プログラミング on kenji.blog

Google One （Gemini）が解約できない時の対処方法

Sat, 27 Sep 2025 10:02:59 +0900

【注意】Geminiの無償体験が終わると請求される？解約のやり方まとめ

Google の AI サービス「Gemini」を試してみようとすると、最初に 1か月間の無償体験 が用意されています。「無料ならとりあえず試してみるか」と思って登録する人も多いと思いますが、ここで注意点があります。

無償体験が終わるとどうなる？

体験期間が終了すると、自動的に 月額2,900円 が請求されます。これは「Google One メンバーシップ」というサブスクに紐づいていて、特に何もしないと継続課金に移行する仕組みです。

解約すれば請求されないけど…

もちろん、体験中に解約すれば料金は発生しません。公式の解説ページにも「Google One メンバーシップを解約する方法」が載っています。

👉 Google One メンバーシップを解約する（公式）

ただ、実際にアクセスしてみると「なぜか解約できない」という状況に…。「え、どこから止めればいいの？」と混乱してしまいました。

正しい解約方法はこちら！

色々調べた結果、実際に解約できたのは次のページからでした。

👉 Google アカウント – サービスの削除

ここから「Google One」を選んで削除すれば、解約が完了します。

まとめ

Gemini の無償体験は 1か月
終了後は自動で 月額2,900円 が課金される
解約は公式の説明ページからはできない場合がある
実際に解約できるのは 「サービスの削除」ページ

「無料体験だから大丈夫」と思っていると、気づかないうちに課金されてしまうので注意してください！

👉 この記事を読んでる人は、もしかしたら今まさに「解約どこから？」と困っているかもしれません。とりあえず上のリンクからチェックしてみてください。

PowerShell で Excel や Word などのメタデータ（個人情報）を一括削除する方法

Wed, 30 Jul 2025 02:42:40 +0900

PowerShell で Excel や Word などのメタデータ（個人情報）を一括削除する方法

Excel などの Office ファイルには、作成者、最終更新者、会社名などの「メタデータ（個人情報）」が自動的に保存されています。社外にファイルを共有する際など、これらの情報を削除したいケースは多々あります。

この記事では、PowerShell を使って Excel のメタデータを削除する方法を中心に、フォルダ内の一括処理 ** や、 Word・PowerPoint など他の Office ファイルへの応用** まで詳しく解説します。

1. ひとつの Excel ファイルのメタデータを削除する

最も基本となる、単一の Excel ファイルの個人情報を削除するスクリプトです。Excel の COM オブジェクトを呼び出し、RemovePersonalInformation プロパティを $true に設定して上書き保存します。

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# Excel アプリケーションを非表示で起動
$excel = New-Object -ComObject Excel.Application
$excel.Visible = $false
$excel.DisplayAlerts = $false

# ファイルを開く（※絶対パスを指定）
$filePath = "C:\Path\To\Your\File.xlsx"
$wb = $excel.Workbooks.Open($filePath)

# メタデータ（個人情報）を削除する設定を有効化
$wb.RemovePersonalInformation = $true

# 上書き保存して閉じる
$wb.Save()
$wb.Close($false)

# Excel を終了し、メモリを解放
$excel.Quit()
[System.Runtime.Interopservices.Marshal]::ReleaseComObject($excel) | Out-Null

注意点: Workbooks.Open() に渡すパスは、必ず ** 絶対パス (フルパス)** を指定してください。相対パスだとエラーになる場合があります。

2. フォルダ内のすべての Excel ファイルを一括で処理する

実務では「特定のフォルダに入っている数十個の Excel ファイルのメタデータを一気に消したい」というケースが多いでしょう。Get-ChildItem を組み合わせてループ処理を行うことで実現できます。

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$targetFolder = "C:\Path\To\Your\Folder"

# フォルダ内の .xlsx および .xls ファイルをすべて取得
$excelFiles = Get-ChildItem -Path $targetFolder -Include "*.xlsx", "*.xls" -Recurse

if ($excelFiles.Count -eq 0) {
 Write-Host "Excelファイルが見つかりませんでした。"
 exit
}

$excel = New-Object -ComObject Excel.Application
$excel.Visible = $false
$excel.DisplayAlerts = $false

foreach ($file in $excelFiles) {
 Write-Host "$($file.Name) のメタデータを削除中..."

