने की क्षमता रखने वाले कंप्यूटर को क्वांटम कंप्यूटर (Quantum Computer) कहा जाता है। क्वांटम यांत्रिकी के रहस्यमय गुणों (सुपरपोज़िशन और क्वांटम एंटैंगलमेंट) को कम्प्यूटेशनल संसाधनों के रूप में उपयोग करके, यह माना जाता है कि कुछ विशिष्ट समस्याओं को नाटकीय रूप से तेज किया जा सकता है।

इस लेख में, हम IBM द्वारा प्रदान किए गए एक ओपन-सोर्स क्वांटम कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क, Qiskit (किस्किट) का उपयोग करके क्वांटम प्रोग्रामिंग की दुनिया में अपना पहला कदम रखेंगे। यह एक बहुत ही विस्तृत परिचयात्मक मार्गदर्शिका है जो भौतिकी और गणित की बुनियादी बातों से लेकर पायथन में कोड लिखने और एक सिम्युलेटर पर क्वांटम सर्किट चलाने तक की पूरी प्रक्रिया को कवर करती है।

2. क्वांटम गणना का समर्थन करने वाले भौतिकी और गणित की बुनियादी बातें

क्वांटम प्रोग्रामिंग को समझने के लिए, सबसे पहले क्वांटम यांत्रिकी की बुनियादी अवधारणाओं को समझना आवश्यक है। यहाँ हम तीन महत्वपूर्ण स्तंभों: क्वांटम बिट्स, सुपरपोज़िशन, और क्वांटम एंटैंगलमेंट की व्याख्या करेंगे।

2.1 शास्त्रीय बिट्स और क्वांटम बिट्स (Qubit)

शास्त्रीय कंप्यूटरों की सूचना इकाई “बिट (Bit)” है। एक बिट हमेशा 0 या 1 की अवस्था में होता है।

दूसरी ओर, क्वांटम कंप्यूटरों में सूचना की सबसे छोटी इकाई को क्वांटम बिट (Qubit: Quantum bit) कहा जाता है। क्वांटम बिट्स न केवल 0 और 1 की अवस्था ले सकते हैं, बल्कि इन दोनों अवस्थाओं को एक साथ बनाए रखना भी संभव है।

गणितीय रूप से, क्वांटम बिट की अवस्था $|\psi\rangle$ को आधार अवस्थाओं $|0\rangle$ और $|1\rangle$ के रैखिक संयोजन (सुपरपोज़िशन) के रूप में व्यक्त किया जाता है।

$$ |\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle $$

यहाँ, $\alpha$ और $\beta$ सम्मिश्र संख्याएँ हैं, जो क्रमशः अवस्था $|0\rangle$ और $|1\rangle$ को देखने के प्रायिकता आयामों को दर्शाती हैं। क्वांटम यांत्रिकी के मूल सिद्धांतों के आधार पर, प्रायिकताओं का योग 1 होना चाहिए, इसलिए निम्नलिखित सामान्यीकरण शर्त पूरी होती है:

$$ |\alpha|^2 + |\beta|^2 = 1 $$

graph LR A["शास्त्रीय बिट (Classical Bit)"] --> B["निश्चित अवस्था: 0 या 1"] C["क्वांटम बिट (Qubit)"] --> D["सुपरपोज़िशन: 0 और 1 दोनों"] D --> E["माप द्वारा अवस्था संभाव्य रूप से निर्धारित होती है"]

2.2 सुपरपोज़िशन (Superposition)

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, उस अवस्था को जहाँ $|0\rangle$ और $|1\rangle$ अवस्थाएँ मिश्रित होती हैं, सुपरपोज़िशन (Superposition) कहा जाता है।

उदाहरण के लिए, यदि एक क्वांटम बिट पूरी तरह से समान सुपरपोज़िशन अवस्था में है, तो $\alpha = \frac{1}{\sqrt{2}}$ और $\beta = \frac{1}{\sqrt{2}}$ होगा।

$$ |\psi\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}|0\rangle + \frac{1}{\sqrt{2}}|1\rangle $$

जब इस अवस्था को मापा जाता है, तो $|0\rangle$ और $|1\rangle$ दोनों को 50% की प्रायिकता के साथ देखा जाता है। यदि आपके पास 2 क्वांटम बिट्स हैं, तो आप 4 अवस्थाओं: $|00\rangle, |01\rangle, |10\rangle, |11\rangle$ का एक सुपरपोज़िशन बना सकते हैं। यदि आपके पास $n$ क्वांटम बिट्स हैं, तो आप एक ही समय में $2^n$ अवस्थाओं को व्यक्त कर सकते हैं, जो क्वांटम कंप्यूटरों की समानांतर प्रसंस्करण शक्ति के स्रोतों में से एक है।

2.3 क्वांटम एंटैंगलमेंट (Entanglement)

क्वांटम गणना में सबसे शक्तिशाली और रहस्यमय गुण क्वांटम एंटैंगलमेंट (Entanglement) है। आइंस्टीन ने इस घटना को “दूरी पर डरावनी कार्रवाई (spooky action at a distance)” कहा था। यह एक ऐसी संपत्ति है जहाँ दो या दो से अधिक क्वांटम बिट्स एक-दूसरे से मजबूती से जुड़े होते हैं, और एक बार जब एक क्वांटम बिट की अवस्था निर्धारित हो जाती है, तो दूसरे क्वांटम बिट की अवस्था तुरंत निर्धारित हो जाती है, भले ही वे भौतिक रूप से कितनी भी दूर हों।

सबसे प्रसिद्ध क्वांटम एंटैंगलमेंट अवस्थाओं में से एक “बेल अवस्था (Bell State)” $\Phi^+$ अवस्था है, जिसे इस प्रकार व्यक्त किया जाता है:

$$ |\Phi^+\rangle = \frac{|00\rangle + |11\rangle}{\sqrt{2}} $$

इस अवस्था में, $|01\rangle$ और $|10\rangle$ अवस्थाएँ मौजूद नहीं हैं। इसलिए, यदि पहले क्वांटम बिट को मापा जाता है और वह $|0\rangle$ है, तो निश्चित रूप से यह निर्धारित होता है कि दूसरा भी $|0\rangle$ है, बिना दूसरे क्वांटम बिट को मापने की आवश्यकता के। इसके विपरीत, यदि पहला $|1\rangle$ है, तो दूसरा भी हमेशा $|1\rangle$ होगा।

3. क्वांटम लॉजिक गेट्स (Quantum Logic Gates)

जिस तरह शास्त्रीय कंप्यूटर गणना करने के लिए AND, OR, और NOT जैसे लॉजिक गेट्स का उपयोग करते हैं, उसी तरह क्वांटम कंप्यूटर क्वांटम बिट्स की अवस्थाओं में हेरफेर करने के लिए क्वांटम गेट्स का उपयोग करते हैं। चूंकि क्वांटम अवस्थाएँ वैक्टर हैं, इसलिए क्वांटम गेट्स को उन वैक्टरों पर काम करने वाले “यूनिटरी मैट्रिसेस (Unitary Matrices)” के रूप में दर्शाया जाता है।

3.1 पाउली गेट्स (Pauli-X, Y, Z)

पाउली गेट्स एक क्वांटम बिट पर बुनियादी संचालन हैं।

・Pauli-X गेट (NOT गेट) यह शास्त्रीय NOT गेट के बराबर है। यह $|0\rangle$ को $|1\rangle$ में और $|1\rangle$ को $|0\rangle$ में उलट देता है। (बलोच क्षेत्र में X अक्ष के चारों ओर 180-डिग्री का घुमाव)

$$ X = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} $$

・Pauli-Y गेट यह Y अक्ष के चारों ओर 180-डिग्री का घुमाव करता है। इसका प्रभाव चरण (Phase) और बिट दोनों को उलटने में होता है।

$$ Y = \begin{pmatrix} 0 & -i \\ i & 0 \end{pmatrix} $$

・Pauli-Z गेट (फेज फ्लिप गेट) यह $|0\rangle$ की अवस्था को अपरिवर्तित छोड़ देता है और $|1\rangle$ अवस्था के चरण को उलट देता है ($-1$ से गुणा करता है)। (Z अक्ष के चारों ओर 180-डिग्री का घुमाव)

$$ Z = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} $$

3.2 हैडामार्ड गेट (Hadamard Gate)

हैडामार्ड गेट (H गेट) एक बहुत ही महत्वपूर्ण गेट है जो एक निश्चित अवस्था ($|0\rangle$ या $|1\rangle$) को एक सुपरपोज़िशन अवस्था में परिवर्तित करता है।

$$ H = \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} $$

जब H गेट को $|0\rangle$ पर लागू किया जाता है, तो यह एक समान सुपरपोज़िशन अवस्था $|+\rangle$ बन जाता है।

$$ H|0\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}|0\rangle + \frac{1}{\sqrt{2}}|1\rangle = |+\rangle $$

3.3 फेज गेट्स (Phase Gates)

फेज गेट Z गेट का एक सामान्यीकरण है, जो $|1\rangle$ अवस्था के चरण को एक निर्दिष्ट कोण $\theta$ से घुमाता है।

$$ P(\theta) = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & e^{i\theta} \end{pmatrix} $$

विशिष्ट उदाहरणों में S गेट ($\theta = \pi/2$) और T गेट ($\theta = \pi/4$) शामिल हैं।

3.4 CNOT गेट (Controlled-NOT Gate)

CNOT गेट (CX गेट) एक ऐसा गेट है जो दो क्वांटम बिट्स के बीच काम करता है और क्वांटम एंटैंगलमेंट उत्पन्न करने के लिए आवश्यक है। इसमें एक “कंट्रोल (Control) बिट” और एक “टारगेट (Target) बिट” होता है।

केवल यदि कंट्रोल बिट $|1\rangle$ है, तो X गेट (NOT ऑपरेशन) टारगेट बिट पर लागू होता है; यदि कंट्रोल बिट $|0\rangle$ है, तो यह कुछ नहीं करता है।

$$ CNOT = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{pmatrix} $$

4. Qiskit की मूल बातें और पर्यावरण सेटअप

अब हम वास्तविक क्वांटम प्रोग्राम लिखने के लिए पायथन और Qiskit का उपयोग करेंगे।

4.1 Qiskit क्या है?

Qiskit एक ओपन-सोर्स क्वांटम कंप्यूटिंग सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (SDK) है जिसे IBM Quantum द्वारा विकसित किया गया है। यह आपको सहज रूप से क्वांटम सर्किट बनाने के लिए पायथन का उपयोग करने की अनुमति देता है, और उन्हें स्थानीय सिमुलेटर पर या वास्तविक IBM क्वांटम कंप्यूटरों पर क्लाउड के माध्यम से निष्पादित करने की अनुमति देता है।

4.2 स्थापित करने की विधि

Qiskit का उपयोग करने के लिए, पायथन वातावरण की आवश्यकता होती है। आप निम्नलिखित कमांड से Qiskit और संबंधित पैकेजों (सिमुलेटर और ड्राइंग लाइब्रेरी) को स्थापित कर सकते हैं:

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pip install qiskit qiskit-aer qiskit-ibm-runtime matplotlib pylatexenc

4.3 प्रोग्रामिंग का मूल प्रवाह

Qiskit का उपयोग करते हुए क्वांटम प्रोग्रामिंग मुख्य रूप से निम्नलिखित चरणों में आगे बढ़ती है:

graph TD A["1. सर्किट का निर्माण (Build)"] --> B["2. संकलन/ट्रांसपाइल (Compile)"] B --> C["3. निष्पादन (Execute)"] C --> D["4. परिणामों का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन (Analyze)"]

सर्किट का निर्माण: एक QuantumCircuit ऑब्जेक्ट बनाएं और गेट्स जोड़ें।
संकलन: निष्पादन के लिए बैकएंड (वास्तविक मशीन या सिम्युलेटर) से मेल खाने के लिए सर्किट को अनुकूलित करें।
निष्पादन: बैकएंड पर काम भेजें और परिणाम प्राप्त करें।
विश्लेषण: माप परिणामों के हिस्टोग्राम आदि प्लॉट करें।

5. अभ्यास: बेल स्टेट (क्वांटम एंटैंगलमेंट) बनाने के लिए एक सर्किट का निर्माण

आइए Qiskit का उपयोग करके उस “क्वांटम एंटैंगलमेंट (बेल स्टेट)” को बनाएं जिसे हमने सिद्धांत में सीखा था। लक्ष्य अवस्था $|\Phi^+\rangle = \frac{|00\rangle + |11\rangle}{\sqrt{2}}$ है।

