Nous expliquons en détail les bases de la programmation quantique, la création d'états de Bell et les algorithmes fondamentaux à l'aide de Qiskit, le framework d'informatique quantique d'IBM.
Une explication détaillée allant des fondements mathématiques des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP), aux mécanismes des zk-SNARKs et zk-STARKs, jusqu'aux applications récentes dans le Web3 et la sécurité telles que les ZK-Rollups et l'identité préservant la confidentialité.
Un manuel complet pour configurer des outils de génération d'images par IA (Stable Diffusion WebUI, ComfyUI, Fooocus) dans un environnement local Windows.
Un guide détaillé couvrant l'implémentation des fonctionnalités d'IA locale sous Windows 11, avec des exemples de code pratiques en C# et C++ utilisant Windows Copilot Runtime, NPU et DirectML.
Nous expliquons en détail la définition de la suprématie quantique, l'expérience de démonstration de 2019 avec le processeur Sycamore de Google, la réfutation et l'approche d'IBM, ainsi que les dernières tendances vers la correction d'erreurs et le FTQC (calcul quantique tolérant aux pannes).
L'arrivée du 'Q-Day', où la puissance de calcul phénoménale des ordinateurs quantiques ébranlera les fondements de la blockchain. De l'effondrement de l'ECDSA par l'algorithme de Shor aux stratégies de transition vers la cryptographie post-quantique (PQC), nous expliquons en profondeur l'avenir des crypto-actifs sous un angle technique.
Bien que Python soit le standard dans le développement actuel de l'IA, la puissance du C++ est indispensable pour les environnements nécessitant des appareils périphériques et de hautes performances. Cet article explique en détail, avec près de 10 000 mots, comment construire à partir de zéro un moteur d'inférence d'IA personnalisé uniquement en C++, compatible avec les backends CUDA et Metal, en s'inspirant de la philosophie de GGML.
Un guide complet pour affiner TinyLLaMA de manière efficace et ultra-rapide dans un environnement sur site. Des fondements mathématiques de LoRA et QLoRA au code pratique PyTorch, en passant par les techniques d'optimisation avec Flash Attention 2, tout est expliqué en détail.
De l'ancien chiffre de César à la machine Enigma, en passant par la cryptographie à clé publique et jusqu'à la cryptographie post-quantique (PQC) pour se préparer aux futures menaces des ordinateurs quantiques, nous expliquons en détail l'histoire épique et l'évolution technologique de la cryptographie.
Nous expliquons en détail la procédure de développement et l'architecture interne pour l'inférence de petits modèles d'IA tels que TinyLLaMA dans un environnement local à l'aide de C++ et ggml. Couvre le mappage mémoire, les opérations tensorielles et l'optimisation SIMD.