 # ファイルを開く
 $wb = $excel.Workbooks.Open($file.FullName)

 # メタデータを削除して上書き保存
 $wb.RemovePersonalInformation = $true
 $wb.Save()
 $wb.Close($false)
}

$excel.Quit()
[System.Runtime.Interopservices.Marshal]::ReleaseComObject($excel) | Out-Null

Write-Host "すべての処理が完了しました！"

3. 他の Office ファイル (Word / PowerPoint) のメタデータを削除する

Excel だけでなく、Word や PowerPoint でも全く同じロジックでメタデータを削除することができます。呼び出す COM オブジェクトの名前が異なるだけで、RemovePersonalInformation プロパティが用意されているのは共通です。

Word の場合

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$word = New-Object -ComObject Word.Application
$word.Visible = $false
$word.DisplayAlerts = 0

$doc = $word.Documents.Open("C:\Path\To\Your\File.docx")
$doc.RemovePersonalInformation = $true
$doc.Save()
$doc.Close()

$word.Quit()
[System.Runtime.Interopservices.Marshal]::ReleaseComObject($word) | Out-Null

PowerPoint の場合

PowerPoint の場合は RemovePersonalInformation プロパティの設定は同様ですが、非表示起動の挙動が少し異なります。

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$ppt = New-Object -ComObject PowerPoint.Application

# 第2引数〜第4引数で非表示モード(msoFalse)などを指定して開く
$presentation = $ppt.Presentations.Open("C:\Path\To\Your\File.pptx", $false, $false, $false)
$presentation.RemovePersonalInformation = $true
$presentation.Save()
$presentation.Close()

$ppt.Quit()
[System.Runtime.Interopservices.Marshal]::ReleaseComObject($ppt) | Out-Null

まとめ

PowerShell と COM オブジェクトを活用することで、Office ファイルのメタデータ削除を完全に自動化できます。社外秘の情報や個人名が意図せず流出するのを防ぐためにも、納品前のフォルダ一括処理スクリプトなどを手元に用意しておくと非常に便利です。

TinyLLaMA を C++ から呼び出せるようにする手順（llama.cpp使用）

Sat, 19 Jul 2025 09:40:53 +0900

✅ TinyLLaMA × C++ セットアップ手順（`llama.cpp`使用）

🔧 Step 1: llama.cpp を用意する

1-1. 必要な環境（最低限）

OS: Windows / Linux / macOS
開発環境: g++ / clang / MSVC
Git / CMake

1-2. llama.cpp を取得・ビルド

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git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release

Windows なら Visual Studio Developer Command Prompt で cmake --build . --config Release を使うと楽です。

📦 Step 2: TinyLLaMAモデルをダウンロードして変換

2-1. HuggingFaceから元モデルを取得

例: TinyLLaMA-1.1B

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# 必要に応じて transformers を使ってダウンロード
pip install transformers huggingface_hub

python3 -m transformers.models.llama.convert_llama_weights_to_hf \
 --input_dir ./TinyLlama-1.1B-Chat \
 --model_size 1B \
 --output_dir ./hf_model

これは Hugging Face 形式に変換するステップです。

2-2. GGUF形式に変換（`llama.cpp`用）

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cd llama.cpp
python3 convert.py ./hf_model --outfile tinyllama.gguf

