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Die geheime Geschichte der Entwicklung von LogicPad

Wed, 30 Jul 2025 23:51:35 +0900

Ein Werkzeug für “Leute, die nicht programmieren können, aber Logik verstehen”. Der Grund, warum ich LogicPad entwickelt habe

Hallo, ich bin kenji. Ich bin der Entwickler des Low-Code-Tools " LogicPad “. Diesmal ist es keine Produkteinführung, sondern ich möchte über die Hintergründe der Entwicklung schreiben, “Warum habe ich beschlossen, das zu entwickeln?”, und über meine eigenen Gedanken aus einer etwas persönlicheren Perspektive.

Ehrlich gesagt, war das nicht nur eine reine Tool-Entwicklung. Meine Vergangenheit, die Frustrationen am Arbeitsplatz, meine Fähigkeiten und der brennende Wunsch, “eines Tages mein eigenes Produkt zu entwickeln” — LogicPad ist das Ergebnis all dieser Dinge, die zusammenkamen.

Mit anderen Worten, dies ist auch das “Lebenswerk-Projekt” für mich. Ich werde diese Hintergründe so ehrlich und leidenschaftlich wie möglich beschreiben.

Ich wollte ein Produkt, bei dem ich stolz sagen kann: “Das habe ich gemacht”

Um ehrlich zu sein, war das meine erste Motivation.

Ich habe schon immer gerne Code geschrieben, sowohl beruflich als auch als Hobby. Ich war auch an verschiedenen Entwicklungen beteiligt. Aber eines Tages wurde mir plötzlich etwas klar. “Ich habe kein Produkt, das ich unter meinem eigenen Namen, unter meiner eigenen Verantwortung in die Welt gesetzt habe.”

Natürlich hat das, was man im Team entwickelt, einen Wert, und es gab viele Arbeiten, auf die ich stolz sein konnte. Aber irgendwo war auch das Gefühl der Leere: “Werde ich meine Karriere unter dem Namen eines anderen so beenden?”.

Nur ein einziges Mal würde reichen. Ich möchte etwas hinterlassen, bei dem ich stolz sagen kann: “Das habe ich gemacht”. Mit diesem Gedanken begann ich, das Konzept für LogicPad zu entwerfen. Das war vor etwa 6 Jahren (um 2019). (Die ursprüngliche Idee selbst stammt aus der Zeit um 2015, als ich Blueprint kennenlernte, die visuelle Programmiersprache der Unreal Engine.)

Ich kann es nicht anfassen, weil ich keinen Code schreiben kann. Ist das nicht eine Verschwendung?

Es gab viele hervorragende Leute an meinem Arbeitsplatz.

Sie können Logik aufbauen. Sie beherrschen Excel-Funktionen und können den Kern eines Problems erkennen. Aber — in der Phase des “Code-Schreibens” bleiben ihre Hände stehen.

“Ich mache diese Aufgabe jedes Mal, indem ich auf das Handbuch schaue, aber gibt es keine Möglichkeit, das zu automatisieren?” “Ja, das ist möglich. Aber… dafür musst du Code schreiben…”

Solche Gespräche hatten wir sehr oft.

Jedes Mal dachte ich: “Es ist eine solche Verschwendung, an der Wand des Codes stehen zu bleiben, wenn man die Logik versteht.”

Die Option eines Low-Code-Editors

Tatsächlich habe ich in meinem vorherigen Job ein 2D-CAD entwickelt, das über eine GUI bedient wurde. Beim CAD benutzt man die Maus, um Formen zusammenzusetzen, nicht wahr? Mit anderen Worten, es ist eine Welt, in der “Logik durch Bedienung aufgebaut wird” .

Ich dachte: “Das passt super zu Low-Code.”

Wenn ich noch weiter zurückgehe, habe ich seit meiner Studentenzeit immer Code geschrieben und massenhaft kleine Programme wie Bildverarbeitung, numerische Verarbeitung, Windows-Tools und SNS-Auto-Posting-Tools produziert, sobald ich eine Idee hatte. Ich glaube, es gibt über 600 davon. Sie sind auch heute noch auf meinem GitHub.

Damals habe ich nicht über den Sinn nachgedacht. Einfach “Ich mache es, weil ich es machen will”. Das war alles.

Aber jetzt, da ich LogicPad entwickle…

Hatte ich das Gefühl, dass sich die Punkte endlich zu einer Linie verbunden haben.

