<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Google Colaboratory on kenji.blog</title><link>http://kenji.blog/de/tags/google-colaboratory/</link><description>Recent content in Google Colaboratory on kenji.blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>de</language><copyright>kenjinote</copyright><lastBuildDate>Sun, 09 Apr 2023 01:02:19 +0900</lastBuildDate><atom:link href="http://kenji.blog/de/tags/google-colaboratory/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Wie man Diagramme mit Python (matplotlib.pyplot) zeichnet</title><link>http://kenji.blog/de/p/wie-man-diagramme-mit-python-matplotlib.pyplot-zeichnet/</link><pubDate>Sun, 09 Apr 2023 01:02:19 +0900</pubDate><guid>http://kenji.blog/de/p/wie-man-diagramme-mit-python-matplotlib.pyplot-zeichnet/</guid><description>&lt;img src="http://kenji.blog/p/pythonmatplotlib.pyplot%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E3%82%92%E6%8F%8F%E7%94%BB%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img.png" alt="Featured image of post Wie man Diagramme mit Python (matplotlib.pyplot) zeichnet" />&lt;p>&lt;img src="http://kenji.blog/p/pythonmatplotlib.pyplot%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E3%82%92%E6%8F%8F%E7%94%BB%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_1.png"
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>&lt;/p>
&lt;h1 id="was-sie-brauchen">Was Sie brauchen
&lt;/h1>&lt;ul>
&lt;li>Google-Konto&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h1 id="schritte">Schritte
&lt;/h1>&lt;ol>
&lt;li>Gehen Sie auf &lt;a class="link" href="https://colab.research.google.com/" target="_blank" rel="noopener"
>https://colab.research.google.com/&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>Wählen Sie &amp;ldquo;Datei&amp;rdquo; -&amp;gt; &amp;ldquo;Neues Notizbuch&amp;rdquo;&lt;/li>
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;span class="lnt">3
&lt;/span>&lt;span class="lnt">4
&lt;/span>&lt;span class="lnt">5
&lt;/span>&lt;span class="lnt">6
&lt;/span>&lt;span class="lnt">7
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-python" data-lang="python">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="kn">import&lt;/span> &lt;span class="nn">matplotlib.pyplot&lt;/span> &lt;span class="k">as&lt;/span> &lt;span class="nn">plt&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="kn">import&lt;/span> &lt;span class="nn">numpy&lt;/span> &lt;span class="k">as&lt;/span> &lt;span class="nn">np&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="n">x&lt;/span> &lt;span class="o">=&lt;/span> &lt;span class="n">np&lt;/span>&lt;span class="o">.&lt;/span>&lt;span class="n">linspace&lt;/span>&lt;span class="p">(&lt;/span>&lt;span class="mi">0&lt;/span>&lt;span class="p">,&lt;/span> &lt;span class="mi">2&lt;/span>&lt;span class="o">*&lt;/span>&lt;span class="n">np&lt;/span>&lt;span class="o">.&lt;/span>&lt;span class="n">pi&lt;/span>&lt;span class="p">,&lt;/span> &lt;span class="mi">500&lt;/span>&lt;span class="p">)&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="n">plt&lt;/span>&lt;span class="o">.&lt;/span>&lt;span class="n">plot&lt;/span>&lt;span class="p">(&lt;/span>&lt;span class="n">x&lt;/span>&lt;span class="p">,&lt;/span> &lt;span class="n">np&lt;/span>&lt;span class="o">.&lt;/span>&lt;span class="n">sin&lt;/span>&lt;span class="p">(&lt;/span>&lt;span class="n">x&lt;/span>&lt;span class="p">),&lt;/span> &lt;span class="n">label&lt;/span>&lt;span class="o">=&lt;/span>&lt;span class="s2">&amp;#34;sin curve&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">)&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="n">plt&lt;/span>&lt;span class="o">.&lt;/span>&lt;span class="n">plot&lt;/span>&lt;span class="p">(&lt;/span>&lt;span class="n">x&lt;/span>&lt;span class="p">,&lt;/span> &lt;span class="n">np&lt;/span>&lt;span class="o">.&lt;/span>&lt;span class="n">cos&lt;/span>&lt;span class="p">(&lt;/span>&lt;span class="n">x&lt;/span>&lt;span class="p">),&lt;/span> &lt;span class="n">label&lt;/span>&lt;span class="o">=&lt;/span>&lt;span class="s2">&amp;#34;cos curve&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">)&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="n">plt&lt;/span>&lt;span class="o">.&lt;/span>&lt;span class="n">legend&lt;/span>&lt;span class="p">()&lt;/span> &lt;span class="c1"># Legende anzeigen&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="n">plt&lt;/span>&lt;span class="o">.&lt;/span>&lt;span class="n">show&lt;/span>&lt;span class="p">()&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;h1 id="ausführungsergebnis">Ausführungsergebnis