2-3. モデルの量子化（サイズ削減）

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./quantize ./tinyllama.gguf ./tinyllama-q4.gguf q4_0

q4_0 は 4bit 量子化。モデルサイズはおよそ 350MB前後 まで小さくなります。

🧪 Step 3: C++からモデルを呼び出す（コード例）

3-1. 簡単なC++コード（推論）

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#include "llama.h"
#include <iostream>

int main() {
 llama_model_params model_params = llama_model_default_params();
 llama_context_params ctx_params = llama_context_default_params();

 llama_model *model = llama_load_model_from_file("tinyllama-q4.gguf", model_params);
 llama_context *ctx = llama_new_context_with_model(model, ctx_params);

 std::string prompt = "ユーザーがExcelのデータを読み込んでフィルタして保存したいと言っています。ノード構成は？";
 llama_batch batch = llama_batch_init(512, 0, 1);
 llama_token BOS = llama_token_bos(model);
 batch.token[0] = BOS;

 // トークナイズ
 std::vector<llama_token> tokens(prompt.size() + 8);
 int n = llama_tokenize(model, prompt.c_str(), tokens.data(), tokens.size(), true);
 tokens.resize(n);

 for (size_t i = 0; i < tokens.size(); ++i) {
 batch.token[i + 1] = tokens[i];
 }

 batch.n_tokens = tokens.size() + 1;
 llama_decode(ctx, batch);

 // 推論結果取得
 for (int i = 0; i < 50; ++i) {
 llama_token next = llama_sample_token(ctx, nullptr);
 std::cout << llama_token_to_str(model, next);
 llama_batch next_batch = llama_batch_init(1, 0, 1);
 next_batch.token[0] = next;
 next_batch.n_tokens = 1;
 llama_decode(ctx, next_batch);
 }

 llama_free(ctx);
 llama_free_model(model);
 return 0;
}

🧱 Step 4: コンパイル方法（例）

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g++ -I./llama.cpp main.cpp ./llama.cpp/build/libllama.a -o tiny_infer -pthread -std=c++11

libllama.a はビルド後に build/ ディレクトリに作られます。

✅ 成果物の構成例（整理）

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my_app/
├── tinyllama-q4.gguf # 量子化済みモデル (~350MB)
├── main.cpp # 上記 C++コード
├── llama.cpp/ # llama.cpp本体
└── build/
 └── libllama.a # コンパイル済ライブラリ

🧠 ユースケースに適用するための補足

出力を受けて ノードテンプレートを照合・選定 するコードをC++内に持つ
例：「Excel」「フィルタ」「保存」が含まれる→該当ノード群を生成
この部分は if 文 + JSONテンプレート読込 のようなシンプル構成でOK

📌 まとめ

項目	内容
推奨モデル	TinyLLaMA-1.1B-Chat v1.0（GGUF + 量子化）
サイズ	~350〜450MB（4bit量子化）
C++連携	`llama.cpp` を使って可能、外部依存ほぼなし
処理能力	簡単な意図理解・出力文生成に十分（自然文→構成）
拡張性	スロット埋め・テンプレート呼び出しと組み合わせてノード生成AIにできる

Win32API + C++ でプログラムを作るメリットとデメリット

Sat, 12 Jul 2025 12:30:35 +0900

Win32API + C++で開発する魅力と課題

Windowsアプリ開発を突き詰めたい人にとって、Win32API + C++ は今なお強力な選択肢です。 OSと最も近い距離でやり取りできるこの組み合わせは、高速性と柔軟性を兼ね備えています。

一方で、現代の開発スタイルとは大きく異なるため、習得には覚悟も必要です。

このページでは、現役のWindowsアプリ開発者の視点 から、そのメリットとデメリットをわかりやすく解説します。

メリット

超高速なネイティブ実行

C++とWin32APIは、OSに最も近いレイヤーで動作するため、余計なオーバーヘッドがほとんどありません。 CPUやメモリの使用効率が非常に高く、圧倒的な実行速度 を誇ります。

高い柔軟性と自由度

ウィンドウ制御、非同期処理、COM連携、プロセス管理など、アプリのあらゆる挙動を 自前で細かく制御 できます。目的に特化したツールや、自作の独自フレームワークなども構築可能です。