5.1 सर्किट का डिज़ाइन

बेल स्टेट बनाने के लिए, हम इन चरणों का पालन करते हैं:

2 क्वांटम बिट्स तैयार करें (प्रारंभिक अवस्था दोनों के लिए $|0\rangle$ है)।
इसे एक सुपरपोज़िशन अवस्था में रखने के लिए पहले क्वांटम बिट पर एक हैडामार्ड गेट (H) लागू करें।
पहले क्वांटम बिट को “कंट्रोल बिट” और दूसरे क्वांटम बिट को “टारगेट बिट” के रूप में उपयोग करते हुए एक CNOT गेट लागू करें।
परिणाम को पढ़ने के लिए माप (Measure) करें।

5.2 Python/Qiskit कोड का कार्यान्वयन

आइए वास्तविक कोड देखें।

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import numpy as np
from qiskit import QuantumCircuit, transpile
from qiskit_aer import Aer
from qiskit.visualization import plot_histogram
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. सर्किट आरंभीकरण
# 2 क्वांटम बिट्स और 2 शास्त्रीय बिट्स के साथ एक क्वांटम सर्किट बनाएं
qc = QuantumCircuit(2, 2)

# 2. H गेट लागू करें
# क्वांटम बिट 0 (q0) पर हैडामार्ड गेट लागू करें
qc.h(0)

# 3. CNOT गेट लागू करें
# q0 को कंट्रोल बिट और q1 को टारगेट बिट के रूप में मानते हुए CNOT लागू करें
qc.cx(0, 1)

# 4. माप
# क्वांटम बिट्स 0 और 1 को मापें, और उन्हें क्रमशः शास्त्रीय बिट्स 0 और 1 में लिखें
qc.measure([0, 1], [0, 1])

# सर्किट आरेख ड्रा करें (matplotlib का उपयोग करके)
# qc.draw('mpl')
print(qc.draw())

जब आप इस कोड को चलाते हैं, तो कंसोल पर ASCII आर्ट में निम्नलिखित क्वांटम सर्किट आरेख प्रदर्शित होगा:

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 ┌───┐ ┌─┐
q_0: ┤ H ├──■──┤M├───
 └───┘┌─┴─┐└╥┘┌─┐
q_1: ─────┤ X ├─╫─┤M├
 └───┘ ║ └╥┘
c: 2/═══════════╩══╩═
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H हैडामार्ड गेट का प्रतिनिधित्व करता है, ■ और X का संयोजन CNOT गेट का प्रतिनिधित्व करता है, और M माप का प्रतिनिधित्व करता है।

5.3 सिम्युलेटर पर निष्पादन और परिणामों की व्याख्या

इसके बाद, हम इस सर्किट को IBM के उच्च-प्रदर्शन सिम्युलेटर Aer पर चलाएंगे और परिणामों की जांच करेंगे।

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# Aer सिम्युलेटर का बैकएंड प्राप्त करें
simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator')

# सिम्युलेटर के लिए सर्किट को ट्रांसपाइल (अनुकूलित) करें
compiled_circuit = transpile(qc, simulator)

# सर्किट चलाएं (यहाँ हम 1000 शॉट्स निष्पादित करते हैं)
job = simulator.run(compiled_circuit, shots=1000)

# परिणाम प्राप्त करें
result = job.result()

# अवस्था के देखे जाने की संख्या (गणना) प्राप्त करें
counts = result.get_counts(compiled_circuit)
print("\nमाप परिणाम:", counts)

# हिस्टोग्राम प्लॉट करें
# plot_histogram(counts)
# plt.show()

परिणामों की व्याख्या

कंसोल का आउटपुट कुछ इस तरह होना चाहिए: माप परिणाम: {'00': 495, '11': 505} (※चूंकि प्रायिकताएं यादृच्छिक होती हैं, इसलिए हर बार निष्पादित होने पर संख्याएं थोड़ी बदल जाएंगी)

एक आदर्श सिमुलेशन वातावरण में, 00 और 11 को लगभग 50% मापा जाएगा, और 01 या 10 को बिल्कुल नहीं देखा जाएगा। यह ठीक उसी तरह है जैसा हमने जो बेल स्टेट $|\Phi^+\rangle = \frac{|00\rangle + |11\rangle}{\sqrt{2}}$ बनाया है, उसके सैद्धांतिक पूर्वानुमान के साथ पूरी तरह मेल खाता है। “क्वांटम एंटैंगलमेंट” जहां यदि पहला क्वांटम बिट 0 है, तो दूसरा भी 0 होना चाहिए, और यदि यह 1 है, तो यह 1 होना चाहिए, सटीक रूप से अनुकरण किया गया है।

ध्यान दें कि यदि इसे वास्तविक क्वांटम कंप्यूटर (IBM Quantum Hardware) पर चलाया जाता है, तो शोर (क्वांटम डिकोहेरेंस और गेट त्रुटियों) के प्रभाव के कारण 01 या 10 को थोड़ा देखा जा सकता है। वर्तमान क्वांटम कंप्यूटर के विकास में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक इस शोर को कम करना है (क्वांटम त्रुटि सुधार)।

6. अधिक उन्नत एल्गोरिदम में स्केल अप करना

बेल स्टेट का निर्माण क्वांटम प्रोग्रामिंग के “हैलो वर्ल्ड (Hello World)” जैसा है। इसे और विकसित करके, हम शक्तिशाली एल्गोरिदम बना सकते हैं जो शास्त्रीय कंप्यूटरों को पार करते हैं।

6.1 ड्यूश-जोस्ज़ा एल्गोरिदम (Deutsch-Jozsa Algorithm)

यह यह निर्धारित करने की समस्या है कि दिया गया फ़ंक्शन $f(x)$ “निरंतर फ़ंक्शन (इनपुट की परवाह किए बिना हमेशा 0 या हमेशा 1 आउटपुट करता है)” है या “संतुलित फ़ंक्शन (आधे इनपुट के लिए 0 और बाकी आधे के लिए 1 आउटपुट करता है)” है। शास्त्रीय कंप्यूटरों को सबसे खराब स्थिति में फ़ंक्शन के $2^{n-1} + 1$ मूल्यांकन की आवश्यकता होती है, लेकिन ड्यूश-जोस्ज़ा एल्गोरिदम का उपयोग करके, आप क्वांटम समानांतरता का उपयोग करके केवल 1 मूल्यांकन में इसे निर्धारित कर सकते हैं। यह क्वांटम एल्गोरिदम के मूल पैटर्न को दर्शाता है जो एक सुपरपोज़िशन अवस्था को इनपुट करता है, अनावश्यक अवस्थाओं को रद्द करने के लिए हस्तक्षेप (Interference) का उपयोग करता है, और वांछित उत्तर को बढ़ाता है।

6.2 ग्रोवर का एल्गोरिदम (Grover’s Algorithm)

एक खोज समस्या में जहां $N$ बिना क्रमबद्ध डेटाबेस से विशिष्ट डेटा की खोज की जाती है, एक शास्त्रीय एल्गोरिदम को औसतन $N/2$ गणनाओं की आवश्यकता होती है, जबकि ग्रोवर का एल्गोरिदम $\sqrt{N}$ बार में लक्ष्य डेटा ढूंढ सकता है। यह एल्गोरिदम लक्ष्य समाधान के चरण को पलटने के लिए “ओरेकल (Oracle)” नामक ब्लैक बॉक्स का उपयोग करता है, और “आयाम प्रवर्धन (Amplitude Amplification)” करके लक्ष्य समाधान को देखे जाने की प्रायिकता को नाटकीय रूप से बढ़ाता है।

graph TD A["आरंभीकरण (सभी अवस्थाओं का सुपरपोज़िशन)"] --> B["ओरेकल (सही उत्तर के चरण को पलटना)"] B --> C["प्रसार ऑपरेटर (औसत के चारों ओर पलटने से आयाम प्रवर्धन)"] C --> D{"क्या यह पर्याप्त प्रायिकता तक पहुंच गया है?"} D -- "नहीं (No)" --> B D -- "हाँ (Yes)" --> E["माप"]

7. निष्कर्ष और भविष्य की शिक्षा

इस लेख में, हमने सुपरपोज़िशन और क्वांटम एंटैंगलमेंट जैसी क्वांटम कंप्यूटिंग की मौलिक अवधारणाओं से शुरू किया, और Qiskit का उपयोग करके क्वांटम लॉजिक गेट्स के संचालन को विस्तार से समझाया, और वास्तव में एक बेल स्टेट का निर्माण, अनुकरण, और परिणामों की व्याख्या की।

चूंकि Qiskit को पायथन में लिखा जा सकता है, जो एक परिचित भाषा है, इसलिए यह एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको गणितीय और भौतिक बाधाओं को दूर करने और एल्गोरिदम के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। क्वांटम कंप्यूटर वर्तमान में शोर वाले मध्यवर्ती-स्तरीय क्वांटम उपकरणों (NISQ: Noisy Intermediate-Scale Quantum) के युग में हैं, लेकिन क्वांटम मशीन लर्निंग (Quantum Machine Learning), क्वांटम रसायन विज्ञान (Quantum Chemistry), और क्रिप्टोग्राफी जैसे कई क्षेत्रों में दुनिया भर में लागू अनुसंधान तेजी से आगे बढ़ रहा है।

कृपया इस अवसर का लाभ उठाकर Qiskit का उपयोग करके विभिन्न क्वांटम सर्किट बनाएं और उन्हें वास्तविक IBM Quantum प्रोसेसर पर चलाएं। आपको अपने हाथों से भविष्य के कंप्यूटिंग प्रतिमान का अनुभव करने में सक्षम होना चाहिए।

संदर्भ

Qiskit आधिकारिक दस्तावेज़
Qiskit पाठ्यपुस्तक (Textbook) - आधिकारिक पाठ्यपुस्तक जो उन लोगों के लिए अनुशंसित है जो गणितीय पृष्ठभूमि और एल्गोरिदम को अधिक गहराई से सीखना चाहते हैं
IBM Quantum Learning

क्वांटम की दुनिया में आपका स्वागत है!

क्वांटम सुप्रीमेसी क्या है? गूगल और आईबीएम के नवीनतम रुझान

Fri, 11 Sep 2026 18:00:00 +0900

1. परिचय: क्वांटम कंप्यूटिंग की सुबह और “क्वांटम सुप्रीमेसी” (क्वांटम सर्वोच्चता)

क्वांटम कंप्यूटिंग, भौतिकी के मूल सिद्धांत क्वांटम यांत्रिकी को सूचना प्रसंस्करण में लागू करके, जटिल समस्याओं को हल करने की क्षमता रखता है जिन्हें शास्त्रीय कंप्यूटर (क्लासिकल कंप्यूटर, जैसे वर्तमान में हम जो पीसी या सुपरकंप्यूटर का उपयोग करते हैं) यथार्थवादी समय सीमा में हल नहीं कर सकते। इस क्षेत्र में लंबे समय तक सैद्धांतिक शोध प्रमुख था, लेकिन हाल के वर्षों में, हार्डवेयर की तीव्र प्रगति के कारण व्यावहारिक उपयोग की ओर प्रतिस्पर्धा तेज हो गई है।

इनमें सबसे ज्यादा ध्यान आकर्षित करने वाले शब्दों में से एक “क्वांटम सुप्रीमेसी (Quantum Supremacy)” है। यह उस क्षण को संदर्भित करता है जब किसी विशिष्ट गणना कार्य में क्वांटम कंप्यूटर शास्त्रीय कंप्यूटर को पछाड़ने वाली गणना क्षमता प्रदर्शित करता है। इस लेख में, हम क्वांटम सुप्रीमेसी की सटीक परिभाषा से शुरुआत करेंगे, 2019 में दुनिया में पहली बार इस मील के पत्थर तक पहुंचने की घोषणा करने वाले गूगल के “Sycamore” प्रोसेसर के प्रयोग का विवरण, इसके खिलाफ आईबीएम का खंडन और उनके अनूठे दृष्टिकोण, और वास्तविक व्यावहारिक उपयोग में सबसे बड़ी बाधा, “क्वांटम त्रुटि सुधार (Quantum Error Correction: QEC)” और “फॉल्ट-टोलरेंट क्वांटम कंप्यूटिंग (Fault-Tolerant Quantum Computing: FTQC)” के नवीनतम रोडमैप पर तकनीकी और गणितीय गहराई के साथ चर्चा करेंगे।

2. सैद्धांतिक पृष्ठभूमि: क्वांटम गणना की मूल बातें और जटिलता वर्ग (Complexity Classes)

