[Für Anfänger] So installieren Sie das Gemini CLI unter Windows
Das “Gemini CLI” ermöglicht es Ihnen, die generative KI “Gemini” von Google über die Befehlszeile zu nutzen. In diesem Artikel erklären wir die Schritte zur Installation des Gemini CLI in einer Windows-Umgebung so einfach wie möglich.
1. Vorbereitung: Node.js und npm installieren
Da das Gemini CLI in einer Umgebung namens “Node.js” ausgeführt wird, müssen Sie zunächst Folgendes installieren:
- Node.js
- npm (Paketverwaltungstool, das in Node.js enthalten ist)
- npx (Befehlsausführungstool, das in npm enthalten ist)
Laden Sie die Windows-Version von Node.js von der folgenden offiziellen Website herunter (die LTS-Version wird empfohlen):
Sobald die Installation abgeschlossen ist, überprüfen Sie mit dem folgenden Befehl, ob sie korrekt installiert wurde:
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2. Starten Sie PowerShell
Um das Gemini CLI unter Windows zu verwenden, wird im Allgemeinen PowerShell verwendet. Geben Sie “PowerShell” in das Startmenü ein, um sie zu öffnen.
3. Installieren Sie das Gemini CLI
Kopieren Sie den folgenden Befehl und fügen Sie ihn zur Ausführung in PowerShell ein:
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Dieser Befehl führt das von Google veröffentlichte Gemini CLI-Paket vorübergehend aus. Möglicherweise werden Sie aufgefordert, eine Ersteinrichtung durchzuführen und sich anzumelden, falls erforderlich.
- Hinweis: Dies kann beim ersten Mal einige Minuten dauern. Wenn ein Fehler auftritt, überprüfen Sie bitte Ihr Node.js und Ihre Netzwerkumgebung erneut.
4. Installation abgeschlossen! Was als Nächstes zu tun ist
Das Gemini CLI ist nun auf Ihrem Windows installiert. Von nun an können Sie Gemini über die Befehlszeile für verschiedene Vorgänge verwenden, z. B. für die Textgenerierung und Codevervollständigung.
Wenn Sie die offizielle Dokumentation oder Hilfe überprüfen möchten, können Sie auch Befehle wie diesen verwenden:
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Zusammenfassung
Lassen Sie uns die Schritte zur Installation des Gemini CLI unter Windows wiederholen:
- Node.js und npm installieren
- PowerShell starten
npx @google/gemini-cliausführen
Und Sie sind fertig! Wenn Sie generative KI lokal nutzen möchten, probieren Sie diese Schritte gerne als Referenz aus.