ランタイム不要で配布しやすい

.NETやJavaのような外部ランタイムが不要なので、実行ファイル1つだけで配布可能。再配布時のトラブルが起きにくく、インストーラレスでも動作させやすいのが魅力です。

軽量なアプリが作れる

必要最小限の構成で済むため、メモリフットプリントが非常に小さい のが特徴です。スペックの低いPCや、仮想マシン環境でも快適に動作します。

OSレベルの高度な制御が可能

マウス・キーボードのグローバルフック、ウィンドウスタイルの微調整、システムメニュー操作など、 通常の言語やライブラリでは困難な制御 も実現できます。

デメリット

開発効率が低い

GUIの構築も完全にコードで行う必要があり、ボタンひとつ作るのに数十行のコード が必要になることもあります。設計変更時の修正も煩雑で、UIフレームワークを使った開発に比べると生産性は低めです。

保守性が下がりやすい

メッセージループやウィンドウプロシージャなど、特殊な構造のコード が多く、可読性や再利用性に難があります。チーム開発や長期保守には不向きな側面も。

モダンUIへの対応が面倒

高DPI対応、タッチインターフェース、アクセシビリティ、ダークモードなど、近年求められるUXへの対応が難しい です。一つひとつ手作業で対応する必要があり、労力がかかります。

クロスプラットフォームには非対応

完全にWindows専用のAPIであるため、macOSやLinuxには移植不可。マルチプラットフォーム展開を想定する場合は、他の技術選定が必要になります。

学習コストが非常に高い

ハンドル、GDI、COM、OLEなど、現代ではあまり使われない概念や仕組み を理解しなければなりません。ドキュメントも古いものが多く、学習には時間と根気が求められます。

向いている用途

ファイルランチャーやホットキー支援などの 軽量ツール
クリップボード操作やIME制御などの システムユーティリティ
グローバルフックやウィンドウキャプチャなどの ネイティブ制御系アプリ
ハードウェアと密接に連携する ドライバ補助ツール

向いていない用途

モダンなUI・UXが重視される 一般消費者向けアプリ
スピード優先で作る プロトタイピングやMVP開発
長期運用・チーム開発を前提とした 大規模プロジェクト
複数OSに対応する必要がある クロスプラットフォーム製品

評価まとめ

観点	評価
実行速度	◎ 非常に速い
メモリ効率	◎ 優れている
開発スピード	× 遅い
保守性	× 低い
クロスプラットフォーム対応	× 非対応
モダンUI対応	× 弱い
OS制御の自由度	◎ 圧倒的に高い

結論

Win32API + C++ は「OSのすべてを自分で扱いたい」開発者に向いたツールです。 そのパワーは非常に大きい一方で、学習と運用には相応の覚悟が必要です。

「あえて選ぶ」価値があるかどうかは、あなたが目指すアプリの性質次第です。

GUIフレームワークやモダンな言語に頼らず、#include <windows.h> の世界に飛び込む―― その選択は、今も変わらず意味のあるものです。

FizzBuzz

Fri, 18 Apr 2025 00:58:11 +0900

FizzBuzzって、結局なんなの？

こんにちは！

今日は「FizzBuzz」について書きたいと思います。

「あー、それ知ってる！」という人も、「なんか聞いたことあるけど、よく分かってない」という人も、ぜひちょっとだけ付き合ってください。数分で読めますし、もしかしたら「なるほど」ってなるかもしれません。

「FizzBuzzが書けないとプログラマー失格」は本当？

FizzBuzzって、ざっくり言うとこんなやつです。

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for i in range(1, 101):
 if i % 15 == 0:
 print("FizzBuzz")
 elif i % 3 == 0:
 print("Fizz")
 elif i % 5 == 0:
 print("Buzz")
 else:
 print(i)

はい、これが有名な「FizzBuzz問題」です。

1から100までの数字を順番に見ていって、
3の倍数なら「Fizz」、5の倍数なら「Buzz」、
両方の倍数なら「FizzBuzz」と表示するという、非常にシンプルなものです。