क्वांटम सुप्रीमेसी को समझने के लिए, पहले क्वांटम गणना की गणितीय नींव और कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत में इसके स्थान को समझना आवश्यक है।

क्यूबिट (Qubit) और सुपरपोजिशन (Superposition)

क्लासिकल कंप्यूटर में सूचना की सबसे छोटी इकाई बिट (0 या 1) होती है, लेकिन क्वांटम कंप्यूटर में क्यूबिट (Qubit) का उपयोग किया जाता है। एक क्यूबिट की अवस्था $|\psi\rangle$, बेसिस अवस्थाओं (Basis states) $|0\rangle$ और $|1\rangle$ के जटिल रेखीय संयोजन (complex linear combination) द्वारा दर्शाई जाती है।

$$ |\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle $$

यहाँ, $\alpha, \beta \in \mathbb{C}$ हैं, जो सामान्यीकरण शर्त (normalization condition) $|\alpha|^2 + |\beta|^2 = 1$ को पूरा करते हैं। इस गुण को “सुपरपोजिशन (Superposition)” कहा जाता है।

एंटैंगलमेंट (Entanglement) और टेंसर प्रोडक्ट

जब कई क्यूबिट होते हैं, तो संपूर्ण सिस्टम की अवस्था को व्यक्तिगत क्यूबिट की अवस्था स्थान (state space) के टेंसर प्रोडक्ट द्वारा दर्शाया जाता है। $n$ क्यूबिट का सिस्टम, $2^n$ आयामी हिल्बर्ट स्पेस $\mathcal{H}^{\otimes n}$ पर एक वेक्टर होता है।

$$ |\Psi\rangle = \sum_{x \in \{0, 1\}^n} c_x |x\rangle $$

यहाँ, $\sum |c_x|^2 = 1$ है। वह अवस्था जिसमें क्यूबिट स्वतंत्र नहीं होते हैं और एक की अवस्था दूसरे पर निर्भर करती है, उसे “क्वांटम एंटैंगलमेंट (Quantum Entanglement)” कहा जाता है। इसके कारण, क्वांटम कंप्यूटर में एक साथ तेजी से बढ़ते विशाल स्टेट स्पेस को प्रोसेस करने की क्षमता होती है।

क्वांटम सुप्रीमेसी की कम्प्यूटेशनल जटिलता सैद्धांतिक परिभाषा

कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत में, जिन समस्याओं को शास्त्रीय कंप्यूटर कुशलता से (बहुपद समय या polynomial time में) हल कर सकता है, उस वर्ग को BPP (Bounded-error Probabilistic Polynomial time) कहा जाता है। वहीं, जिन समस्याओं को क्वांटम कंप्यूटर कुशलता से हल कर सकता है, उस वर्ग को BQP (Bounded-error Quantum Polynomial time) कहा जाता है।

क्वांटम सुप्रीमेसी के प्रदर्शन का मतलब है “एक विशिष्ट कार्य जो BQP में शामिल है लेकिन BPP में नहीं है (या इसकी संभावना बहुत अधिक है) को वास्तविक क्वांटम हार्डवेयर पर निष्पादित करना और शास्त्रीय सुपरकंप्यूटर द्वारा सिमुलेशन को समय और संसाधनों के मामले में पार करना।” यह एक ऐतिहासिक प्रयास है जो विस्तारित चर्च-ट्यूरिंग थीसिस (Extended Church-Turing thesis) (“सभी भौतिक रूप से संभव गणना मॉडल को संभाव्य ट्यूरिंग मशीन द्वारा बहुपद समय में अनुकरण किया जा सकता है”) को भौतिक प्रयोग द्वारा गलत साबित करता है।

3. 2019: गूगल द्वारा क्वांटम सुप्रीमेसी का प्रदर्शन

अक्टूबर 2019 में, Google Quantum AI टीम ने वैज्ञानिक पत्रिका ‘Nature’ में घोषणा की कि उन्होंने 53-क्यूबिट सुपरकंडक्टिंग प्रोसेसर “Sycamore” का उपयोग करके क्वांटम सुप्रीमेसी हासिल कर ली है।

Sycamore प्रोसेसर का आर्किटेक्चर

Sycamore प्रोसेसर 54 ट्रांसमोन (Transmon) प्रकार के सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स से बना है जिन्हें 2-आयामी ग्रिड में व्यवस्थित किया गया है (प्रयोग में 53 का उपयोग किया गया था क्योंकि एक काम नहीं कर रहा था)। आसन्न क्यूबिट्स के बीच ट्यूनेबल कपलर्स (Tunable Couplers) रखे गए थे, जिसने हाई-स्पीड और हाई-प्रिसिजन 2-क्यूबिट गेट्स (iSWAP गेट और कंट्रोल्ड-Z गेट का हाइब्रिड) को महसूस किया।

graph TD A["क्वांटम एल्गोरिथ्म इनपुट"] --> B["Sycamore प्रोसेसर (53 क्यूबिट्स)"] B --> C["रैंडम क्वांटम गेट्स लागू करें"] C --> D["क्वांटम अवस्थाओं को मापें (बिटस्ट्रिंग्स)"] D --> E["क्रॉस-एन्ट्रॉपी बेंचमार्किंग (XEB)"] E --> F["क्वांटम सुप्रीमेसी सत्यापित करें"]

रैंडम क्वांटम सर्किट सैंपलिंग (Random Circuit Sampling: RCS)

गूगल ने जो कार्य चुना वह “रैंडम सर्किट सैंपलिंग” है। इसमें यादृच्छिक रूप से (randomly) चुने गए सिंगल-क्यूबिट गेट्स और 2-क्यूबिट गेट्स को कई चक्रों (गहराई $m$) में लागू किया जाता है, और अंतिम अवस्था को मापकर प्राप्त बिटस्ट्रिंग्स के प्रायिकता वितरण (probability distribution) से सैंपलिंग की जाती है।

एक आदर्श (शोर-मुक्त) रैंडम क्वांटम सर्किट से आउटपुट बिटस्ट्रिंग $x$ की प्रायिकता, एक समान वितरण नहीं होती है, बल्कि यह व्यतिकरण फ्रिंज (interference fringes) जैसा पैटर्न दिखाती है जिसे पोर्टर-थॉमस वितरण (Porter-Thomas distribution) कहा जाता है। एक शास्त्रीय कंप्यूटर पर इस वितरण से सैंपलिंग करने के लिए, संपूर्ण अवस्था वेक्टर के सिमुलेशन की आवश्यकता होती है, और कम्प्यूटेशनल जटिलता क्यूबिट्स की संख्या $n$ और सर्किट की गहराई $m$ के साथ घातांकीय (exponentially) रूप से बढ़ती है।

फिडेलिटी (Fidelity) का मूल्यांकन: लीनियर क्रॉस-एन्ट्रॉपी बेंचमार्क (XEB)

यह साबित करने के लिए कि प्रयोगात्मक परिणाम केवल शोर (noise) नहीं है बल्कि वास्तव में किए गए क्वांटम गणना का परिणाम है, गूगल ने लीनियर क्रॉस-एन्ट्रॉपी बेंचमार्किंग (Linear Cross-Entropy Benchmarking: XEB) का उपयोग किया। प्रयोग में प्राप्त बिटस्ट्रिंग $x_i$ के लिए सर्किट की आदर्श प्रायिकता $P(x_i)$ की गणना शास्त्रीय कंप्यूटर से की जाती है, और फिडेलिटी $\mathcal{F}_{\text{XEB}}$ निम्नलिखित सूत्र द्वारा निकाली जाती है:

$$ \mathcal{F}_{\text{XEB}} = 2^n \langle P(x_i) \rangle_{i} - 1 $$

यदि $\mathcal{F}_{\text{XEB}}$ 0 है, तो इसका अर्थ है पूर्ण शोर, और यदि यह 1 है, तो इसका अर्थ है शोर-मुक्त आदर्श क्वांटम प्रोसेसर। Sycamore प्रोसेसर ने गहराई 20 वाले सर्किट में $\mathcal{F}_{\text{XEB}} \approx 0.002$ (0.2%) हासिल किया। यह पहली नजर में कम लग सकता है, लेकिन यह सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण शून्य से अधिक का मूल्य था, और यह $2^{53} \approx 9 \times 10^{15}$ के स्टेट स्पेस को नियंत्रित करने वाली एक आश्चर्यजनक उपलब्धि थी।

समग्र त्रुटि दर (overall error rate) को व्यक्तिगत गेट त्रुटियों, माप त्रुटियों आदि के उत्पाद के रूप में लगभग मॉडल किया गया था:

$$ \mathcal{F} \approx (1 - e_1)^{N_1}(1 - e_2)^{N_2} \cdots \approx \prod_{g \in 1Q} (1 - e_g) \prod_{g \in 2Q} (1 - e_g) \prod_{q} (1 - e_{RO}) $$

(※ $e_g$ गेट त्रुटि है, $e_{RO}$ माप त्रुटि है)

गूगल ने दावा किया कि इस सर्किट को क्लासिकल सुपरकंप्यूटर (Summit) पर सिमुलेट करने में लगभग 10,000 साल लगेंगे। इसके विपरीत, Sycamore ने केवल 200 सेकंड में सैंपलिंग पूरी कर ली।

4. आईबीएम का खंडन: “सुप्रीमेसी” से “उपयोगिता (Utility)” की ओर

गूगल की घोषणा ने दुनिया भर में हलचल मचा दी, लेकिन आईबीएम, जिसने दुनिया का सबसे बड़ा सुपरकंप्यूटर “Summit” विकसित किया था और जो खुद क्वांटम कंप्यूटर के विकास में अग्रणी है, ने तुरंत एक पेपर प्रकाशित किया जिसमें इस दावे का खंडन किया गया।

टेंसर नेटवर्क संकुचन (Contraction) द्वारा शास्त्रीय सिमुलेशन में सुधार

आईबीएम के खंडन का मूल यह था कि “शास्त्रीय कंप्यूटर पक्ष पर एल्गोरिथ्म और संसाधनों का अनुकूलन (optimization) अपर्याप्त है।” गूगल ने श्रोडिंगर समीकरण के समय विकास (time evolution) की सीधे गणना करने वाले स्टेट वेक्टर सिमुलेटर को मानकर 10,000 साल का अनुमान लगाया था, लेकिन आईबीएम ने बताया कि “टेंसर नेटवर्क (Tensor Network)” नामक विधि का उपयोग करके सिमुलेशन समय को काफी कम किया जा सकता है।

टेंसर नेटवर्क में, क्वांटम सर्किट के गेट संचालन को बहुआयामी सरणियों (टेंसर) के संचालन के रूप में दर्शाया जाता है, और नेटवर्क के “संकुचन (Contraction)” के क्रम को अनुकूलित किया जाता है। इसके अलावा, उन्होंने दावा किया कि यदि Summit के विशाल 250 PB स्टोरेज (डिस्क और मेमोरी का स्तरीकरण) का पूरी तरह से उपयोग किया जाए, तो संपूर्ण अवस्था वेक्टर को बनाए रखते हुए केवल “ढाई दिन (2.5 दिन)” में उच्च सटीकता के साथ सिमुलेशन संभव है।

क्वांटम एडवांटेज और क्वांटम यूटिलिटी (Quantum Utility)

इस बहस ने पूरे उद्योग के रुझान को बदल दिया, जो केवल “शास्त्रीय रूप से असंभव कृत्रिम कार्यों को निष्पादित करने (Supremacy)” की जिद से हटकर, “वास्तविक दुनिया की उपयोगी समस्याओं में शास्त्रीय दृष्टिकोण की तुलना में महत्वपूर्ण श्रेष्ठता प्रदर्शित करने (Quantum Advantage)”, और आगे चलकर “क्वांटम कंप्यूटर का वैज्ञानिक खोज के नए उपकरण के रूप में काम करना (Quantum Utility)” के चरण में प्रवेश कर गया।