Einfach zu bedienen, aber mächtig. Die Schwierigkeit der Balance

Worüber ich während der Entwicklung ständig nachgedacht habe, war “Ein Werkzeug zu schaffen, das intuitiv zu bedienen und dennoch leistungsstark ist.”

Wenn man Funktionen hinzufügt, kann man mehr tun. Aber es wird schwieriger zu bedienen. Wenn man es vereinfacht, kann es jeder berühren. Aber dann wird es Leute geben, die unzufrieden sind.

Damit man nicht sagt: “Low-Code-Tools sind doch nur Spielzeuge, oder?”. Aber ich will auch nicht, dass sie sagen: “Am Ende bringt es nichts, wenn man keinen Code schreibt.”

Ich kämpfte ständig an der Grenze zwischen Intuition und Ausdruckskraft.

Ich habe die Benutzeroberfläche viele Male neu erstellt, sie viele Male verworfen, Und als ich mich endlich einer Form näherte, bei der ich dachte “Das könnte funktionieren”, war ich wirklich glücklich.

Ich wurde durch die Worte meiner ersten “Nutzerin” gerettet

Das erste Mal, dass ich LogicPad weitergegeben habe, war an eine ehemalige Kollegin. Sie ist nicht gut in IT, und sie hat Angst vor Code. Aber sie ist gut in Logik.

Nachdem ich es ein wenig erklärt und sie damit spielen ließ… werde ich den Satz nicht vergessen, den sie ein paar Minuten später sagte.

“Damit denke ich, dass sogar ich das machen könnte!”

In diesem Moment hätte ich fast geweint. Das war es, was ich ihr geben wollte.

Nicht ein Werkzeug, das funktioniert, sondern das Gefühl: “Ich habe es selbst gemacht!” . Ich war überzeugt, dass genau das der wahre Wert von LogicPad.

Wenn die Zahl der Menschen, die erschaffen können, steigt, wird die Gesellschaft viel interessanter

Ich denke, dass die “Demokratisierung der Technologie” wirklich wichtig ist.

Technologie hat die Macht, die Welt zu verändern. Aber die Menschen, die damit umgehen können, sind begrenzt.

Was wäre, wenn man eine App erstellen könnte, nur indem man “die Logik versteht”?

Mehr Menschen werden auf die “Seite der Schöpfer” wechseln können. Und ich denke, was daraus entstehen wird, übersteigt unsere heutige Vorstellungskraft.

Wenn LogicPad dieses Tor werden könnte. Ich möchte, dass es ein Werkzeug ist, das “Ich möchte erschaffen” in “Ich kann erschaffen” verwandelt.

Das ist mein Wunsch.

Fazit

LogicPad befindet sich noch in der Beta-Phase und ist nicht fertig. Es gibt noch Berge von Dingen zu verbessern und Dinge, die ich tun möchte.

Aber ich stecke alle “Punkte” meines Lebens in dieses Werkzeug. Jetzt kann ich stolz sagen:

“Das ist das Produkt, das ich erschaffen habe.”

👇 Bonus: Was Sie mit LogicPad machen können

Prozesse mit Drag & Drop erstellen
Bedingte Verzweigungen und Variablen können ebenfalls in der GUI behandelt werden
Verschiedene KI-Kollaborationsknoten sind verfügbar
Erweiterungen für fortgeschrittene Benutzer sind durch das Einfügen von Skripten ebenfalls möglich
Hochpräzise mathematische Funktionen und Datenverarbeitung (z.B. numerische Berechnungen mit unendlicher Genauigkeit)
Eine Fülle von Tastenkombinationen für fortgeschrittene Benutzer
Unterstützt Sprachen aus über 90 Ländern

Was ich in Zukunft tun möchte

Generierung von Logik aus natürlicher Sprache in Zusammenarbeit mit KI
Ein Mechanismus, der es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Knoten zu erstellen
Aufbau einer Plattform, auf der erstellte Knoten und Logiken geteilt werden können

✍️ Nachwort

Vielen Dank, dass Sie bis hierhin gelesen haben. Dies war nicht nur eine reine Tool-Entwicklung, sondern eine Herausforderung, in die ich meine eigenen Erfahrungen, meine Leidenschaft und Fragmente meines Lebens gesteckt habe.

“Ich kann nicht programmieren, aber ich verstehe Logik.” Eine Zukunft, in der diese Menschen aus eigener Kraft “erschaffen” können. Das möchte ich mit LogicPad weiterhin anstreben.