なのに、なぜか「プログラマーとして最低限の試験」みたいな扱いをされることが多いです。面接でも出されますし、SNSでは「FizzBuzzも書けないやつが…」的なマウントもチラホラ。

でも、ちょっと待ってください。

本当に「FizzBuzzが書けなかった＝プログラミングできない」と言い切れるんでしょうか？

できるか、じゃなくて、できる“状態”があるか

たしかにFizzBuzzは、構文の理解や基本的な論理思考が求められます。だから「基礎の確認」に使われることも納得です。

でも、ですよ。

環境が違えば、結果も違います。

たとえば、

初対面の面接官の前で緊張しているとき
急にホワイトボードを渡されて、手元にエディタがないとき
「あれ、moduloって何だっけ？」って急に出てこないとき

…そういうの、ありませんか？人間ですからね。あると思います。

だから、「FizzBuzzを書けるかどうか」っていうよりも、「FizzBuzzを書ける状態に自分を持っていけるかどうか」のほうが、実は大事なんじゃないかなと思うんです。

よくある「訓練すればOK」というアドバイスの落とし穴

この話になると、「だから毎日練習しろ！」ってアドバイス、出てきがちです。

たしかに、反復練習でスラスラ書けるようになるのは事実ですし、それ自体は良いことです。でも、「FizzBuzzが書けなかったら失格」という前提に立ってしまうと、ただの恐怖に変わってしまうこともあります。

つまり、「ミスした＝自分はダメだ」と感じてしまう構造になりがちなんですね。

たとえば、朝寝坊した日って「自分は怠け者だ…」って思いがちじゃないですか？でも、それってたまたま体が疲れてただけかもしれません。

FizzBuzzだって、それと同じです。

とはいえ、FizzBuzzはやっぱり良い問いでもある

とはいえ、FizzBuzzが悪いわけではありません。

むしろ、すごく良くできた問いだと思います。ルールがシンプルで、拡張も簡単。たとえばこんなふうに変えてみると、より思考が深まります。

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for i in range(1, 101):
 output = ""
 if i % 3 == 0:
 output += "Fizz"
 if i % 5 == 0:
 output += "Buzz"
 print(output or i)

これは「if-elif-elseじゃなくても書けるよ」という例です。ちょっとスマートですよね。

つまり、FizzBuzzは「できたかどうか」だけじゃなくて、「どう書くか」や「どこまで理解しているか」を見るための入り口にもなるんです。

というわけで

FizzBuzzができるかどうかに、あまり過剰な意味を持たせすぎないでいいと思います。

書けなかったとしても、それは単に「今ちょっと調子が悪かった」だけかもしれませんし、あとでじっくり考えればできることも多いです。

焦らずに、ゆっくり進めていきましょう。

コードは人間が書くものです。人間だから、忘れることもあるし、緊張することもある。そこを受け入れながら、少しずつ進んでいければ十分だと思っています。

では、今日も気楽に、コード書いていきましょう。

ハノイの塔

Thu, 17 Apr 2025 22:23:14 +0900

ハノイの塔

こんにちは！

今日は「ハノイの塔」について、Pythonのサンプルプログラムを交えながら解説していきたいと思います。

ハノイの塔って何？

ハノイの塔は、3本の棒と複数の円盤を使ったパズルです。円盤は大きさが異なり、最初は一つの棒に大きい順に積み重ねられています。ルールは以下の通りです：

一度に動かせる円盤は1枚だけ。
小さい円盤の上に大きい円盤を置くことはできません。

このパズルは、再帰的な思考を学ぶのに最適な教材とされています。再帰とは、ある問題を同じ種類のより小さな問題に分解して解決する方法です。ハノイの塔では、n枚の円盤を移動するために、n-1枚の円盤を移動するという操作を繰り返します。