आईबीएम खुद “सुप्रीमेसी” शब्द से बचता है, क्वांटम प्रोसेसर के समग्र प्रदर्शन संकेतक के रूप में “क्वांटम वॉल्यूम (Quantum Volume)” और “CLOPS (Circuit Layer Operations Per Second)” का प्रस्ताव रखता है, और हार्डवेयर के पैमाने (scale) और गुणवत्ता के संतुलन पर जोर देते हुए विकास को आगे बढ़ा रहा है।

timeline title "क्वांटम मील के पत्थर का विकास" 2019 : "गूगल Sycamore (53Q)" : "क्वांटम सुप्रीमेसी की घोषणा" 2019 : "आईबीएम का खंडन" : "2.5 दिनों में Summit सुपरकंप्यूटर पर सिमुलेशन" 2021 : "आईबीएम Eagle (127Q)" : "100-क्यूबिट की बाधा को तोड़ना" 2022 : "आईबीएम Osprey (433Q)" : "प्रोसेसर के पैमाने को बढ़ाना" 2023 : "गूगल सरफेस कोड" : "त्रुटि सुधार को बढ़ाना (d=3 से d=5 तक)" 2023 : "आईबीएम क्वांटम यूटिलिटी" : "127Q पर जटिल स्पिन मॉडल सिमुलेशन" 2024 : "भविष्य" : "लॉजिकल क्यूबिट्स और त्रुटि शमन (Error Mitigation) का युग"

5. अगला फ्रंटियर: त्रुटि शमन (Error Mitigation) और क्वांटम त्रुटि सुधार (QEC)

वर्तमान क्वांटम कंप्यूटरों को “NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum)” कहा जाता है। ये शोर (बाहरी वातावरण के साथ संपर्क या अपूर्ण नियंत्रण के कारण होने वाली त्रुटियों) के प्रति संवेदनशील होते हैं, और लंबी गणना करने पर परिणाम शोर में दब जाते हैं। इस समस्या को दूर करने के दृष्टिकोण को मुख्य रूप से दो भागों में बांटा जा सकता है: “त्रुटि शमन (Error Mitigation)” और “क्वांटम त्रुटि सुधार (Quantum Error Correction)"।

त्रुटि शमन (Error Mitigation)

त्रुटि शमन क्वांटम हार्डवेयर को बदले बिना शास्त्रीय पोस्ट-प्रोसेसिंग द्वारा गणना परिणामों के अपेक्षित मान (expected value) से शोर के प्रभाव को दूर करने की एक विधि है। 2023 में, आईबीएम ने अपने 127-क्यूबिट “Eagle” प्रोसेसर को “जीरो-नॉइज़ एक्स्ट्रापोलेशन (Zero-Noise Extrapolation: ZNE)” जैसी त्रुटि शमन तकनीकों के साथ जोड़कर एक जटिल आइसिंग मॉडल (Ising model) के समय विकास सिमुलेशन में अत्याधुनिक अनुमानित टेंसर नेटवर्क विधियों को पार करते हुए “क्वांटम यूटिलिटी” का प्रदर्शन किया।

क्वांटम त्रुटि सुधार (QEC) और लॉजिकल क्यूबिट्स

हालांकि, अंततः किसी भी जटिल एल्गोरिथ्म (जैसे कि शोर का फैक्टराइजेशन एल्गोरिथ्म (Shor’s algorithm) या जटिल क्वांटम रसायन विज्ञान गणना) को निष्पादित करने के लिए, त्रुटि शमन अकेले पर्याप्त नहीं है। इसके लिए “क्वांटम त्रुटि सुधार (QEC)” अपरिहार्य है, जो गतिशील रूप से त्रुटियों का पता लगाता है और उन्हें सुधारता है।

QEC का मुख्य दृष्टिकोण “सरफेस कोड (Surface Code)” है। इस तकनीक में, कई भौतिक क्यूबिट्स (डेटा क्यूबिट्स) को 2-आयामी ग्रिड में व्यवस्थित किया जाता है, और उनके बीच माप क्यूबिट्स (एंसिला क्यूबिट्स, Ancilla qubits) को “स्टेबलाइजर (Stabilizer)” नामक पैरिटी चेक को लगातार करने के लिए रखा जाता है।

graph LR Q1["डेटा क्यूबिट (डेटा)"] --- M1["X स्टेबलाइजर मापें (एंसिला)"] Q2["डेटा क्यूबिट (डेटा)"] --- M1 Q3["डेटा क्यूबिट (डेटा)"] --- M2["Z स्टेबलाइजर मापें (एंसिला)"] Q4["डेटा क्यूबिट (डेटा)"] --- M2 M1 --> EC["एरर सिंड्रोम डिकोडिंग (शास्त्रीय)"] M2 --> EC EC --> LQ["लॉजिकल क्यूबिट अवस्था अपडेट"]

थ्रेसहोल्ड प्रमेय (Threshold Theorem) और दूरी $d$

क्वांटम त्रुटि सुधार में एक “थ्रेसहोल्ड प्रमेय” होता है। यदि भौतिक क्यूबिट की त्रुटि दर $p$ एक विशिष्ट थ्रेसहोल्ड $p_{th}$ (सरफेस कोड के मामले में लगभग 1%) से कम है, तो कोड की दूरी (Distance) $d$ बढ़ाकर (एक लॉजिकल क्यूबिट के लिए अधिक भौतिक क्यूबिट्स निर्दिष्ट करके) लॉजिकल त्रुटि दर $p_L$ को घातीय (exponentially) रूप से कम किया जा सकता है।

लॉजिकल त्रुटि दर के अनुमानित सूत्र को इस प्रकार व्यक्त किया जाता है:

$$ p_L \approx \Lambda \left( \frac{p}{p_{th}} \right)^{\frac{d+1}{2}} $$

यहाँ, $\Lambda$ एक स्थिरांक (constant) है। यदि $p < p_{th}$ है, तो $d$ जितना बड़ा होगा, $p_L$ उतना ही छोटा होगा। हालांकि, यदि $p > p_{th}$ है, तो अधिक भौतिक क्यूबिट्स जोड़ने से शोर जमा हो जाएगा और लॉजिकल त्रुटि दर खराब हो जाएगी।

गूगल का 2023 माइलस्टोन: दूरी बढ़ाकर त्रुटि में कमी का प्रदर्शन

फरवरी 2023 में, गूगल ने ‘Nature’ में एक ऐतिहासिक पेपर प्रकाशित किया। उन्होंने अपने तीसरी पीढ़ी के Sycamore प्रोसेसर का उपयोग करके दुनिया में पहली बार यह प्रदर्शित किया कि जब सरफेस कोड की दूरी को $d=3$ (17 भौतिक क्यूबिट्स का उपयोग) से $d=5$ (49 भौतिक क्यूबिट्स का उपयोग) तक बढ़ाया गया, तो लॉजिकल त्रुटि दर थोड़ी कम होकर 3.028% से 2.914% हो गई।

इसका मतलब है कि हमने $p < p_{th}$ के क्षेत्र में कदम रखा है, और यह प्रदर्शित करता है कि FTQC की दिशा में सबसे महत्वपूर्ण अवधारणा का प्रमाण (Proof of Concept) पूरा हो गया है, जहाँ भौतिक क्यूबिट्स बढ़ाने से प्रदर्शन में सुधार होता है।

6. FTQC (फॉल्ट-टोलरेंट क्वांटम कंप्यूटिंग) की ओर रोडमैप और भविष्य की संभावनाएं

गूगल और आईबीएम, हालांकि अलग-अलग आर्किटेक्चर और दृष्टिकोण अपना रहे हैं, अंतिम लक्ष्य FTQC (फॉल्ट-टोलरेंट क्वांटम कंप्यूटिंग) की दिशा में तीव्र विकास प्रतिस्पर्धा में लगे हुए हैं।

आईबीएम का दृष्टिकोण: मॉड्यूलरिटी और हेवी-हेक्स (Heavy-Hex) लैटिस

आईबीएम त्रुटि दर को काफी हद तक कम करने के साथ-साथ प्रोसेसर के पैमाने को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। “Eagle (127Q)”, “Osprey (433Q)” और “Condor (1121Q)” के साथ सिंगल-चिप की सीमा को चुनौती देते हुए, उन्होंने “Quantum System Two” नामक एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर की घोषणा की है। इसके अलावा, क्यूबिट्स की कपलिंग टोपोलॉजी के लिए, वे “हेवी-हेक्स (Heavy-Hex) लैटिस” अपनाते हैं, जो अनावश्यक क्रॉसटॉक (crosstalk) को कम करता है और स्थिरता बढ़ाता है। आईबीएम की रणनीति एक हाइब्रिड दृष्टिकोण है, जो अल्पावधि में उन्नत त्रुटि शमन के साथ उपयोगिता को आगे बढ़ाती है और धीरे-धीरे QEC पेश करती है।

गूगल का दृष्टिकोण: लॉजिकल क्यूबिट्स की गुणवत्ता में सुधार

गूगल की रणनीति भौतिक क्यूबिट्स की संख्या में तेजी से वृद्धि करने के बजाय, एक लॉजिकल क्यूबिट की त्रुटि दर को सीमा तक कम करने (उदाहरण के लिए $10^{-6}$ तक कम करने) पर अधिक केंद्रित है। इसके आधार पर, वे मॉड्यूल के बीच क्वांटम अवस्थाओं को स्थानांतरित करने के लिए प्रौद्योगिकी (Quantum Interconnects) स्थापित करने और एक बड़े पैमाने की प्रणाली का लक्ष्य बना रहे हैं जो समानांतर में हजारों से दसियों हज़ार भौतिक क्यूबिट संचालित करेगी।

मैजिक स्टेट डिस्टिलेशन (Magic State Distillation) जैसे नॉन-क्लिफोर्ड गेट्स को फॉल्ट-टोलरेंट तरीके से लागू करने के लिए प्रोटोकॉल का कार्यान्वयन भी भविष्य में एक बड़ी तकनीकी बाधा होगी। एक व्यावहारिक शोर (Shor) के एल्गोरिथ्म को निष्पादित करने और 2048-बिट आरएसए (RSA) एन्क्रिप्शन को क्रैक करने के लिए, $10^{-8}$ या उससे कम त्रुटि दर वाले हजारों लॉजिकल क्यूबिट्स और लाखों से करोड़ों भौतिक क्यूबिट्स की आवश्यकता होगी, और यह सफर अभी लंबा है।

7. निष्कर्ष

क्वांटम कंप्यूटर के इतिहास में, “क्वांटम सुप्रीमेसी” एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर था जिसने कंप्यूटर की सैद्धांतिक क्षमता को भौतिक रूप से साबित किया। 2019 में गूगल के प्रदर्शन और आईबीएम के रचनात्मक खंडन ने पूरे उद्योग को महज सैद्धांतिक प्रमाण से परे, वास्तविक उपयोगिता (Utility) की खोज और अंततः फॉल्ट-टोलरेंट क्वांटम कंप्यूटिंग (FTQC) की ओर पूर्ण इंजीनियरिंग के युग में धकेल दिया।

वर्तमान में हम शोरगुल वाले NISQ उपकरणों से त्रुटि सुधार से लैस लॉजिकल क्यूबिट उपकरणों के संक्रमण काल के साक्षी बन रहे हैं। अगले कुछ वर्षों से एक दशक के भीतर, इस क्वांटम हार्डवेयर के विकास के साथ-साथ नए सामग्री विज्ञान की खोजें, दवा निर्माण (drug discovery) प्रक्रिया में क्रांति, और अनुकूलन समस्याओं (optimization problems) में सफलताएं एक वास्तविकता बन जाएंगी।

भविष्य के कंप्यूटर विज्ञान को आकार देने वाले गूगल और आईबीएम के साथ-साथ दुनिया भर के शोधकर्ताओं के रुझानों पर नज़र रखना रोमांचक होगा।

पोस्ट-क्वांटम युग में ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी कैसे बदलेंगे?