&lt;/h1>&lt;p>&lt;img src="http://kenji.blog/p/pythonmatplotlib.pyplot%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E3%82%92%E6%8F%8F%E7%94%BB%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img.png"
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>&lt;/p>
&lt;h1 id="referenzen">Referenzen
&lt;/h1>&lt;ul>
&lt;li>&lt;a class="link" href="https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html" target="_blank" rel="noopener"
>matplotlib.pyplot — Matplotlib 3.5.3 documentation&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>Wie man mit der Twitter API und Google Colaboratory twittert</title><link>http://kenji.blog/de/p/wie-man-mit-der-twitter-api-und-google-colaboratory-twittert/</link><pubDate>Sat, 08 Apr 2023 18:48:32 +0900</pubDate><guid>http://kenji.blog/de/p/wie-man-mit-der-twitter-api-und-google-colaboratory-twittert/</guid><description>&lt;img src="http://kenji.blog/p/twitter-api%E3%81%A8google-colaboratory%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6tweet%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img.png" alt="Featured image of post Wie man mit der Twitter API und Google Colaboratory twittert" />&lt;h1 id="was-sie-benötigen">Was Sie benötigen
&lt;/h1>&lt;ul>
&lt;li>Twitter API&lt;/li>
&lt;li>Twitter API SECRET&lt;/li>
&lt;li>Twitter ACCESS TOKEN&lt;/li>
&lt;li>Twitter ACCESS TOKEN SECRET&lt;/li>
&lt;li>Google-Konto&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>Besuchen Sie die Referenzseite, um zu erfahren, wie Sie die Twitter API erhalten.&lt;/p>
&lt;h1 id="schritte-zum-twittern-mit-der-api">Schritte zum Twittern mit der API
&lt;/h1>&lt;ol>
&lt;li>Gehen Sie zu &lt;a class="link" href="https://colab.research.google.com/" target="_blank" rel="noopener"
>https://colab.research.google.com/&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>Wählen Sie &amp;ldquo;Datei&amp;rdquo; -&amp;gt; &amp;ldquo;Neues Notizbuch&amp;rdquo;&lt;/li>
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus (bitte verwenden Sie Ihre eigenen tatsächlichen Werte)&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;span class="lnt">3
&lt;/span>&lt;span class="lnt">4
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">API_KEY = &amp;#39;9Smu2f2RoLqbVQHQq6n79Z2JW&amp;#39;
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">API_SECRET = &amp;#39;uGVRIkLL2l8sRyPv2Lr4mXxXppnQF1isMoRnvktcXCtFgAK2R8&amp;#39;
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">ACCESS_TOKEN = &amp;#39;0367292979164670705-7hSErDoQbO6fkFtnn5UY0vqpvecy0O&amp;#39;
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">ACCESS_TOKEN_SECRET = &amp;#39;pUv81U9GVzZirz5g4AxZPHAJ4GpSXnBo8GUcZ1egtjw9q&amp;#39;
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;ol start="3">
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">import tweepy
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;ol start="4">
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus (API v1.1)&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;span class="lnt">3
&lt;/span>&lt;span class="lnt">4
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">api = tweepy.API(auth)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">api.update_status(&amp;#34;hello&amp;#34;)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;p>→ Ein Tweet mit dem Text &lt;code>hello&lt;/code> wird gepostet.&lt;/p>
&lt;ol start="5">
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus (API v2.0)&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">client = tweepy.Client(consumer_key=API_KEY, consumer_secret=API_SECRET, access_token=ACCESS_TOKEN, access_token_secret=ACCESS_TOKEN_SECRET)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">client.create_tweet(text=&amp;#39;hello v2&amp;#39;)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;p>→ Ein Tweet mit dem Text &lt;code>hello v2&lt;/code> wird gepostet.&lt;/p>
&lt;p>Das ist alles.&lt;/p>
&lt;h1 id="referenz">Referenz
&lt;/h1>&lt;ul>
&lt;li>&lt;a class="link" href="https://bloomtectec.com/twitter-api-application-procedure/" target="_blank" rel="noopener"
>【Stand April 2021】Detaillierte Erklärung des Nutzungsantrags für die Twitter API mit Beispielsätzen und Screenshots&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a class="link" href="https://bloomtectec.com/use-twitter-api-in-google-colab/" target="_blank" rel="noopener"
>【Keine komplizierten Einstellungen erforderlich!】Google Colaboratory wird als Testumgebung für die Twitter API empfohlen 【Quellcode wird ebenfalls geteilt】&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a class="link" href="https://3pysci.com/tweepy-28/" target="_blank" rel="noopener"