Pythonでハノイの塔を解いてみよう

以下は、Pythonでハノイの塔を解くためのサンプルコードです。

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def hanoi(n, source, target, auxiliary):
 if n == 1:
 print(f"Move disk 1 from {source} to {target}")
 return
 hanoi(n - 1, source, auxiliary, target)
 print(f"Move disk {n} from {source} to {target}")
 hanoi(n - 1, auxiliary, target, source)

# 例: 3枚の円盤をAからCへ移動
hanoi(3, 'A', 'C', 'B')

このコードでは、hanoi関数が再帰的に呼び出され、円盤を移動する手順が表示されます。例えば、3枚の円盤の場合、以下のような出力が得られます：

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Move disk 1 from A to C
Move disk 2 from A to B
Move disk 1 from C to B
Move disk 3 from A to C
Move disk 1 from B to A
Move disk 2 from B to C
Move disk 1 from A to C

このように、再帰的なアプローチを使うことで、複雑な問題もシンプルに解決できます。

64枚の円盤を移動するのにどれくらい時間がかかるの？

ハノイの塔の移動回数は、最小でも2^n - 1回必要です。つまり、64枚の円盤を移動するには、2^64 - 1回、約1.84×10^19回の移動が必要です。もし1秒に1回移動できたとしても、約5849億年かかります。これは、宇宙の年齢（約137億年）の約42倍です。

このように、円盤の数が増えると、必要な移動回数が指数関数的に増加します。そのため、実際に64枚の円盤を移動するのは現実的ではありません。

まとめ

ハノイの塔は、再帰的な思考を学ぶのに最適なパズルです。Pythonを使えば、簡単にその解法を実装できます。しかし、円盤の数が増えると、必要な移動回数が急激に増加するため、注意が必要です。

再帰的なアプローチを理解し、実際にコードを書いてみることで、プログラミングのスキルを向上させることができます。ぜひ、ハノイの塔に挑戦してみてください。

C++ から PowerShell を C++/CLI DLL 経由で実行する手順

Wed, 16 Apr 2025 01:58:03 +0900

🎯 C++ から PowerShell を C++/CLI DLL 経由で実行する手順（Visual Studio 2022 / C++）

✅ 全体構成

🔹 ① CLI ラッパー DLL（C++/CLI）

PowerShell スクリプトを実行する機能を提供。

🔹 ② ネイティブ C++ 呼び出し側

CLI DLL を呼び出して PowerShell スクリプトを実行。

🔧 ステップ 1: CLI ラッパー DLL プロジェクトの作成

1. プロジェクト作成

[新規作成] → [C++] → CLR クラスライブラリ (.NET Framework)
名前：PowerShellWrapper

💡 このテンプレートが表示されない場合、「.NET デスクトップ開発」ワークロードをインストール。

2. NuGet パッケージ追加

プロジェクト右クリック → [NuGet パッケージの管理]
System.Management.Automation を検索・インストール
（バージョン 5.x または 7.x）

3. CLI 側コード実装

PowerShellWrapper.h

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#pragma once

using namespace System;

namespace PowerShellWrapper {
 public ref class PowerShellExecutor {
 public:
 String^ Execute(String^ script);
 };
}

PowerShellWrapper.cpp

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#include "PowerShellWrapper.h"
using namespace System;
using namespace System::Management::Automation;
using namespace System::Collections::ObjectModel;

String^ PowerShellWrapper::PowerShellExecutor::Execute(String^ script)
{
 PowerShell^ ps = PowerShell::Create();
 ps->AddScript(script);
 Collection<PSObject^>^ results = ps->Invoke();

 System::Text::StringBuilder^ sb = gcnew System::Text::StringBuilder();
 for each (PSObject^ result in results)
 {
 sb->AppendLine(result->ToString());
 }

 return sb->ToString();
}

🔧 ステップ 2: ネイティブ C++ 側から呼び出し

1. C++ コンソールアプリプロジェクト作成

名前：NativeApp

2. 参照設定

プロジェクト右クリック → [参照の追加] → [プロジェクト] → PowerShellWrapper を追加
[構成プロパティ] → [C/C++] → [共通言語ランタイムサポート] → /clr に変更