Fri, 11 Sep 2026 17:00:00 +0900

1. परिचय: पोस्ट-क्वांटम युग की आहट और ब्लॉकचेन का संकट

2009 में सतोशी नाकामोतो द्वारा बिटकॉइन (Bitcoin) के निर्माण के बाद से, ब्लॉकचेन तकनीक “विकेंद्रीकृत और अपरिवर्तनीय खाता बही” के रूप में दुनिया भर में वित्तीय प्रणालियों और अनुप्रयोगों की नींव बन गई है। इस मजबूत सुरक्षा का आधार आधुनिक क्रिप्टोग्राफिक तकनीकें हैं: पब्लिक की क्रिप्टोग्राफी (Public Key Cryptography) और क्रिप्टोग्राफिक हैश फ़ंक्शंस (Cryptographic Hash Functions)।

ये क्रिप्टोग्राफिक तकनीकें गणितीय “कम्प्यूटेशनल कठिनाई (Computational Hardness)” के आधार पर सुरक्षा की गारंटी देती हैं, जिसका अर्थ है कि एक क्लासिकल कंप्यूटर (जैसे कि आज हम जो पीसी या सुपरकंप्यूटर इस्तेमाल करते हैं) को इसे क्रैक करने में ब्रह्मांड के जीवनकाल जितना समय लग जाएगा।

हालाँकि, भौतिकी और सूचना विज्ञान की सीमा पर स्थित क्वांटम कंप्यूटर (Quantum Computers) के तेजी से विकास और व्यावहारिक अनुप्रयोग के कारण इस धारणा को जड़ से पलटने की तैयारी है। क्वांटम यांत्रिकी की विशिष्ट विशेषताओं जैसे “सुपरपोज़िशन (Superposition)” और “क्वांटम इंटैंगलमेंट (Entanglement)” का उपयोग करने वाले क्वांटम कंप्यूटर, कुछ गणितीय समस्याओं में पारंपरिक क्लासिकल कंप्यूटरों पर भारी पड़ने वाली कम्प्यूटेशनल क्षमता प्रदर्शित करते हैं, जिसे “क्वांटम सुप्रीमेसी (Quantum Supremacy)” कहा जाता है।

इस लेख में, हम गहराई से तकनीकी और गणितीय दृष्टिकोण से व्याख्या करेंगे कि क्वांटम कंप्यूटरों द्वारा ब्लॉकचेन तकनीक को विशेष रूप से किन खतरों का सामना करना पड़ रहा है, और इसके समाधान के रूप में पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC: Post-Quantum Cryptography) के नवीनतम रुझानों और क्रिप्टो एसेट नेटवर्क के संक्रमण परिदृश्यों पर चर्चा करेंगे।

2. क्वांटम कंप्यूटर की मूल बातें और ब्लॉकचेन के लिए 2 बड़े खतरे

वर्तमान ब्लॉकचेन सिस्टम मुख्य रूप से निम्नलिखित 2 क्रिप्टोग्राफिक तत्वों से बने हैं, और इनमें से प्रत्येक क्वांटम एल्गोरिदम के कारण अलग-अलग खतरों के संपर्क में है।

graph TD A["क्वांटम कंप्यूटर की आश्चर्यजनक गणना क्षमता"] --> B["शोर का एल्गोरिदम (Shor's Algorithm)"] A --> C["ग्रोवर का एल्गोरिदम (Grover's Algorithm)"] B --> D["पब्लिक की क्रिप्टोग्राफी (ECDSA/RSA/DSA) का पतन"] C --> E["क्रिप्टोग्राफिक हैश फ़ंक्शन (SHA-256) पर प्रभाव"] D --> F["दूसरों की प्राइवेट की (Private Key) की पहचान और लेनदेन जालसाजी"] E --> G["PoW माइनिंग लाभ और कुछ पतों पर हमले"] F --> H["ब्लॉकचेन के लिए घातक और सीधा खतरा"] G --> I["एल्गोरिदम समायोजन (जैसे की-लेंथ बढ़ाना) से प्रबंधनीय खतरा"] style H fill:#ff9999,stroke:#cc0000,stroke-width:2px; style I fill:#ffff99,stroke:#cccc00,stroke-width:2px;

2.1. एलिप्टिक कर्व क्रिप्टोग्राफी (ECDSA) की मूल बातें और कम्प्यूटेशनल कठिनाई

बिटकॉइन और एथेरियम (Ethereum) सहित कई ब्लॉकचेन अपने डिजिटल हस्ताक्षर एल्गोरिदम के रूप में एलिप्टिक कर्व डिजिटल सिग्नेचर एल्गोरिदम (ECDSA: Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) का उपयोग करते हैं। विशेष रूप से, बिटकॉइन secp256k1 नामक मापदंडों वाले एलिप्टिक कर्व का उपयोग करता है।

एलिप्टिक कर्व क्रिप्टोग्राफी की सुरक्षा एलिप्टिक कर्व डिस्क्रीट लॉगरिथम प्रॉब्लम (ECDLP: Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem) की कम्प्यूटेशनल कठिनाई पर निर्भर करती है। एलिप्टिक कर्व को वीयरस्ट्रास सामान्य रूप (Weierstrass normal form) में व्यक्त निम्नलिखित समीकरण द्वारा परिभाषित किया गया है:

$$ y^2 \equiv x^3 + ax + b \pmod{p} $$

बिटकॉइन के secp256k1 में, $a = 0, b = 7$ है, और $p$ एक बहुत बड़ी अभाज्य संख्या है। इस वक्र (curve) पर एक बेस पॉइंट (संदर्भ बिंदु) को $G$ मान लेते हैं, और यादृच्छिक रूप से चुने गए 256-बिट के एक विशाल पूर्णांक को प्राइवेट की (Private Key) $k$ मानते हैं। इस स्थिति में, पब्लिक की (Public Key) $K$ की गणना बेस पॉइंट को $k$ बार जोड़कर (स्केलर गुणन) की जाती है।

$$ K = k \times G = \underbrace{G + G + \dots + G}_{k \text{ times}} $$

क्लासिकल कंप्यूटर का उपयोग करके प्रकाशित पब्लिक की $K$ और बेस पॉइंट $G$ से प्राइवेट की $k$ की रिवर्स-इंजीनियरिंग (डिस्क्रीट लॉगरिथम खोजना) में, पोलार्ड-रो (Pollard’s rho) एल्गोरिदम जैसे सबसे अच्छे क्लासिकल एल्गोरिदम का उपयोग करने पर भी $\mathcal{O}(\sqrt{p})$ का एक्सपोनेंशियल कम्प्यूटेशनल समय लगता है। 256-बिट की (key) के लिए, लगभग $2^{128}$ ऑपरेशनों की आवश्यकता होगी, जिसे वर्तमान सुपरकंप्यूटरों को अरबों वर्षों तक चलाने पर भी हल नहीं किया जा सकता है।

2.2. शोर का एल्गोरिदम (Shor’s Algorithm) द्वारा पतन

हालाँकि, 1994 में पीटर शोर द्वारा प्रस्तुत किए गए शोर के एल्गोरिदम ने इस धारणा को पूरी तरह से नष्ट कर दिया। शोर का एल्गोरिदम मूल रूप से अभाज्य गुणनखंडन समस्या (RSA क्रिप्टोग्राफी का आधार) को पॉलिनॉमियल टाइम (polynomial time) में हल करने के लिए प्रस्तावित किया गया था, लेकिन इसे डिस्क्रीट लॉगरिथम समस्या और एलिप्टिक कर्व डिस्क्रीट लॉगरिथम समस्या पर भी लागू किया जा सकता है।

शोर के एल्गोरिदम का मूल, क्वांटम फूरियर ट्रांसफॉर्म (QFT: Quantum Fourier Transform) का उपयोग करके किसी फ़ंक्शन की “अवधि (Period)” को तेज़ी से खोजने में निहित है।

$$ \text{क्लासिकल कम्प्यूटेशनल जटिलता} = \mathcal{O}(2^{n/2}) \quad (n\text{ बिट-लंबाई है}) $$ $$ \text{क्वांटम एल्गोरिदम की कम्प्यूटेशनल जटिलता} = \mathcal{O}(n^3) $$

इस प्रकार, शोर का एल्गोरिदम एक्सपोनेंशियल समय को पॉलिनॉमियल टाइम (Polynomial Time) में नाटकीय रूप से कम कर देता है। पर्याप्त लॉजिकल क्वांटम बिट्स (क्यूबिट्स) वाले क्वांटम कंप्यूटर के पूरा होने पर, नेटवर्क पर प्रकाशित पब्लिक की $K$ से कुछ मिनटों या सेकंडों में प्राइवेट की $k$ का पता लगाना संभव हो जाएगा। इससे हमलावर आसानी से दूसरों के वॉलेट की प्राइवेट की प्राप्त कर सकेंगे और पूरी तरह से फंड पर कब्ज़ा कर सकेंगे।

2.2.1 शोर के एल्गोरिदम द्वारा ECDLP डिक्रिप्शन का चरण-दर-चरण विवरण

आइए चरण-दर-चरण आंतरिक प्रक्रिया को देखें कि क्वांटम कंप्यूटर एलिप्टिक कर्व डिस्क्रीट लॉगरिथम प्रॉब्लम (ECDLP) को कैसे हल करता है।

समस्या की सेटिंग: $K = k \times G$ में, $G$ और $K$ ज्ञात हैं, और हम अज्ञात पूर्णांक $k$ (प्राइवेट की) खोजना चाहते हैं। मान लें कि एलिप्टिक कर्व का ऑर्डर $N$ है।

चरण 1: सुपरपोज़िशन स्टेट बनाना सबसे पहले, 2 क्वांटम रजिस्टर तैयार करें, और सभी संभावित पूर्णांक संयोजनों की सुपरपोज़िशन स्टेट बनाने के लिए प्रत्येक पर हैडामर्ड गेट (Hadamard Gate) लागू करें।

$$ |\psi_1\rangle = \frac{1}{N} \sum_{x=0}^{N-1} \sum_{y=0}^{N-1} |x\rangle |y\rangle |0\rangle $$

चरण 2: क्वांटम ऑरेकल लागू करना (फ़ंक्शन मूल्यांकन) इसके बाद, एलिप्टिक कर्व पर बिंदुओं को जोड़ने वाले क्वांटम सर्किट (ऑरेकल) का उपयोग करके तीसरे रजिस्टर में फ़ंक्शन $f(x, y) = x \times G + y \times K$ की गणना करें।

$$ |\psi_2\rangle = \frac{1}{N} \sum_{x=0}^{N-1} \sum_{y=0}^{N-1} |x\rangle |y\rangle |x \times G + y \times K\rangle $$

यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि चूँकि $K = k \times G$ है, इसे $f(x, y) = (x + y \cdot k) \times G$ के रूप में फिर से लिखा जा सकता है।

चरण 3: तीसरे रजिस्टर का मापन तीसरे रजिस्टर को मापने पर, यह एलिप्टिक कर्व पर किसी बिंदु $R$ पर सिकुड़ (collapse) जाता है। नतीजतन, पहला और दूसरा रजिस्टर $(x, y)$ के युग्मों की सुपरपोज़िशन स्टेट में सिकुड़ जाते हैं जो $x + y \cdot k \equiv c \pmod{N}$ ($c$ एक स्थिरांक है) को संतुष्ट करते हैं।

$$ |\psi_3\rangle = \frac{1}{\sqrt{N}} \sum_{y=0}^{N-1} |c - y \cdot k \pmod{N}\rangle |y\rangle $$

चरण 4: क्वांटम फूरियर ट्रांसफॉर्म (QFT) लागू करना इस स्थिति (state) में अवधि $k$ से संबंधित आवधिकता (periodicity) होती है। यहाँ इनवर्स क्वांटम फूरियर ट्रांसफॉर्म (Inverse QFT) लागू करके, यह फेज़ इंटरफेरेंस (phase interference) का कारण बनता है और अवधि की जानकारी को एम्प्लीट्यूड (amplitude) में बदल देता है।

चरण 5: मापन और क्लासिकल पोस्ट-प्रोसेसिंग पहले और दूसरे रजिस्टर को मापने पर, उच्च संभावना के साथ $k$ के बारे में जानकारी वाला मान प्राप्त होता है। मापे गए मान पर कंटिन्यूड फ्रैक्शन्स (Continued Fractions) जैसे क्लासिकल नंबर-थ्योरी एल्गोरिदम लागू करके, अज्ञात प्राइवेट की $k$ को पूरी तरह से निर्धारित किया जा सकता है।

इस पूरी प्रक्रिया में आवश्यक क्वांटम गेट्स की संख्या $\mathcal{O}(\log^3 N)$ है, जो क्लासिकल कंप्यूटर द्वारा $\mathcal{O}(\sqrt{N})$ की खोज की तुलना में अविश्वसनीय रूप से तेज़ गति से प्राइवेट की को उजागर करती है।

2.3. ग्रोवर का एल्गोरिदम (Grover’s Algorithm) और हैश फ़ंक्शंस पर प्रभाव

एक और खतरा 1996 में लोव ग्रोवर (Lov Grover) द्वारा प्रस्तावित ग्रोवर का एल्गोरिदम है। इसका हैश फ़ंक्शंस (जैसे: SHA-256) पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है।

ब्लॉकचेन में, हैश फ़ंक्शंस का उपयोग डेटा अखंडता की गारंटी देने, पते उत्पन्न करने और बिटकॉइन में PoW (Proof of Work) माइनिंग के आधार के रूप में किया जाता है। हैश फ़ंक्शन (प्री-इमेज कैलकुलेशन) की रिवर्स इंजीनियरिंग को “अनस्ट्रक्चर्ड डेटाबेस सर्च प्रॉब्लम” के रूप में देखा जा सकता है, जहाँ हम एक इनपुट मान $x$ की खोज करते हैं जो किसी विशिष्ट आउटपुट मान $y$ के लिए $H(x) = y$ में परिणत होता है।

