Comment générer des images d'illustration à l'aide de l'IA (Stable Diffusion)

Thu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900

Qu’est-ce que Stable diffusion

Stable diffusion est une IA développée par une équipe de recherche de l’Université de Munich, en Allemagne, qui génère des images à partir d’informations textuelles fournies. En lui apprenant diverses images, il peut générer une grande variété d’images allant des photographies aux illustrations.

Cette fois, je vais vous présenter comment générer des images d’illustration à l’aide des données pré-entraînées de Stable diffusion.

Ce dont vous aurez besoin

Compte Google

Seulement ça

Procédure de génération

Ouvrez https://colab.research.google.com
Sélectionnez Fichier en haut à gauche, puis Nouveau notebook
Sélectionnez Modifier, puis Paramètres du notebook
Changez l’Accélérateur matériel en GPU
Collez et exécutez le code ci-dessous

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!pip install diffusers==0.8.0 transformers

Collez et exécutez le code ci-dessous

1

from diffusers import StableDiffusionPipeline

Collez et exécutez le code ci-dessous

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pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("gsdf/Counterfeit-V2.5")
pipe.to("cuda")

Collez et exécutez le code ci-dessous

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prompt = "((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field"
n_prompt = "EasyNegative, extra fingers,fewer fingers"

image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0]
image

Le Prompt utilisé ici est basé sur le Prompt de https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5.

Stable Diffusion on kenji.blog

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Références