YouTube on kenji.blog

Diffusion de développement d'application de cartes de vœux VOL.1 (Script)

Sun, 31 Aug 2025 20:24:49 +0900

🎬 Script de diffusion YouTube (Développement de l’application de cartes de vœux - Partie 1)

Début de la diffusion (2 à 3 premières minutes)

Salutation rapide

“Bonjour. À partir d’aujourd’hui, je vais commencer une diffusion où je construirai régulièrement une application de création de cartes de vœux en C++.” “Je ne sais pas combien de diffusions il faudra avant l’achèvement, mais nous avancerons petit à petit comme une série.” “Fondamentalement, je travaillerai en silence, j’espère donc que vous pourrez le regarder comme une musique de fond pour votre travail.”

Aperçu de l’application visée

“Dans cette application, j’aimerais qu’il soit possible de concevoir le dos des cartes de vœux.” “Je prévois d’inclure l’insertion de photos, la disposition des polices, et l’édition d’images ou la génération d’illustrations à l’aide de l’IA, et finalement de la télécharger sur le Microsoft Store.”

Objectifs de travail d’aujourd’hui

“Pour la première session d’aujourd’hui, nous allons préparer l’environnement et créer les fondations.” “Plus précisément, j’aimerais procéder avec :

Création du dépôt GIT
Création de la fenêtre principale
Affichage de la boîte de dialogue des informations de version
Création du menu et implémentation de la commande de sortie
Traitement d’initialisation/libération de Direct2D et affichage de HelloWorld

À propos de la publication du code source

“Le code source est publié sur GitHub. Si vous êtes intéressé, n’hésitez pas à y jeter un coup d’œil.” → https://github.com/kenjinote/NengaCardApp/

Partie travail (Silence)

Création du dépôt GitHub → Commit initial

Création du modèle de la fenêtre principale

Création de la boîte de dialogue de version, du menu et implémentation de la commande de sortie

Traitement d’initialisation et de libération de Direct2D → Confirmation de l’affichage de HelloWorld

Push sur GitHub de manière appropriée

※ Fondamentalement silencieux, ajoutant de brèves explications uniquement lorsque cela est nécessaire

Avant la fin de la diffusion (1 à 2 dernières minutes)

Résumé de l’avancement du jour

“Aujourd’hui, nous avons créé un dépôt GIT et implémenté la fenêtre, le bouton de sortie et la boîte de dialogue de version.” “Nous avons pu aller jusqu’à afficher HelloWorld avec Direct2D.”

Lien pour la prochaine fois

“À partir de la prochaine fois, j’espère organiser la partie interface utilisateur (UI) et passer à l’objectivation des chaînes de caractères, etc.”

Guider à nouveau vers le lien GitHub

→ https://github.com/kenjinote/NengaCardApp/

Clôture

“Merci d’avoir regardé. Je continuerai régulièrement la prochaine fois, alors je compte sur vous.”

Comment télécharger des vidéos YouTube avec yt-dlp.exe

Tue, 03 Sep 2024 14:09:26 +0900

Qu’est-ce que yt-dlp

yt-dlp est un outil en ligne de commande pour télécharger des vidéos YouTube. En plus de télécharger des vidéos, vous pouvez également les télécharger sous forme de fichiers musicaux au format mp3.

Téléchargement et Installation

Téléchargez le dernier yt-dlp.exe depuis la page des versions de yt-dlp.
Placez yt-dlp.exe dans n’importe quel dossier.
Ajoutez le chemin du dossier de yt-dlp.exe à la variable d’environnement Path.

Comment utiliser

Exécutez yt-dlp.exe dans l’invite de commande et spécifiez l’URL de la vidéo YouTube.

1

yt-dlp.exe "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

※ L’argument peut être uniquement la partie VIDEO_ID.

Pour télécharger sous forme de fichier musical mp3, exécutez la commande suivante :

1

yt-dlp.exe --extract-audio --audio-format mp3 --embed-thumbnail --add-metadata "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

Avec cela, la vidéo sera téléchargée dans le répertoire courant où la commande a été exécutée.

C’est tout.

À propos de l'IA générative

Tue, 16 Apr 2024 02:13:56 +0900

Vidéos de conférences sur l’IA générative

“IA générative” (1) Masayuki Nakao, Professeur à l’Université de Tokyo 2023.9.8

“IA générative” (2) Kuniyoshi Sakai, Professeur à l’Université de Tokyo 2023.10.11

“IA générative” (3) Yutaka Matsuo, Professeur à l’Université de Tokyo 2024.3.15