क्लासिकल कंप्यूटर पर, $N$ संभावनाओं में से सही उत्तर खोजने के लिए, औसतन $\frac{N}{2}$ परीक्षण और सबसे खराब स्थिति में $N$ परीक्षणों की आवश्यकता होती है। यानी कम्प्यूटेशनल जटिलता $\mathcal{O}(N)$ है।

हालाँकि, ग्रोवर का एल्गोरिदम “एम्प्लीट्यूड एम्प्लीफिकेशन (Amplitude Amplification)” नामक क्वांटम तकनीक का उपयोग करता है। सुपरपोज़िशन स्टेट में मौजूद सभी संभावनाओं में से सही स्थिति के प्रोबेबिलिटी एम्प्लीट्यूड (probability amplitude) को बार-बार बढ़ाकर, यह खोज के समय को उसके वर्गमूल (square root) तक कम कर देता है।

$$ \text{ग्रोवर के एल्गोरिदम की कम्प्यूटेशनल जटिलता} = \mathcal{O}(\sqrt{N}) $$

SHA-256 के मामले में, चूँकि $N = 2^{256}$ है, एक क्लासिकल ब्रूट-फोर्स खोज के लिए लगभग $2^{256}$ परीक्षणों की आवश्यकता होती है। हालाँकि, ग्रोवर के एल्गोरिदम का उपयोग करने पर केवल $\sqrt{2^{256}} = 2^{128}$ परीक्षणों की आवश्यकता होगी। इसका मतलब यह है कि 256-बिट हैश फ़ंक्शन की सुरक्षा क्वांटम कंप्यूटरों के खिलाफ प्रभावी रूप से 128-बिट सुरक्षा शक्ति तक आधी रह जाती है।

2.3.1. क्या SHA-256 जीवित रहेगा? (हैशिंग में क्वांटम सुप्रीमेसी)

हालाँकि सुरक्षा आधी रह जाती है, फिर भी “128-बिट सुरक्षा” बेहद मजबूत है। वर्तमान तकनीकी स्तर के दृष्टिकोण से भी $2^{128}$ ऑपरेशन एक खगोलीय संख्या है, और इसके लिए ब्रह्मांड के जीवनकाल जितना समय चाहिए होगा।

इसलिए, यह व्यापक रूप से माना जाता है कि “SHA-256 क्वांटम कंप्यूटरों के खिलाफ भी व्यावहारिक सुरक्षा बनाए रखेगा”। यदि भविष्य में सुरक्षा मार्जिन को बढ़ाने की आवश्यकता होती है, तो बस हैश की आउटपुट लंबाई को दोगुना (उदाहरण के लिए: SHA-256 से SHA-512 में माइग्रेट करना) करने से क्वांटम दुनिया में भी क्लासिकल 256-बिट सुरक्षा को बनाए रखा जा सकता है।

निष्कर्ष में, हम कह सकते हैं कि हैश फ़ंक्शंस के लिए क्वांटम खतरा “मामूली और प्रबंधनीय” है, जबकि पब्लिक की क्रिप्टोग्राफी (ECDSA) के लिए खतरा “घातक” है।

3. वर्तमान क्रिप्टो एसेट्स (Bitcoin, Ethereum) पर विशिष्ट प्रभाव का विश्लेषण

ऐसी दुनिया में जहाँ क्वांटम कंप्यूटरों द्वारा ECDSA को डिक्रिप्ट किया जा सकता है, क्रिप्टो एसेट नेटवर्क विशेष रूप से किन कमजोरियों का सामना करेंगे? यहाँ, हम बिटकॉइन के तंत्र (मैकेनिज्म) का एक उदाहरण के रूप में उपयोग करके “पब्लिक की के उजागर होने के समय (Timing of Public Key Exposure)” के दृष्टिकोण से एक विस्तृत विश्लेषण करेंगे।

3.1. पतों (Addresses) का निर्माण और पब्लिक की की “गोपनीयता”

बिटकॉइन के पते (P2PKH: Pay-to-Public-Key-Hash और P2WPKH: Pay-to-Witness-Public-Key-Hash) सीधे पब्लिक की का उपयोग नहीं करते हैं, बल्कि पब्लिक की के कई बार हैश किए गए संस्करण का उपयोग करते हैं।

$$ \text{Bitcoin Address} = \text{Base58Check}(\text{RIPEMD160}(\text{SHA256}(\text{Public Key}))) $$

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, हैश फ़ंक्शंस क्वांटम हमलों (ग्रोवर का एल्गोरिदम) के प्रति प्रतिरोधी हैं, इसलिए क्वांटम कंप्यूटर के लिए भी हैश मान वाले “पते” से मूल “पब्लिक की” की रिवर्स-इंजीनियरिंग करना असंभव है।

दूसरे शब्दों में, “अप्रयुक्त (ऐसे पते जिनसे कभी कोई फंड नहीं भेजा गया है) पतों” के लिए, पब्लिक की ब्लॉकचेन पर बिल्कुल भी उजागर नहीं होती है, और केवल हैश मान दर्ज किया जाता है। इसलिए, जब तक पब्लिक की अज्ञात है, शोर के एल्गोरिदम को निष्पादित करने के लिए कोई लक्ष्य नहीं है, और प्राइवेट की का पता नहीं लगाया जा सकता है। इस स्थिति में वॉलेट को क्वांटम-सुरक्षित (Quantum-safe) कहा जा सकता है।

3.2. लेन-देन (Transaction) भेजते समय घातक भेद्यता (फ्रंट-रनिंग हमला)

समस्या तब उत्पन्न होती है जब उपयोगकर्ता फंड ट्रांसफर करते हैं। नेटवर्क पर लेन-देन का प्रसारण (ब्रॉडकास्ट) करते समय, सत्यापन के लिए उपयोगकर्ताओं को डिजिटल हस्ताक्षर के साथ अपनी पब्लिक की को लेन-देन डेटा में शामिल करना होगा और इसे पूरे नेटवर्क में सार्वजनिक करना होगा।

sequenceDiagram participant User as "उपयोगकर्ता (एलिस)" participant Mempool as "Mempool (अपुष्ट लेन-देन पूल)" participant QuantumAttacker as "क्वांटम हमलावर" participant Miner as "माइनर (ब्लॉक जनरेशन)" User->>Mempool: लेन-देन भेजें (पब्लिक की + हस्ताक्षर शामिल हैं) Mempool-->>QuantumAttacker: नेटवर्क पर पब्लिक की को इंटरसेप्ट करें note right of QuantumAttacker: कुछ मिनटों में शोर का एल्गोरिदम चलाएँ
(पब्लिक की से प्राइवेट की की गणना करें) QuantumAttacker->>QuantumAttacker: एलिस की प्राइवेट की का उपयोग करके नया हस्ताक्षर उत्पन्न करें QuantumAttacker->>Mempool: अधिक माइनर शुल्क (fee) के साथ धोखाधड़ी वाले लेन-देन का प्रसारण करें Miner->>Miner: उच्च शुल्क (Gas) वाले धोखाधड़ी के लेन-देन को प्राथमिकता दें और ब्लॉक में शामिल करें Miner-->>User: ब्लॉकचेन पर दर्ज किया गया (एलिस के फंड का नुकसान)

एक बार जब पब्लिक की Mempool (अपुष्ट लेन-देन के लिए प्रतीक्षा क्षेत्र) में भेज दी जाती है, तो उस डेटा को दुनिया भर के नोड्स के साथ साझा किया जाता है। यदि किसी हमलावर के पास एक अल्ट्रा-फास्ट क्वांटम कंप्यूटर है, तो वह निम्नलिखित प्रक्रिया से धन चुरा सकता है:

Mempool से एक वैध उपयोगकर्ता (एलिस) के लेन-देन को इंटरसेप्ट (intercept) करें और पब्लिक की निकालें।
शोर का एल्गोरिदम चलाएँ और कुछ मिनटों के भीतर (ब्लॉक के स्वीकृत होने से पहले) पब्लिक की से प्राइवेट की की गणना करें।
प्राप्त प्राइवेट की का उपयोग करके, एक नकली लेन-देन बनाएँ जो एलिस के धन को हमलावर के पते पर भेजता है।
इस नकली लेन-देन के लिए एलिस के मूल लेन-देन की तुलना में बहुत अधिक माइनर शुल्क (Fee) निर्धारित करें और इसे नेटवर्क पर भेजें।

माइनर आर्थिक प्रोत्साहन (economic incentives) का पालन करते हैं और उच्च शुल्क वाले लेन-देन को प्राथमिकता देते हुए ब्लॉक में शामिल करते हैं। परिणामस्वरूप, हमलावर का कपटपूर्ण धन हस्तांतरण पहले स्वीकृत (Confirm) हो जाता है, और एलिस के वैध हस्तांतरण को “अपर्याप्त शेष (Double Spend)” के रूप में छोड़ दिया जाता है। घटनाओं के इस क्रम को फ्रंट-रनिंग हमला (Front-running Attack) कहा जाता है। जिस दुनिया में क्वांटम कंप्यूटर का व्यावहारिक उपयोग होगा, वहाँ यह एक भयावह स्थिति पैदा करेगा जहाँ किसी के द्वारा सेंड (Send) बटन दबाते ही धन हैकर्स द्वारा चुरा लिया जाएगा।

3.3. पुन: उपयोग किए गए पतों और पुराने पतों (P2PK) का संकट

इससे भी अधिक गंभीर समस्या यह है कि जो पते अतीत में कम से कम एक बार धन भेजने के लिए उपयोग किए गए हैं (जैसे कि चेंज एड्रेस (change address) के रूप में पुन: उपयोग किए जाने पर), उनकी पब्लिक की पहले ही स्थायी रूप से ब्लॉकचेन पर दर्ज हो चुकी है। इन्हें लेन-देन भेजने का इंतजार किए बिना, किसी भी समय अपनी प्राइवेट की की गणना होने और शेष राशि (balance) छिन जाने का खतरा होता है।

इसके अलावा, 2009 से 2010 के आसपास मुख्यधारा के P2PK (Pay-to-Public-Key) प्रारूप में, जिसमें सतोशी नाकामोतो के शुरुआती माइनिंग पुरस्कार (लगभग 1 मिलियन बीटीसी या अधिक) शामिल हैं, पते के रूप में हैश के बजाय सीधे पब्लिक की को ब्लॉकचेन पर दर्ज किया गया था। ये बड़ी संख्या में निष्क्रिय बिटकॉइन क्वांटम कंप्यूटरों के लिए सबसे आसान लक्ष्य बन जाएंगे, और यदि एक साथ चोरी हो गए और बाज़ार में डंप (dump) कर दिए गए, तो वे कीमत में भारी गिरावट का कारण बन सकते हैं।

4. पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC: Post-Quantum Cryptography) में संक्रमण परिदृश्य

“Q-Day (वह दिन जब क्वांटम कंप्यूटर क्रिप्टोग्राफी को तोड़ देंगे)” की ऐसी तबाही से बचने के लिए, क्रिप्टोग्राफिक समुदाय और ब्लॉकचेन समुदाय पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) में संक्रमण की योजना बना रहे हैं, जिसे क्वांटम एल्गोरिदम द्वारा भी समझना मुश्किल है। यूएस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) कई वर्षों से PQC के मानकीकरण की प्रक्रिया को आगे बढ़ा रहा है, और कठोर मूल्यांकन के कई दौरों के बाद, कुछ आशाजनक क्रिप्टोग्राफिक विधियों को अंतिम मानकों के रूप में चुना गया है।

हम ब्लॉकचेन डिजिटल हस्ताक्षरों के विकल्प के रूप में ध्यान आकर्षित करने वाले प्रमुख PQC एल्गोरिदम और उनके गणितीय तंत्र को विस्तार से समझाएंगे।

4.1. हैश-आधारित हस्ताक्षर (Hash-Based Signatures)