>【Tweepy】Twitter API v2: Tweets, Antworten, Tweets mit Umfragen, Tweets mit Medien (v1.1) [Python]&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>Wie man Illustrationsbilder mit KI (Stable Diffusion) generiert</title><link>http://kenji.blog/de/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><pubDate>Thu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900</pubDate><guid>http://kenji.blog/de/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid><description>&lt;img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img.png" alt="Featured image of post Wie man Illustrationsbilder mit KI (Stable Diffusion) generiert" />&lt;h1 id="was-ist-stable-diffusion">Was ist Stable diffusion
&lt;/h1>&lt;p>Stable diffusion ist eine KI, die von einem Forschungsteam der Universität München, Deutschland, entwickelt wurde und Bilder aus eingegebenen Textinformationen generiert.
Indem sie mit verschiedenen Bildern trainiert wurde, kann sie eine Vielzahl von Bildern generieren, von Fotos bis hin zu Illustrationen.&lt;/p>
&lt;p>Dieses Mal werde ich vorstellen, wie man Illustrationsbilder mit den vortrainierten Daten von Stable diffusion generiert.&lt;/p>
&lt;h1 id="was-sie-benötigen">Was Sie benötigen
&lt;/h1>&lt;ul>
&lt;li>Google-Konto&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>Nur das&lt;/p>
&lt;h1 id="generierungsverfahren">Generierungsverfahren
&lt;/h1>&lt;ol>
&lt;li>Öffnen Sie &lt;a class="link" href="https://colab.research.google.com" target="_blank" rel="noopener"
>https://colab.research.google.com&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>Wählen Sie &lt;code>Datei&lt;/code> oben links und dann &lt;code>Neues Notebook&lt;/code>&lt;/li>
&lt;li>Wählen Sie &lt;code>Bearbeiten&lt;/code> und dann &lt;code>Notebook-Einstellungen&lt;/code>&lt;/li>
&lt;li>Ändern Sie den &lt;code>Hardwarebeschleuniger&lt;/code> auf &lt;code>GPU&lt;/code>
&lt;img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_2.png"
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>&lt;/li>
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">!pip install diffusers==0.8.0 transformers
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;ol start="6">
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">from diffusers import StableDiffusionPipeline
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;ol start="7">
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(&amp;#34;gsdf/Counterfeit-V2.5&amp;#34;)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">pipe.to(&amp;#34;cuda&amp;#34;)
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;ol start="8">
&lt;li>Fügen Sie den folgenden Code ein und führen Sie ihn aus&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;span class="lnt">3
&lt;/span>&lt;span class="lnt">4
&lt;/span>&lt;span class="lnt">5
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">prompt = &amp;#34;((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field&amp;#34;
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">n_prompt = &amp;#34;EasyNegative, extra fingers,fewer fingers&amp;#34;
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0]
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">image
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;p>Der hier verwendete &lt;code>Prompt&lt;/code> basiert auf dem &lt;code>Prompt&lt;/code> von &lt;a class="link" href="https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5" target="_blank" rel="noopener"
>https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5&lt;/a>.&lt;/p>
&lt;h2 id="generierte-ergebnisse-einige">Generierte Ergebnisse (einige)
&lt;/h2>&lt;p>&lt;img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_1.png"
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>&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_3.png"
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>&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_4.png"
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>&lt;/p>
&lt;h2 id="referenzen">Referenzen
&lt;/h2>&lt;ul>
&lt;li>&lt;a class="link" href="https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5" target="_blank" rel="noopener"
>https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>&lt;a class="link" href="https://www.youtube.com/watch?v=l8-fVSM2PVQ" target="_blank" rel="noopener"
>Ich habe in 15 Minuten ein Bildgenerierungsprogramm mit Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt 【Live-Programmierung】&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>