Teorema de Bayes: Actualizando probabilidades con 'Nueva Evidencia', el núcleo de la IA y la estadística
Método de Mínimos Cuadrados: Encontrando la 'Línea de Mejor Ajuste' para Datos Dispersos usando Álgebra Lineal
Proceso de Ortogonalización de Gram-Schmidt: Un algoritmo para realinear vectores base distorsionados en vectores nítidos y mutuamente ortogonales
Valores propios y vectores propios: los vectores especiales que no cambian de dirección bajo transformaciones matriciales y sus aplicaciones