हैश-आधारित हस्ताक्षर एक क्रिप्टोग्राफिक विधि है जिसकी सुरक्षा पूरी तरह से “हैश फ़ंक्शन के टकराव प्रतिरोध (collision resistance)” के अत्यंत सरल और मजबूत आधार पर निर्भर करती है। चूँकि क्वांटम कंप्यूटरों के खिलाफ हैश फ़ंक्शंस की सुरक्षा पहले ही साबित हो चुकी है (जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, 128-बिट सुरक्षा मार्जिन पर्याप्त है), यह एक अत्यधिक विश्वसनीय दृष्टिकोण है। विशिष्ट उदाहरणों में लैम्पोर्ट सिग्नेचर्स (Lamport Signatures), इसका विस्तारित संस्करण WOTS (Winternitz One-Time Signature), और NIST मानकीकरण उम्मीदवार SPHINCS+ (जिसे अब FIPS 205 के रूप में SLH-DSA कहा जाता है) शामिल हैं।

4.1.1. लैम्पोर्ट सिग्नेचर का गणितीय विवरण (One-Time Signature)

आइए लैम्पोर्ट सिग्नेचर के तंत्र को गणितीय रूप से और अधिक विस्तार से देखें। मान लें कि हैश फ़ंक्शन $H: \{0, 1\}^* \to \{0, 1\}^{256}$ है।

【की (Key) जनरेशन】 एलिस (प्रेषक) एक ट्रू रैंडम नंबर जनरेटर (TRNG) का उपयोग करके 256 प्राइवेट की जोड़े उत्पन्न करती है।

$$ \text{sk}_{i,0} \in \{0, 1\}^{256}, \quad \text{sk}_{i,1} \in \{0, 1\}^{256} \quad (1 \le i \le 256) $$

नतीजतन, प्राइवेट की $\text{sk}$ में कुल 512, 256-बिट स्ट्रिंग्स (आकार: $512 \times 32 = 16,384$ बाइट्स) होते हैं।

अगला, पब्लिक की $\text{pk}$ की गणना करें। प्रत्येक प्राइवेट की घटक (component) को अलग-अलग हैश करें।

$$ \text{pk}_{i,0} = H(\text{sk}_{i,0}), \quad \text{pk}_{i,1} = H(\text{sk}_{i,1}) $$

पब्लिक की भी $16,384$ बाइट्स की होगी। इसे ब्लॉकचेन नेटवर्क पर प्रकाशित करें।

【हस्ताक्षर जनरेशन】 एलिस लेन-देन डेटा $M$ पर हस्ताक्षर करने के लिए, सबसे पहले उसके हैश मान की गणना करती है।

$$ h = H(M) \in \{0, 1\}^{256} $$

मान लें कि हैश मान $h$ का $i$-वाँ बिट $h_i \in \{0, 1\}$ है। एलिस का हस्ताक्षर $\sigma$ प्रत्येक बिट $h_i$ के अनुरूप प्राइवेट की घटकों का एक सेट होगा।

$$ \sigma = (\text{sk}_{1, h_1}, \text{sk}_{2, h_2}, \dots, \text{sk}_{256, h_{256}}) $$

दूसरे शब्दों में, यदि संदेश हैश का बिट 0 है, तो $\text{sk}_{i,0}$ प्रकाशित किया जाता है, और यदि यह 1 है, तो $\text{sk}_{i,1}$ प्रकाशित किया जाता है। हस्ताक्षर का आकार $256 \times 32 = 8,192$ बाइट्स होगा।

【हस्ताक्षर सत्यापन】 माइनर (सत्यापनकर्ता) प्राप्त लेन-देन $M$, हस्ताक्षर $\sigma = (s_1, s_2, \dots, s_{256})$, और पब्लिक की $\text{pk}$ का उपयोग करके सत्यापन करता है। लेन-देन के हैश $h = H(M)$ की पुनर्गणना करें और जाँचें कि क्या प्रत्येक $s_i$ का हैश किया गया संस्करण पब्लिक की के संगत तत्व $\text{pk}_{i, h_i}$ से मेल खाता है।

$$ H(s_i) \overset{?}{=} \text{pk}_{i, h_i} \quad (\text{for all } 1 \le i \le 256) $$

यह प्रक्रिया गणितीय रूप से अत्यंत सरल है, और जब तक एक क्वांटम कंप्यूटर $H$ की रिवर्स-इंजीनियरिंग नहीं कर सकता, तब तक हस्ताक्षर बनाना असंभव है। हालाँकि, एक बार हस्ताक्षर किए जाने के बाद, आधी प्राइवेट की नेटवर्क पर उजागर हो जाती है, इसलिए यदि उसी की-पेयर (key pair) के साथ किसी अन्य संदेश पर हस्ताक्षर किया जाता है, तो उजागर हुई प्राइवेट की संयुक्त होकर हमलावर को जालसाजी की गुंजाइश देगी। अतः यह एक मजबूत प्रतिबंध पैदा करता है कि इसका उपयोग केवल “एक बार (One-Time)” किया जा सकता है। इसे व्यावहारिक बनाने के लिए, मर्कल ट्री (Merkle tree) का उपयोग करके कई वन-टाइम कीज़ को एक रूट पब्लिक की में बंडल करने वाले XMSS और स्टेटलेस SPHINCS+ जैसी तकनीकें विकसित की गई हैं, लेकिन इनका नुकसान यह है कि हस्ताक्षर का आकार दसियों किलोबाइट तक पहुँच जाता है।

4.2. लैटिस-बेस्ड क्रिप्टोग्राफी (Lattice-Based Cryptography)

वर्तमान में, PQC की मुख्यधारा के रूप में जिसकी सबसे अधिक उम्मीद की जाती है और जिसे NIST के मुख्य मानक (FIPS 204: ML-DSA / पूर्व में CRYSTALS-Dilithium, और Falcon आदि) के रूप में अपनाया गया है, वह है लैटिस-बेस्ड क्रिप्टोग्राफी (Lattice-Based Cryptography)।

लैटिस क्रिप्टोग्राफी की सुरक्षा गणितीय रूप से सिद्ध कठिन समस्याओं पर निर्भर करती है जैसे “बहु-आयामी जाली में सबसे छोटी वेक्टर समस्या (SVP: Shortest Vector Problem)” और “त्रुटियों के साथ सीखने की समस्या (LWE: Learning With Errors)"। क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करके भी लैटिस समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए कोई एल्गोरिदम नहीं खोजा गया है।

LWE (Learning With Errors) का गणितीय मॉडल: LWE समस्या का मूल विचार युगपत रैखिक समीकरणों (simultaneous linear equations) में जानबूझकर “छोटा शोर (त्रुटि)” जोड़कर समस्या को नाटकीय रूप से अधिक कठिन बनाना है। मान लें कि गुप्त वेक्टर $\mathbf{s} \in \mathbb{Z}_q^n$ है। यहाँ यादृच्छिक रूप से चुना गया एक विशाल सार्वजनिक मैट्रिक्स $\mathbf{A} \in \mathbb{Z}_q^{m \times n}$ और जानबूझकर जोड़ा गया एक छोटा नॉइज़ वेक्टर $\mathbf{e} \in \mathbb{Z}_q^m$ है। पब्लिक की $\mathbf{b}$ की गणना निम्नानुसार की जाती है:

$$ \mathbf{b} = \mathbf{A}\mathbf{s} + \mathbf{e} \pmod{q} $$

भले ही मैट्रिक्स $\mathbf{A}$ और वेक्टर $\mathbf{b}$ (पब्लिक की) प्रकाशित हों, नॉइज़ $\mathbf{e}$ की उपस्थिति के कारण प्राइवेट की $\mathbf{s}$ की रिवर्स-इंजीनियरिंग करना बहुत मुश्किल हो जाता है। यदि कोई शोर न हो, तो इसे सरल गाऊसी उन्मूलन (Gaussian elimination) से हल किया जा सकता है, लेकिन शोर होने से सभी आयामों (dimensions) में खोज का स्थान (search space) विस्फोटक रूप से बढ़ जाता है, जो क्लासिकल और क्वांटम दोनों कंप्यूटरों के खिलाफ मजबूत सुरक्षा प्रदान करता है।

ब्लॉकचेन आदि में उपयोग किए जाने वाले वास्तविक एल्गोरिदम (Dilithium, आदि) में, इसे पॉलिनॉमियल रिंग (polynomial ring) पर विस्तारित Ring-LWE (या Module-LWE) के रूप में उपयोग किया जाता है, जो की (key) के आकार को कम करता है और गणना को गति देता है।

लाभ: हैश-आधारित हस्ताक्षरों की तुलना में, पब्लिक की और हस्ताक्षर का आकार अपेक्षाकृत छोटा होता है (कुछ किलोबाइट), और हस्ताक्षर निर्माण और सत्यापन की गणना गति बहुत तेज़ होती है (ECDSA के बराबर या उससे अधिक)।
नुकसान: गणितीय संरचना जटिल है, और ऐतिहासिक सत्यापन अवधि छोटी होने के कारण, इस बात का जोखिम शून्य नहीं है कि भविष्य में कोई नया डिक्रिप्शन एल्गोरिदम खोज लिया जाएगा।

5. ब्लॉकचेन के PQC माइग्रेशन में तकनीकी चुनौतियां

भले ही PQC एल्गोरिदम (जैसे Dilithium और SPHINCS+) मौजूद हों, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि उन्हें कल ही बिटकॉइन या एथेरियम में पेश किया जा सकता है। विकेंद्रीकृत प्रणालियों के लिए विशिष्ट कई बड़ी चुनौतियां मौजूद हैं।

5.1. हस्ताक्षरों के आकार में वृद्धि और स्केलेबिलिटी का पतन

PQC की शुरूआत में सबसे बड़ी बाधा डेटा आकार में भारी वृद्धि है। वर्तमान ECDSA हस्ताक्षर का आकार लगभग 70 बाइट्स है, जबकि लैटिस क्रिप्टोग्राफी Dilithium (ML-DSA) में हस्ताक्षर का आकार लगभग 2,420 बाइट्स से 4,595 बाइट्स (सुरक्षा स्तर के आधार पर) है, और पब्लिक की का आकार भी 1,300 बाइट्स से अधिक है। हैश-आधारित SPHINCS+ की बात करें तो केवल हस्ताक्षर का आकार दसियों हज़ार बाइट्स तक पहुँच जाता है।

यदि बिटकॉइन अपने मौजूदा ब्लॉक आकार की सीमा (SegWit सहित लगभग 4MB का भार) को बनाए रखते हुए PQC पेश करता है, तो एक ब्लॉक में संग्रहीत किए जा सकने वाले लेन-देन की संख्या में भारी कमी आएगी। नेटवर्क का थ्रूपुट (TPS: Transactions Per Second) विनाशकारी रूप से गिर जाएगा, और हस्तांतरण में देरी (congestion) एक सामान्य बात हो जाएगी।

इसे हल करने के लिए, ब्लॉक के आकार को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाना आवश्यक होगा, लेकिन इससे पूर्ण नोड (full node) की भंडारण आवश्यकताओं और नेटवर्क बैंडविड्थ की आवश्यकताओं में वृद्धि होगी, जिससे व्यक्तियों के लिए नोड संचालित करना मुश्किल हो जाएगा, और परिणामस्वरूप यह नेटवर्क के केंद्रीकरण की दुविधा को जन्म देगा।

pie title "ब्लॉकचेन में हस्ताक्षर डेटा आकार की तुलना (वैचारिक चित्र)" "ECDSA (लगभग 70 Bytes)" : 2 "Dilithium ML-DSA (लगभग 2,500 Bytes)" : 58 "SPHINCS+ (लगभग 17,000 Bytes)" : 40

(※ PQC के लागू होने के साथ लेन-देन डेटा में वृद्धि स्केलेबिलिटी के लिए एक घातक बाधा (bottleneck) बन जाती है)

5.2. Ethereum Virtual Machine (EVM) पर प्रभाव और प्रीकंपाइल्ड कॉन्ट्रैक्ट्स

एथेरियम जैसे ट्यूरिंग-कम्प्लीट स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट प्लेटफॉर्म पर, PQC की शुरूआत के लिए EVM (Ethereum Virtual Machine) के मौलिक अपग्रेड की आवश्यकता होगी। वर्तमान EVM में, ECDSA हस्ताक्षरों के सत्यापन के लिए ecrecover (पता: 0x01) नामक एक प्रीकंपाइल्ड कॉन्ट्रैक्ट (Precompiled Contract) प्रदान किया गया है, जिसे बहुत कम गैस शुल्क (3000 Gas) पर हस्ताक्षर सत्यापन करने के लिए अनुकूलित (optimized) किया गया है।

