Die Geschichte von NVIDIA (GeForce): Vom 3D-Grafik-Pionier zum Herzstück der KI (GPU)

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

Die 2006 angekündigte Plattform „CUDA“ war bahnbrechend, da sie es ermöglichte, GPUs nicht nur für Grafiken, sondern auch für allgemeine Berechnungen (GPGPU) zu nutzen. Dies legte den Grundstein für den späteren KI-Boom.

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Heute werden riesige LLMs wie ChatGPT allesamt auf Zehntausenden von NVIDIA-GPUs (wie A100 und H100) trainiert und für Inferenzen genutzt. NVIDIA hat sich zu einem Infrastrukturunternehmen des KI-Zeitalters gewandelt und gehört in Bezug auf die Marktkapitalisierung zur absoluten Weltspitze.

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 1

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 2

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 3

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 4

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 5

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 6

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 7

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 8

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 9

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 10

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 11

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 12

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 13

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.

4. Zum Herzstück der KI

Zusätzlicher Technik-Validierungsteil 14

1. Gründung und Anbruch der 3D-Grafik

Gegründet 1993 von Jensen Huang und anderen. Das Unternehmen startete mit der Entwicklung von Chips (GPUs), die auf die 3D-Grafikverarbeitung für PC-Spiele spezialisiert waren.

  graph TD
    CPU["CPU (Sequenzielle Verarbeitung)"] --> Slow["Langsames 3D-Rendering"]
    GPU["GPU (Parallele Verarbeitung)"] --> Fast["Schnelles 3D-Rendering"]

2. Die Geburt von CUDA

3. Die Deep-Learning-Revolution

Beim ImageNet-Wettbewerb 2012 errang das Deep-Learning-Modell „AlexNet“, das GPUs nutzte, einen Erdrutschsieg. Dies führte dazu, dass KI-Forscher massenhaft nach GPUs von NVIDIA verlangten.