Ich würde mich sehr freuen, wenn Sie auch nur ein bisschen denken: “Das möchte ich benutzen.” Wenn Sie interessiert sind, probieren Sie LogicPad bitte aus.

Und wenn Sie nach der Nutzung Gedanken oder Anmerkungen haben, egal wie klein, zögern Sie nicht. Ihre Stimme wird eine große Kraft sein, um den nächsten Schritt dieses Produkts zu gestalten.

Vielen Dank für Ihre anhaltende Unterstützung.

Die Barriere der KI-Entwicklung

Sun, 20 Jul 2025 21:52:42 +0900

Die Barriere der KI-Entwicklung

~ Ich habe die 8. Station erreicht, aber von da an war es die Hölle ~

Hallo, hier ist kenji.

In letzter Zeit höre ich viele Leute sagen: “Ich habe die KI gefragt und konnte eine App erstellen!” Wir haben die No-Code- und Low-Code-Ära überschritten und sind in die Phase des “Vibe-Codings” (Code nach Gefühl schreiben) eingetreten.

Wenn man zum Beispiel sagt: “Erstelle eine App, die Bilder bearbeiten und in sozialen Medien posten kann”, generiert die KI den Code und sogar die Benutzeroberfläche. Erstaunlich, wir brauchen keine Menschen mehr, oder? Das könnte man denken.

Aber in Wirklichkeit ist das, als würde man in Sandalen an der 8. Station des Fuji landen .

Bis zur 8. Station scheint es “einfach”

Die Entwicklung mit KI ist anfangs wirklich einfach. Datei-E/A? Es funktioniert einfach. Netzwerk? Nun, es verbindet sich. Datenbank? JSON reicht aus. UI? ChatGPT hat React-Code für mich generiert. Zahlung? Die Stripe-API lässt sich per Copy & Paste erledigen.

Hier hat man die Illusion: “Bin ich jetzt ein Ingenieur?” Aber die wahre Hölle beginnt erst hier.

Warum bleibt man stecken?

Der Grund ist einfach: “Die KI erstellt etwas, das fertig aussieht, aber die Feinabstimmung bleibt vollständig den Menschen überlassen.”

Daten verschwinden aufgrund von Datei-E/A
Datenbanknormalisierung ist schwach und Suchen sind langsam
UI ist nicht intuitiv
Keine Lasttests durchgeführt, Absturz bei hohem Datenverkehr
Von der Apple/Google-Überprüfung abgelehnt
Probleme mit rechtlichen Anforderungen (fast ein Desaster)

Mit anderen Worten: KI ist gut darin, “Prototypen zu erstellen, die wie fertige Produkte aussehen” , aber daraus ein “Produkt zu machen, das in der realen Welt funktioniert”, ist heute noch menschliche Arbeit .

Aber es gibt ein Paradoxon

Hier bemerken wir ein Paradoxon .

Was wäre, wenn KI in Zukunft wirklich alles könnte? Mit anderen Worten, wenn “Sicherheit, Abrechnung und Design perfekt von der KI übernommen würden”?

Zu diesem Zeitpunkt könnte die Notwendigkeit für Menschen, Apps zu erstellen, selbst verschwinden .

Denn wenn Benutzer der KI direkt sagen “Ich möchte das tun”, werden Aufgaben sofort ohne eine App ausgeführt.

🌀 Zum Beispiel

Früher haben wir “eine Taschenrechner-App geöffnet, um zu rechnen”, aber heute sagen wir nur “Hey Siri, was ist 12 x 32?” und es ist erledigt.

Genauso, wenn man sagt “Hey KI, bearbeite und teile dieses Foto”, könnte die Aufgabe ohne die UI oder API der App erledigt werden.

Kurz gesagt, wenn das Ziel “Apps mit KI erstellen” erreicht ist, könnten wir in einer Welt ankommen, in der Apps selbst überflüssig sind .

Was können wir jetzt noch tun?

Also, was sollen wir tun?

Im Moment ist der Bereich “oberhalb der 8. Station” noch das Terrain des Menschen, also lasst uns das verfeinern.
Konzentrieren Sie sich auf das wesentliche Benutzerverständnis und das Service-Design.
Denken Sie über “was Wert hat” nach, anstatt über “was erstellt werden kann”.
Erkunden Sie stattdessen Wege, um Wert zu liefern, “ohne auf das Format einer App beschränkt zu sein”.

KI ist ein Werkzeug, ein Aufzug und manchmal ein Konkurrent. Aber “was zu erstellen ist” und “warum es zu erstellen ist” bleiben Fragen für uns Menschen .

