Google Colaboratory on kenji.blog

Cómo dibujar un gráfico usando Python (matplotlib.pyplot)

Sun, 09 Apr 2023 01:02:19 +0900

Requisitos

Cuenta de Google

Procedimiento

Accede a https://colab.research.google.com/
Selecciona “Archivo” → “Nuevo cuaderno”
Pega y ejecuta el siguiente código:

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x), label="sin curve")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos curve")
plt.legend() # Muestra la leyenda
plt.show()

Resultado de la ejecución

Referencias

matplotlib.pyplot — Matplotlib 3.5.3 documentation

Cómo tuitear usando la API de Twitter y Google Colaboratory

Sat, 08 Apr 2023 18:48:32 +0900

Lo que necesitas

API de Twitter
Twitter API SECRET
Twitter ACCESS TOKEN
Twitter ACCESS TOKEN SECRET
Cuenta de Google

Para obtener la API de Twitter, consulta los sitios de referencia.

Procedimiento para tuitear usando la API

Accede a https://colab.research.google.com/
Selecciona “Archivo” → “Nuevo cuaderno”
Pega y ejecuta el siguiente código (usa los valores reales que obtuviste)

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API_KEY = '9Smu2f2RoLqbVQHQq6n79Z2JW'
API_SECRET = 'uGVRIkLL2l8sRyPv2Lr4mXxXppnQF1isMoRnvktcXCtFgAK2R8'
ACCESS_TOKEN = '0367292979164670705-7hSErDoQbO6fkFtnn5UY0vqpvecy0O'
ACCESS_TOKEN_SECRET = 'pUv81U9GVzZirz5g4AxZPHAJ4GpSXnBo8GUcZ1egtjw9q'

Pega y ejecuta el siguiente código

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import tweepy

Pega y ejecuta el siguiente código (API v1.1)

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auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth)
api.update_status("hello")

→ Se publicará el tuit hello

Pega y ejecuta el siguiente código (API v2.0)

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client = tweepy.Client(consumer_key=API_KEY, consumer_secret=API_SECRET, access_token=ACCESS_TOKEN, access_token_secret=ACCESS_TOKEN_SECRET)
client.create_tweet(text='hello v2')

→ Se publicará el tuit hello v2

Eso es todo.

Referencias

Cómo generar imágenes de ilustraciones usando IA (Stable Diffusion)

Thu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900

¿Qué es Stable Diffusion?

Stable Diffusion es una IA que genera imágenes a partir de información de texto (texto a imagen), desarrollada por un equipo de investigación de la Universidad de Múnich, Alemania. Al entrenar con diversas imágenes, puede generar una amplia variedad de imágenes, desde fotografías realistas hasta ilustraciones.

En esta ocasión, presentaré cómo generar imágenes de ilustraciones utilizando datos preentrenados de Stable Diffusion.

Lo que necesitas

Una cuenta de Google

Solo eso.

Procedimiento de generación

Abre https://colab.research.google.com
En la esquina superior izquierda, selecciona Archivo y luego Nuevo cuaderno
Selecciona Editar y luego Configuración del cuaderno
Cambia el Acelerador de hardware a GPU
Pega y ejecuta el siguiente código

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!pip install diffusers==0.8.0 transformers

Pega y ejecuta el siguiente código

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from diffusers import StableDiffusionPipeline

Pega y ejecuta el siguiente código

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pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("gsdf/Counterfeit-V2.5")
pipe.to("cuda")

Pega y ejecuta el siguiente código

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prompt = "((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field"
n_prompt = "EasyNegative, extra fingers,fewer fingers"

image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0]
image

El Prompt utilizado aquí está basado en el Prompt de https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5.

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Cómo dibujar un gráfico usando Python (matplotlib.pyplot)

Requisitos

Procedimiento

Resultado de la ejecución

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Cómo tuitear usando la API de Twitter y Google Colaboratory

Lo que necesitas

Procedimiento para tuitear usando la API

Referencias

Cómo generar imágenes de ilustraciones usando IA (Stable Diffusion)

¿Qué es Stable Diffusion?

Lo que necesitas

Procedimiento de generación

Resultados generados (algunos)

Referencias