Stable diffusion क्या है

Stable diffusion म्यूनिख विश्वविद्यालय, जर्मनी की एक शोध टीम द्वारा विकसित एक AI है, जो इनपुट टेक्स्ट जानकारी से इमेजेज जनरेट करता है। विभिन्न इमेजेज पर ट्रेनिंग देकर, यह वास्तविक तस्वीरों से लेकर इलस्ट्रेशन्स तक विभिन्न प्रकार की इमेजेज जनरेट कर सकता है।

इस बार, मैं पेश करूंगा कि Stable diffusion के प्री-ट्रेंड डेटा का उपयोग करके इलस्ट्रेशन इमेजेज कैसे जनरेट करें।

आपको क्या चाहिए

Google अकाउंट

केवल यही

जनरेशन प्रक्रिया

https://colab.research.google.com खोलें
ऊपर बाईं ओर फ़ाइल से नई नोटबुक चुनें
संपादित करें से नोटबुक सेटिंग चुनें
हार्डवेयर एक्सेलेरेटर को GPU में बदलें
नीचे दिए गए कोड को पेस्ट करें और चलाएं

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!pip install diffusers==0.8.0 transformers

नीचे दिए गए कोड को पेस्ट करें और चलाएं

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from diffusers import StableDiffusionPipeline

नीचे दिए गए कोड को पेस्ट करें और चलाएं

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pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("gsdf/Counterfeit-V2.5")
pipe.to("cuda")

नीचे दिए गए कोड को पेस्ट करें और चलाएं

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prompt = "((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field"
n_prompt = "EasyNegative, extra fingers,fewer fingers"

image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0]
image