Zusammenfassung:

Die Barriere der KI-Entwicklung ist nicht technologischer Natur, sondern ein strukturelles Paradoxon.

Eine Ära, in der jeder zur 8. Station des Mount Fuji gelangen kann. Aber die wahre Herausforderung beginnt erst ab dort.

Und wenn wir den Gipfel erreichen, könnte eine Zukunft auf uns warten, in der wir uns fragen: “Mussten wir den Berg wirklich besteigen?”

Market-in und Product-out

Tue, 15 Jul 2025 20:18:22 +0900

Market-in und Product-out

Hallo, hier ist kenji.

Manchmal in Business-Büchern oder Projektvorschlägen,

“Unsere Strategie ist Market-in.” “Das ist eher vom Typ Product-out.”

Sehe ich Leute solche Dinge sagen, aber…

Moment, Market-in? Product-out? Was ist besser???

Fragt man sich das nicht?

Deshalb werde ich dieses Mal versuchen, dieses “Market-in” und “Product-out” so einfach wie möglich und mit einem leicht kritischen Blick zu erklären.

Kurz gesagt…

Market-in : Auf die Stimme des Marktes (Market) hören und Produkte entwickeln, die ihr entsprechen.
Product-out : Das erschaffen, was wir für gut halten (Product), und es in die Welt setzen.

Das ist alles. Sehr simpel.

Zum Beispiel in einem Ramen-Restaurant…

Ein Market-in-Ramen-Restaurant würde sagen: “Iekei-Ramen sind in letzter Zeit sehr beliebt. Alles klar, lass uns viel Fett und Knoblauch nehmen!”

Ein Product-out-Ramen-Restaurant würde sagen: “Diese Sojamilch-Basilikum-Salz-Ramen, die ich gemacht habe, sind wirklich unglaublich, also iss sie!”

Was ist die richtige Antwort… beide haben Recht

Market-in hat eine “hohe Verkaufswahrscheinlichkeit”, weil es nah an den Kundenbedürfnissen ist, aber es ist schwer, bahnbrechende Ideen oder Durchbrüche zu generieren.

Bei Product-out geht es darum, “der Gerechtigkeit, an die wir glauben, Gestalt zu verleihen”, daher ist es kantig und attraktiv, aber wenn man danebenliegt, wird es niemanden ansprechen.

Das iPhone wirkt wie Product-out

In einer Zeit, in der die Leute sagten “Wir brauchen keine Smartphones”, brachte Apple das iPhone heraus.

Das ist ein absolutes Product-out Erfolgsbeispiel.

Hätten sie auf die Stimme der Nutzer gehört, hätte es geheißen “Ein Handy ohne Tastatur? Unmöglich” und das wäre es gewesen.

Aber Product-out wird schnell zur “Selbstzufriedenheit”

Manchmal sagen einige Unternehmen oder Leute: “Wir sind vom Typ Product-out”, aber…

Moment, ist das nicht einfach nur das Ignorieren des Nutzers?

Manchmal denke ich das.

“Wir haben es gemacht, weil wir es machen wollten. Aber es hat sich nicht verkauft.” Das ist kein Product-out, das ist “Ego-out”.

Auch Market-in hat seine Tücken

Andererseits ist Market-in auch nicht allmächtig.

Wenn man sagt: “Wir machen alles, was die Nutzer verlangen!”, gerät der Kern des Produkts ins Wanken und zieht letztendlich niemanden an.

Man fügt immer mehr Funktionen hinzu, und bevor man es merkt, ist es zu einem chaotischen Tool geworden.

Wirklich großartig sind “diejenigen, die beides tun”

Großartige Produkte präsentieren auf brillante Weise “das, was die Nutzer wirklich wollten, aber nicht in Worte fassen konnten”.

Mit anderen Worten, “die Empathie von Market-in mit der Denkweise von Product-out erlangen”.

Das ist leicht gesagt, aber extrem schwer umzusetzen. Aber wenn man das schafft, wird es sofort zu einem “Gott-Produkt”.

Fazit: Mehr als Worte zählt die Reaktion der Nutzer

Market-in oder Product-out. Was das Richtige ist, ist eine ziemlich bedeutungslose Frage.

“Hat es wirklich die Herzen der Nutzer erreicht?” das ist alles , was zählt, denke ich.

“Mit welcher Art von Strategie wir arbeiten” Ich denke, es reicht völlig aus, wenn man das später in seine Marketingmaterialien schreiben kann.