3. 実行コード（main.cpp）

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#using <System.dll>
#using "..\\PowerShellWrapper\\Debug\\PowerShellWrapper.dll"

using namespace System;
using namespace PowerShellWrapper;

int main()
{
 PowerShellExecutor^ executor = gcnew PowerShellExecutor();
 String^ result = executor->Execute("Get-Process | Select-Object -First 1");
 Console::WriteLine(result);
 return 0;
}

💡 補足（IDL / TLB / COM 登録）

この構成は COM ではなく .NET DLL を直接参照する方式のため、IDL や TLB、COM 登録は不要 です。

✅ 最終構成

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Solution
├── PowerShellWrapper (C++/CLI DLL)
│ └── PowerShellExecutor
├── NativeApp (C++ EXE)
 └── main.cpp → DLL呼び出し

Android (Google Pixel) 端末のソフトウェア復元（初期化・修復）手順

Fri, 28 Feb 2025 01:20:41 +0900

Android (Google Pixel) 端末の復元手順

Google Pixel 端末が「再起動を繰り返す（ブートループ）」「ロゴ画面から進まない」「動作が極端に不安定になった」といった深刻なシステムトラブルに見舞われた場合、Google が提供している公式の 「Pixel Update and Software Repair」 ツールを使うことで、ブラウザ経由で安全に端末のソフトウェアを修復（復元）することができます。

本記事では、その具体的な手順と注意点について詳しく解説します。

1. 復元ツールにアクセスする

まずは、PC（Windows または Mac）のブラウザ（Google Chrome または Microsoft Edge 推奨）から、以下の公式修復ツールページにアクセスします。

🔗 Pixel Update and Software Repair 公式サイト

※注意点※ 復元処理を実行すると、端末内のデータ（写真、アプリ、連絡先など）は すべて消去（初期化） される場合があります。操作が可能な状態であれば、事前に必ず Google ドライブ等へのバックアップを行ってください。

2. 復元に向けた事前準備

作業をスムーズに進めるため、以下の準備をしておきましょう。

バッテリーの充電 途中で電源が落ちると端末が文鎮化（完全に壊れる）する恐れがあります。最低でも 50% 以上、できれば十分に充電しておきましょう。
純正 USB ケーブルの用意 データ転送が安定して行えるよう、端末に付属していた純正の USB-C ケーブルを使用することを強くおすすめします。
（必要に応じて）ドライバのインストール Windows PC を使用する場合、デバイスが正しく認識されないことがあります。その場合は Google USB ドライバをインストールしてください。

3. 具体的な復元ステップ

準備ができたら、画面の指示に従って復元を進めます。

Step 1: キャリアの選択と端末の接続

サイトを開くと、まず通信キャリア（携帯電話会社）を選択する画面が表示されます。SIMフリー版やキャリアに縛りがない場合は「その他（Other）」などを選択します。その後、PC と Pixel 端末を USB ケーブルで接続します。

Step 2: 端末を「Rescue Mode（Fastboot モード）」にする

画面の指示に従い、端末の電源を切った状態から 「電源ボタン」と「音量小ボタン」を同時に長押し して、Fastboot モード（黒い背景にドロイド君が倒れているような画面）を起動します。

Step 3: PC 側でデバイスを認識させる

ブラウザ上で「デバイスを接続」ボタンをクリックすると、ブラウザのポップアップが開き、接続されている Pixel 端末がリストに表示されます。対象の端末を選択して接続を許可します。

Step 4: ソフトウェアのダウンロードとインストール

端末が認識されると、自動的に最適なバージョンの Android OS（ファームウェア）が選定されます。「インストール」をクリックすると、PC 側にソフトウェアがダウンロードされ、そのまま端末への書き込み（フラッシュ）が開始されます。