हालाँकि, Dilithium और Falcon जैसे नए लैटिस क्रिप्टोग्राफी एल्गोरिदम की सत्यापन प्रक्रिया में जटिल बहुपद और मैट्रिक्स संचालन (polynomial and matrix operations) शामिल होते हैं, इसलिए यदि केवल मौजूदा EVM ओपकोड (Opcode) का उपयोग करके लागू किया जाता है, तो एक एकल हस्ताक्षर सत्यापन लाखों से लेकर करोड़ों गैस (Gas) की खपत कर सकता है। यह एक ऐसा स्तर है जो केवल एक लेन-देन में वर्तमान ब्लॉक गैस सीमा (लगभग 30 मिलियन गैस) को समाप्त कर देगा।

इससे बचने के लिए, नेटवर्क के हार्ड फोर्क (hard fork) के माध्यम से नए PQC सत्यापन के लिए प्रीकंपाइल्ड कॉन्ट्रैक्ट (उदाहरण के लिए: 0x10 को DilithiumVerify आवंटित करना) को EVM में ही बनाना आवश्यक होगा। इसके लिए एक लंबी प्रक्रिया की आवश्यकता होती है जहाँ प्रत्येक एथेरियम क्लाइंट (Geth, Nethermind, Erigon, आदि) के मुख्य विकासकर्ता C++, Go और Rust जैसी भाषाओं के स्तर पर लैटिस क्रिप्टोग्राफी सत्यापन तर्क को अनुकूलित (optimize) करने और सुरक्षा ऑडिट (security audit) करने के लिए सहयोग करते हैं।

5.3. हार्ड फोर्क के माध्यम से आम सहमति (Consensus) बनाने में कठिनाई

अंतर्निहित (underlying) हस्ताक्षर एल्गोरिदम को बदलने के लिए, एक हार्ड फोर्क (Hard Fork) आवश्यक है जो पूरे नेटवर्क के प्रोटोकॉल को अपडेट करता है। हालाँकि, बिटकॉइन जैसे समुदाय में जहाँ “नियमों को न बदलने और विकेंद्रीकृत होने” पर ज़ोर दिया जाता है, वहाँ आम सहमति (consensus) प्राप्त करने की प्रक्रिया राजनीतिक रूप से भी बहुत कठिन है। PQC में माइग्रेशन पर एक BIP (Bitcoin Improvement Proposal) प्रस्तावित होने से लेकर लागू होने तक, कई वर्षों की चर्चा और परीक्षण की आवश्यकता होगी।

6. “Q-Day” कब आएगा? संक्रमण के लिए रोडमैप

“वह दिन जब क्वांटम कंप्यूटर 256-बिट एलिप्टिक कर्व क्रिप्टोग्राफी को पूरी तरह से क्रैक कर देंगे (Q-Day)” कब आएगा? शोधकर्ताओं के बीच राय विभाजित है, लेकिन कई विशेषज्ञों का अनुमान है कि “2030 के दशक के मध्य से 2040 के दशक के दौरान”, कम से कम हजारों से लेकर दसियों हज़ार स्थिर तार्किक क्वांटम बिट्स (logical qubits - शोर प्रतिरोध (noise resistance) के साथ त्रुटि-सुधारे गए क्वांटम बिट्स) वाले बड़े पैमाने के क्वांटम कंप्यूटर दिखाई देंगे। हालाँकि, हार्डवेयर आर्किटेक्चर में किसी बड़ी सफलता या अधिक कुशल क्वांटम एल्गोरिदम की खोज के आधार पर, यह संभावना भी नकारी नहीं जा सकती कि यह समय पहले (2030 के आसपास) आ सकता है।

क्रिप्टो एसेट इकोसिस्टम द्वारा बहुत देर होने से पहले अपनाया जाने वाला रोडमैप निम्नलिखित है:

चरण 1: हाइब्रिड सिग्नेचर और अकाउंट एब्स्ट्रैक्शन (Account Abstraction) (वर्तमान - 2028 के आसपास)

वर्तमान ब्लॉकचेन समुदाय, विशेष रूप से एथेरियम के विकासकर्ता (जैसे विटालिक ब्यूटिरिन), ECDSA और PQC (हैश-आधारित हस्ताक्षर या लैटिस क्रिप्टोग्राफी) को मिलाकर एक “हाइब्रिड सिग्नेचर” पर विचार कर रहे हैं। यह एक ऐसा दृष्टिकोण है जिसमें मौजूदा सुरक्षित ECDSA हस्ताक्षर और PQC हस्ताक्षर दोनों को लेन-देन से जोड़ा जाता है, ताकि यदि एक टूट भी जाए, तो भी सुरक्षा बनी रहे। इसके अलावा, अकाउंट एब्स्ट्रैक्शन (Account Abstraction, ERC-4337) का उपयोग करके, प्रोटोकॉल-स्तरीय हार्ड फोर्क की प्रतीक्षा किए बिना स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट वॉलेट्स पर ऑप्ट-इन (केवल उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो ऐसा चाहते हैं) आधार पर PQC हस्ताक्षरों को लागू और समर्थन करने के प्रयास भी चल रहे हैं।

चरण 2: जीरो-नॉलेज प्रूफ़ (ZK-Rollups) का उपयोग (2025 से शुरू)

लेयर 2 तकनीक ZK-Rollups (जीरो-नॉलेज प्रूफ़) के उपयोग से PQC की सबसे बड़ी कमजोरी “हस्ताक्षर डेटा के आकार में वृद्धि” को हल करने के लिए एक ट्रम्प कार्ड (trump card) होने की उम्मीद है। विशाल PQC हस्ताक्षर डेटा को सीधे लेयर 1 (मुख्य श्रृंखला) पर लिखने के बजाय, लेयर 2 पर बड़ी संख्या में PQC लेन-देन सत्यापित और एकत्रित किए जाते हैं। फिर, ZK-SNARKs या ZK-STARKs का उपयोग करके, उन्हें एक अत्यंत छोटे “प्रूफ़ डेटा (Proof)” में संपीड़ित (compress) किया जाता है और लेयर 1 पर रिकॉर्ड किया जाता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कुछ SNARK कॉन्फ़िगरेशन (जैसे Groth16) अपने आप में क्वांटम रूप से कमज़ोर हैं, इसलिए ZK-STARKs को अपनाना महत्वपूर्ण होगा जो केवल क्वांटम-प्रतिरोधी हैश फ़ंक्शंस पर निर्भर करते हैं।

चरण 3: प्रोटोकॉल-स्तरीय हार्ड फोर्क (2030 के आसपास)

जब NIST द्वारा PQC का मानकीकरण पूरी तरह से स्थापित हो जाएगा और उद्योग-मानक पुस्तकालय (industry-standard libraries) उपलब्ध हो जाएंगे तथा उनका पर्याप्त परीक्षण हो जाएगा, तब यह उम्मीद की जाती है कि बिटकॉइन और एथेरियम जैसी प्रमुख श्रृंखलाओं (chains) पर डिफ़ॉल्ट हस्ताक्षर विधि को पूरी तरह से PQC में माइग्रेट करने के लिए एक हार्ड फोर्क लागू किया जाएगा। इस संक्रमण अवधि के दौरान, उपयोगकर्ताओं को “अपने धन को पुराने वॉलेट से नए PQC-संगत वॉलेट में स्थानांतरित करने” के लिए प्रोत्साहित करने हेतु बड़े पैमाने पर घोषणाएं की जाएंगी।

अग्रणी परियोजना के उदाहरण

कुछ ब्लॉकचेन परियोजनाओं ने इस क्वांटम खतरे का अनुमान लगाया है और शुरुआत से ही क्वांटम प्रतिरोध के दावे के साथ विकसित किए जा रहे हैं।

QRL (Quantum Resistant Ledger): यह एक प्रारंभिक ब्लॉकचेन है जिसने प्रोटोकॉल स्तर पर मूल रूप से XMSS (eXtended Merkle Signature Scheme) नामक हैश-आधारित PQC को लागू किया है।
Algorand / Cellframe: ये ऐसी परियोजनाएं हैं जिनमें भविष्य के PQC अपडेट को ध्यान में रखते हुए क्रिप्टोग्राफिक परत का एक लचीला मॉड्यूलर आर्किटेक्चर है, और जो सक्रिय रूप से लैटिस क्रिप्टोग्राफी के एकीकरण की खोज कर रहे हैं।

7. निष्कर्ष: क्रिप्टो एसेट्स का भविष्य और अपनी संपत्ति की रक्षा करना

“पोस्ट-क्वांटम युग” का आगमन अब विज्ञान-कथा (साइंस फिक्शन) के क्षेत्र तक सीमित नहीं है, बल्कि यह पहले ही यथार्थवादी क्रिप्टोग्राफिक प्रणालियों के लिए एक ठोस तकनीकी चुनौती के रूप में हमारे सामने है।

क्वांटम कंप्यूटर की दो तलवारें, शोर का एल्गोरिदम और ग्रोवर का एल्गोरिदम, वर्तमान ब्लॉकचेन की नींव, अर्थात् क्रमशः पब्लिक की क्रिप्टोग्राफी और हैश फ़ंक्शंस के लिए खतरा पैदा करती हैं। विशेष रूप से, ECDSA की भेद्यता (vulnerability) घातक है, और फ्रंट-रनिंग हमले द्वारा धन चोरी के जोखिम से बचने के लिए पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) में संक्रमण एक बिल्कुल अपरिहार्य (unavoidable) मार्ग है।

हालाँकि, तकनीकी दुनिया और ब्लॉकचेन समुदाय केवल हाथ पर हाथ धरे विनाश का इंतज़ार नहीं कर रहे हैं। लैटिस क्रिप्टोग्राफी और हैश-आधारित हस्ताक्षरों जैसे PQC एल्गोरिदम का चयन और मानकीकरण लगातार आगे बढ़ रहा है, और जीरो-नॉलेज प्रूफ़ (ZK-STARKs) और लेयर 2 स्केलिंग तकनीकों का उपयोग करके, PQC की शुरुआत की सबसे बड़ी बाधा “डेटा आकार में वृद्धि” को दूर करने का मार्ग भी दिखाई देने लगा है।

हम जैसे आम क्रिप्टो उपयोगकर्ताओं और निवेशकों को अभी घबराकर अपनी सभी संपत्तियां बेचने की आवश्यकता नहीं है। हालाँकि, निम्नलिखित जैसी बुनियादी साक्षरता और आत्मरक्षा जागरूकता होना महत्वपूर्ण है:

पतों के पुन: उपयोग से बचें: यह सुनिश्चित करें कि न केवल गोपनीयता (privacy) के दृष्टिकोण से बल्कि सुरक्षा के दृष्टिकोण से भी “उपयोग किए गए पतों (ऐसे पते जिनसे धन भेजा गया है और पब्लिक की ब्लॉकचेन पर उजागर हो गई है)” में लंबे समय तक धन जमा करके न रखा जाए।
तकनीकी रुझानों पर ध्यान दें: प्रमुख नेटवर्क के PQC संक्रमण पर चर्चाओं और हार्ड फोर्क समाचारों (जैसे बिटकॉइन के BIP और एथेरियम के EIP) पर नज़र रखें, ताकि ज़रूरत पड़ने पर आप उपयुक्त समय पर उचित रूप से अपने वॉलेट को माइग्रेट कर सकें।

ब्लॉकचेन का इतिहास हमेशा नए तकनीकी खतरों के खिलाफ अपग्रेड और लचीलेपन (resilience) का इतिहास रहा है। जिस तरह हमने स्केलेबिलिटी के मुद्दों और पर्यावरणीय समस्याओं (जैसे PoW से PoS में संक्रमण) को पार किया है, उसी तरह संपूर्ण इकोसिस्टम इस अभूतपूर्व क्वांटम खतरे का समाधान भी खोजेगा और खुद को अनुकूलित करेगा।

हम एक ऐसे भविष्य की आशा करना चाहते हैं जहाँ क्वांटम कंप्यूटर नामक मानवता की नई बुद्धिमत्ता और विकेंद्रीकृत वितरित खाता बही (decentralized distributed ledger) नामक विश्वास की तकनीक टकराने से नष्ट न हो, बल्कि एक उच्च आयाम पर मिश्रित होकर एक अधिक मजबूत प्रणाली में विकसित हो।

संदर्भ और संबंधित लिंक:

National Institute of Standards and Technology (NIST) - Post-Quantum Cryptography Standardization Project
Shor, P. W. (1994). Algorithms for quantum computation: discrete logarithms and factoring.
Grover, L. K. (1996). A fast quantum mechanical algorithm for database search.
Buterin, V. (2024). How to hard-fork to save most users’ funds in a quantum emergency.