Das war also die Geschichte von Market-in und Product-out!

Ich denke, es ist am gesündesten, sich nicht von komplizierten Fremdwörtern ablenken zu lassen und sich zu überlegen: “Wie können wir die Leute letztendlich glücklich machen?”.

Bis dann~.

So installieren Sie das Gemini CLI unter Windows

Sun, 13 Jul 2025 23:49:56 +0900

[Für Anfänger] So installieren Sie das Gemini CLI unter Windows

Das “Gemini CLI” ermöglicht es Ihnen, die generative KI “Gemini” von Google über die Befehlszeile zu nutzen. In diesem Artikel erklären wir die Schritte zur Installation des Gemini CLI in einer Windows-Umgebung so einfach wie möglich.

1. Vorbereitung: Node.js und npm installieren

Da das Gemini CLI in einer Umgebung namens “Node.js” ausgeführt wird, müssen Sie zunächst Folgendes installieren:

Node.js
npm (Paketverwaltungstool, das in Node.js enthalten ist)
npx (Befehlsausführungstool, das in npm enthalten ist)

Laden Sie die Windows-Version von Node.js von der folgenden offiziellen Website herunter (die LTS-Version wird empfohlen):

👉 Offizielle Node.js-Website

Sobald die Installation abgeschlossen ist, überprüfen Sie mit dem folgenden Befehl, ob sie korrekt installiert wurde:

1
2


node -v
npm -v

2. Starten Sie PowerShell

Um das Gemini CLI unter Windows zu verwenden, wird im Allgemeinen PowerShell verwendet. Geben Sie “PowerShell” in das Startmenü ein, um sie zu öffnen.

3. Installieren Sie das Gemini CLI

Kopieren Sie den folgenden Befehl und fügen Sie ihn zur Ausführung in PowerShell ein:

1

npx @google/gemini-cli

Dieser Befehl führt das von Google veröffentlichte Gemini CLI-Paket vorübergehend aus. Möglicherweise werden Sie aufgefordert, eine Ersteinrichtung durchzuführen und sich anzumelden, falls erforderlich.

Hinweis: Dies kann beim ersten Mal einige Minuten dauern. Wenn ein Fehler auftritt, überprüfen Sie bitte Ihr Node.js und Ihre Netzwerkumgebung erneut.

4. Installation abgeschlossen! Was als Nächstes zu tun ist

Das Gemini CLI ist nun auf Ihrem Windows installiert. Von nun an können Sie Gemini über die Befehlszeile für verschiedene Vorgänge verwenden, z. B. für die Textgenerierung und Codevervollständigung.

Wenn Sie die offizielle Dokumentation oder Hilfe überprüfen möchten, können Sie auch Befehle wie diesen verwenden:

1

npx @google/gemini-cli --help

Zusammenfassung

Lassen Sie uns die Schritte zur Installation des Gemini CLI unter Windows wiederholen:

Node.js und npm installieren
PowerShell starten
npx @google/gemini-cli ausführen

Und Sie sind fertig! Wenn Sie generative KI lokal nutzen möchten, probieren Sie diese Schritte gerne als Referenz aus.

Vor- und Nachteile der Programmerstellung mit Win32API + C++

Sat, 12 Jul 2025 12:30:35 +0900

Der Reiz und die Herausforderungen der Entwicklung mit Win32API + C++

Für diejenigen, die die Windows-App-Entwicklung meistern möchten, ist Win32API + C++ nach wie vor eine leistungsstarke Option. Diese Kombination, die die engstmögliche Interaktion mit dem Betriebssystem ermöglicht, bietet sowohl Geschwindigkeit als auch Flexibilität.

Andererseits erfordert die Beherrschung Entschlossenheit, da sie sich erheblich von modernen Entwicklungsstilen unterscheidet.

Auf dieser Seite werden wir die Vor- und Nachteile aus der Perspektive eines aktiven Windows-App-Entwicklers klar erläutern.

Vorteile

Ultraschnelle Native Ausführung

Da C++ und Win32API auf der Schicht operieren, die dem Betriebssystem am nächsten ist, gibt es fast keinen unnötigen Overhead. Die CPU- und Speichernutzung ist äußerst effizient und bietet eine überwältigende Ausführungsgeschwindigkeit .

Hohe Flexibilität und Freiheit

Sie können das gesamte App-Verhalten selbst fein steuern , wie z. B. Fenstersteuerung, asynchrone Verarbeitung, COM-Integration und Prozessverwaltung. Es ist auch möglich, spezialisierte Tools und eigene originelle Frameworks zu erstellen.

