Featured image of post क्वांटम एनीलिंग और क्वांटम गेट मॉडल के बीच का अंतर आसानी से समझाया गया

क्वांटम एनीलिंग और क्वांटम गेट मॉडल के बीच का अंतर आसानी से समझाया गया

क्वांटम एनीलिंग और क्वांटम गेट मॉडल, दो क्वांटम कंप्यूटर आर्किटेक्चर के बीच अंतर, भौतिक पृष्ठभूमि और गणितीय मॉडल जैसे आइसिंग मॉडल, QUBO फॉर्मूलेशन, यूनिटरी ट्रांसफॉर्मेशन, और एरर करेक्शन के साथ-साथ विशिष्ट उपयोग के मामलों की व्यापक तुलना और व्याख्या।

Featured image of post llama.cpp का उपयोग और C++ में कस्टमाइज़ेशन: एक परिचय

llama.cpp का उपयोग और C++ में कस्टमाइज़ेशन: एक परिचय

llama.cpp की बुनियादी बातों से लेकर C++ द्वारा उन्नत कस्टमाइज़ेशन, ट्रांसफॉर्मर की गणितीय पृष्ठभूमि, और ggml आर्किटेक्चर की व्याख्या तक सब कुछ कवर करने वाली संपूर्ण गाइड।

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पायथन में शोर के एल्गोरिथ्म का सिमुलेशन

क्वांटम कंप्यूटर वर्तमान क्रिप्टोग्राफी तकनीक को कैसे नष्ट कर सकता है, शोर के एल्गोरिथ्म की गणितीय पृष्ठभूमि से लेकर पायथन में इसके कार्यान्वयन तक का विस्तृत विवरण।

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【चित्रित PQC】 क्वांटम-प्रतिरोधी क्रिप्टोग्राफी के प्रमुख एल्गोरिदम की तुलना

क्वांटम कंप्यूटर के उदय से उत्पन्न क्रिप्टोग्राफी के खतरे और इसका मुकाबला करने वाले NIST मानक पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) जैसे Kyber, Dilithium, FALCON, SPHINCS+ एल्गोरिदम के बारे में, लैटिस क्रिप्टोग्राफी (Lattice cryptography) के गणितीय आधार (LWE समस्या) से लेकर विस्तृत तंत्र और प्रदर्शन तुलना तक की गहन व्याख्या।

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सी++ प्रोजेक्ट में स्पीच रिकग्निशन एआई (Whisper) को कैसे इंटीग्रेट करें

C++ और whisper.cpp का उपयोग करके एज डिवाइसेज और नेटिव एप्लिकेशन्स में हाई-प्रिसिजन स्पीच रिकग्निशन एआई को इंटीग्रेट करने के लिए एक पूरी गाइड। इसमें ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग के बेसिक्स से लेकर रियल-टाइम इन्फेरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन तक सब कुछ शामिल है।

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स्थानीय रूप से चलाने योग्य 5 बेहतरीन ओपन सोर्स LLM मॉडल

प्राइवेसी की सुरक्षा करते हुए मुफ्त में इस्तेमाल किए जाने वाले लोकल LLM। इस लेख में, हम तकनीकी दृष्टिकोण से Llama 3, Mistral, Gemma 2, Qwen 2.5 और Phi-3 जैसे शीर्ष ओपन सोर्स LLM की विस्तार से तुलना और व्याख्या करेंगे।

Featured image of post AI विकास में GPU मेमोरी की कमी को हल करने की तकनीकें (CPU ऑफलोडिंग आदि)

AI विकास में GPU मेमोरी की कमी को हल करने की तकनीकें (CPU ऑफलोडिंग आदि)

LLM प्रशिक्षण और अनुमान में सबसे बड़ी बाधा VRAM (GPU मेमोरी) की कमी है। इस लेख में, हम CPU ऑफलोडिंग, KV कैश क्वांटिज़ेशन और ग्रैडिएंट चेकपॉइंटिंग जैसी समाधान तकनीकों को गणितीय सूत्रों और आर्किटेक्चर आरेखों के माध्यम से अच्छी तरह से समझाएंगे।

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llama.cpp की क्वांटाइजेशन तकनीक (GGUF) कैसे काम करती है, इसकी व्याख्या

llama.cpp में इस्तेमाल होने वाले GGUF फॉर्मेट और k-quants क्वांटाइजेशन तकनीक की आंतरिक संरचना के बारे में गणितीय सूत्रों और आर्किटेक्चर आरेखों के साथ बहुत विस्तार से बताया गया है।

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'टेस्ट में पॉज़िटिव' का मतलब हमेशा 'बीमार' होना नहीं है: बेस रेट फैलेसी (Base Rate Fallacy)

अगर 99% सटीकता वाले टेस्ट में परिणाम पॉज़िटिव आता है, तो क्या वास्तव में बीमार होने की संभावना केवल 9% है? 'बेस रेट फैलेसी' को समझें, जहां इंसानी अंतर्ज्ञान सांख्यिकीय डेटा से धोखा खा जाता है।

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अंतरिक्ष से लौटने पर छोटा भाई आपसे बड़ा हो जाए?: जुड़वां का विरोधाभास

आइंस्टीन के सापेक्षता के सिद्धांत द्वारा भविष्यवाणी की गई 'समय की गति धीमी होना'। एक ऐसा विरोधाभास जहां प्रकाश की गति के करीब रॉकेट में यात्रा करने वाले बड़े भाई और पृथ्वी पर रहने वाले छोटे भाई की उम्र उलट जाती है।