http://kenji.blog/es/tags/ilustraci%C3%B3n/Recent content in Ilustración on kenji.blogHugo -- gohugo.ioeskenjinoteThu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900http://kenji.blog/es/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/Thu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900http://kenji.blog/es/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/<img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img.png" alt="Featured image of post Cómo generar imágenes de ilustraciones usando IA (Stable Diffusion)" /><h1 id="qué-es-stable-diffusion">¿Qué es Stable Diffusion? </h1><p>Stable Diffusion es una IA que genera imágenes a partir de información de texto (texto a imagen), desarrollada por un equipo de investigación de la Universidad de Múnich, Alemania. Al entrenar con diversas imágenes, puede generar una amplia variedad de imágenes, desde fotografías realistas hasta ilustraciones.</p> <p>En esta ocasión, presentaré cómo generar imágenes de ilustraciones utilizando datos preentrenados de Stable Diffusion.</p> <h1 id="lo-que-necesitas">Lo que necesitas </h1><ul> <li>Una cuenta de Google</li> </ul> <p>Solo eso.</p> <h1 id="procedimiento-de-generación">Procedimiento de generación </h1><ol> <li>Abre <a class="link" href="https://colab.research.google.com" target="_blank" rel="noopener" >https://colab.research.google.com</a></li> <li>En la esquina superior izquierda, selecciona <code>Archivo</code> y luego <code>Nuevo cuaderno</code></li> <li>Selecciona <code>Editar</code> y luego <code>Configuración del cuaderno</code></li> <li>Cambia el <code>Acelerador de hardware</code> a <code>GPU</code> <img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_2.png" width="627" height="324" srcset="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_2_hud7bbdf6a24e33b2b36528d9e25b016c8_23961_480x0_resize_box_3.png 480w, http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_2_hud7bbdf6a24e33b2b36528d9e25b016c8_23961_1024x0_resize_box_3.png 1024w" loading="lazy" alt="img_2.png" class="gallery-image" data-flex-grow="193" data-flex-basis="464px" ></li> <li>Pega y ejecuta el siguiente código</li> </ol> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">!pip install diffusers==0.8.0 transformers </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><ol start="6"> <li>Pega y ejecuta el siguiente código</li> </ol> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">from diffusers import StableDiffusionPipeline </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><ol start="7"> <li>Pega y ejecuta el siguiente código</li> </ol> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span><span class="lnt">2 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(&#34;gsdf/Counterfeit-V2.5&#34;) </span></span><span class="line"><span class="cl">pipe.to(&#34;cuda&#34;) </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><ol start="8"> <li>Pega y ejecuta el siguiente código</li> </ol> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span><span class="lnt">2 </span><span class="lnt">3 </span><span class="lnt">4 </span><span class="lnt">5 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">prompt = &#34;((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field&#34; </span></span><span class="line"><span class="cl">n_prompt = &#34;EasyNegative, extra fingers,fewer fingers&#34; </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl">image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0] </span></span><span class="line"><span class="cl">image </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><p>El <code>Prompt</code> utilizado aquí está basado en el <code>Prompt</code> de <a class="link" href="https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5" target="_blank" rel="noopener" >https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5</a>.</p> <h2 id="resultados-generados-algunos">Resultados generados (algunos) </h2><p><img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_1.png" width="512" height="512" srcset="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_1_hu1ec19e515fd7538067cc14f2c3c8bddf_594392_480x0_resize_box_3.png 480w, http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_1_hu1ec19e515fd7538067cc14f2c3c8bddf_594392_1024x0_resize_box_3.png 1024w" loading="lazy" alt="img_1.png" class="gallery-image" data-flex-grow="100" data-flex-basis="240px" ></p> <p><img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_3.png" width="512" height="512" srcset="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_3_hu67e673668e1b02812ead4fb15912ac36_533749_480x0_resize_box_3.png 480w, http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_3_hu67e673668e1b02812ead4fb15912ac36_533749_1024x0_resize_box_3.png 1024w" loading="lazy" alt="img_3.png" class="gallery-image" data-flex-grow="100" data-flex-basis="240px" ></p> <p><img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_4.png" width="512" height="512" srcset="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_4_hu2b826ec3ad4d7685d995efaa40aac0c5_597506_480x0_resize_box_3.png 480w, http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_4_hu2b826ec3ad4d7685d995efaa40aac0c5_597506_1024x0_resize_box_3.png 1024w" loading="lazy" alt="img_4.png" class="gallery-image" data-flex-grow="100" data-flex-basis="240px" ></p> <h2 id="referencias">Referencias </h2><ul> <li><a class="link" href="https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5" target="_blank" rel="noopener" >https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5</a></li> <li><a class="link" href="https://www.youtube.com/watch?v=l8-fVSM2PVQ" target="_blank" rel="noopener" >Hice un programa de generación de imágenes con Inteligencia Artificial (IA) en 15 minutos 【Programación en vivo】</a></li> </ul>