Einfach zu Verteilen Ohne Laufzeitbedarf

Da keine externen Laufzeitumgebungen wie .NET oder Java erforderlich sind, kann es als einzelne ausführbare Datei verteilt werden . Es ist weniger anfällig für Probleme bei der Neuverteilung und lässt sich ohne Installationsprogramm leicht ausführen.

Kann Leichtgewichtige Apps Erstellen

Da es nur die absolut notwendige Konfiguration erfordert, ist seine Eigenschaft ein sehr geringer Speicherbedarf . Es läuft auch auf leistungsschwachen PCs oder in virtuellen Maschinenumgebungen komfortabel.

Fortgeschrittene Steuerung auf Betriebssystemebene Möglich

Sie können auch Steuerungen realisieren, die mit normalen Sprachen und Bibliotheken schwierig sind , wie z. B. globale Maus- und Tastatur-Hooks, Feinabstimmung von Fensterstilen und Systemmenüoperationen.

Nachteile

Geringe Entwicklungseffizienz

Selbst der Aufbau der GUI muss vollständig in Code erfolgen, und manchmal sind Dutzende Zeilen Code erforderlich, nur um eine einzige Schaltfläche zu erstellen . Das Ändern des Designs ist ebenfalls kompliziert, und die Produktivität ist im Vergleich zur Entwicklung mit UI-Frameworks geringer.

Leicht Verringerte Wartbarkeit

Es gibt viele Codes mit speziellen Strukturen , wie z. B. Nachrichtenschleifen und Fensterprozeduren, was die Lesbarkeit und Wiederverwendbarkeit beeinträchtigt. Es hat auch Aspekte, die für die Teamentwicklung und die langfristige Wartung ungeeignet sind.

Schwierige Unterstützung Moderner UI

Es ist schwierig, die in den letzten Jahren geforderte UX zu unterstützen , wie z. B. High-DPI-Unterstützung, Touch-Interfaces, Barrierefreiheit und Dark Mode. Sie müssen jede manuell behandeln, was viel Mühe erfordert.

Keine Plattformübergreifende Unterstützung

Da es sich um eine vollständig Windows-exklusive API handelt, kann es nicht auf macOS oder Linux portiert werden . Wenn Sie eine plattformübergreifende Bereitstellung planen, müssen Sie andere Technologien auswählen.

Extrem Hohe Lernkosten

Sie müssen Konzepte und Mechanismen verstehen, die heute selten verwendet werden , wie z. B. Handles, GDI, COM und OLE. Viele Dokumente sind alt und erfordern Zeit und Geduld zum Lernen.

Geeignete Anwendungen

Leichtgewichtige Tools wie Datei-Launcher und Hotkey-Unterstützer
Systemdienstprogramme wie Zwischenablagenmanipulation und IME-Steuerung
Native steuerungsbasierte Apps wie globale Hooks und Fenstererfassung
Treiber-Support-Tools , die eng mit der Hardware verbunden sind

Ungeeignete Anwendungen

Allgemeine Verbraucher-Apps , bei denen moderne UI / UX wichtig sind
Prototyping und MVP-Entwicklung , die mit Blick auf Geschwindigkeit erstellt wurden
Großprojekte , die auf langfristigem Betrieb und Teamentwicklung basieren
Plattformübergreifende Produkte , die mehrere Betriebssysteme unterstützen müssen

Bewertungszusammenfassung

Standpunkt	Bewertung
Ausführungsgeschwindigkeit	◎ Sehr Schnell
Speichereffizienz	◎ Hervorragend
Entwicklungsgeschwindigkeit	× Langsam
Wartbarkeit	× Gering
Plattformübergreifende Unterstützung	× Nicht Unterstützt
Moderne UI-Unterstützung	× Schwach
Freiheit der OS-Steuerung	◎ Überwältigend Hoch

Fazit

Win32API + C++ ist ein Werkzeug für Entwickler, die “alles im Betriebssystem selbst handhaben wollen”. Während seine Leistung immens ist, erfordern Lernen und Betrieb eine entsprechende Entschlossenheit.

Ob es sich lohnt, “mutig zu wählen”, hängt von der Art der App ab, die Sie anstreben.

In die Welt von #include <windows.h> einzutauchen, ohne sich auf GUI-Frameworks oder moderne Sprachen zu verlassen ―― Diese Entscheidung ist auch heute noch sinnvoll.