⚠️ 警告: この処理中は、** 絶対に USB ケーブルを抜いたり、PC の電源を閉じたりしないでください。**

Step 5: 完了と初期設定

プログレスバーが 100% になり、「完了」メッセージが表示されれば復元成功です。端末が自動的に再起動し、購入時と同じ初期設定画面（「こんにちは」の画面）が表示されます。

まとめ

Google Pixel の公式修復ツールは、特別なコマンド（adb や fastboot）を直接叩かなくても、ブラウザ上のクリック操作だけで安全にファームウェアを焼き直せる非常に優秀なツールです。

端末の不調でショップに持ち込む前に、一度この手順を試してみることで、あっさりと問題が解決するかもしれません。ぜひ参考にしてみてください。

Pythonコード片

Mon, 24 Feb 2025 18:21:14 +0900

標準ライブラリを使ったサンプルコードの紹介です。

画像をダウンロードして表示する

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import urllib.request
import tempfile
import os
import webbrowser
import time

url = "https://www.aomori-ringo.or.jp/kids/wp-content/uploads/2021/11/apple.png"

try:
 with urllib.request.urlopen(url) as response:
 img_data = response.read()

 # 一時ファイルに保存して表示
 with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".png") as tmp:
 tmp.write(img_data)
 print(f"file://{tmp.name}")
 webbrowser.open(f"file://{tmp.name}")
 time.sleep(3)
except Exception as e:
 print(f"エラーが発生しました: {e}")

finally:
 if 'tmp' in locals():
 os.unlink(tmp.name) # 一時ファイル削除

ChatGPT APIをcurlから呼び出す

Sat, 01 Feb 2025 17:15:34 +0900

ChatGPT APIをcurlから呼び出す

Windowsのコマンドプロンプトから呼び出すことを前提としています。

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curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer sk-proj-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" -d "{""model"": ""gpt-3.5-turbo"",""messages"": [{""role"": ""system"", ""content"": ""関西弁で答えてください。""}, {""role"": ""user"", ""content"": ""ここに送りたいメッセージを挿入する""}]}"

LoadIconはDestroyIconを呼び出す必要はない

Fri, 19 Apr 2024 01:55:17 +0900

DestroyIconを呼び出す必要について

DestroyIcon を呼び出す必要があるのは下記の場合となる。

CreateIconFromResourceEx (LR_SHARED フラグなしで呼び出された場合)
CreateIconIndirect
CopyIcon

上記の関数で作成された場合。

LoadIcon
LoadImage ( LR_SHARED フラグを使用する場合)
CopyImage ( LR_COPYRETURNORG フラグを使用し、 hImage パラメーターが共有アイコンの場合)
CreateIconFromResource
CreateIconFromResourceEx ( LR_SHARED フラグを使用する場合)

上記の場合で作成およびロードされたアイコンはDestroyIconを呼び出してはいけない。

参考

DestroyIcon 関数 (winuser.h)

プログラミングで使えるフォント集

Sat, 30 Mar 2024 02:21:31 +0900

JetBrains Mono

JetBrainsが提供しているオープンソースのプログラミングフォントです。

ダウンロード: https://www.jetbrains.com/ja-jp/lp/mono/

HackGen

白源 (はくげん／HackGen) は、プログラミング向け英文フォント Hack と、源ノ角ゴシックの派生フォント源柔ゴシックを合成したプログラミングフォントです。

ダウンロード: https://github.com/yuru7/HackGen/releases

Ricty Diminished

Ricty Diminished (リクティ・ディミニッシュト) は Ricty の姉妹フォントであり、Inconsolata と Migu 1M ではなく、Inconsolata と Circle M+ 1m を Ricty 生成スクリプトで合成したフォントです。 IPA ゴシックのグリフを含まないため、使用可能な漢字グリフの数が少ない代わり、SIL Open Font License の下で配布が可能です。

ダウンロード: https://rictyfonts.github.io/diminished

Cica

英数字、記号類に Hack + DejaVu Sans Mono。それ以外の文字に Rounded Mgen+ を使ったプログラミングフォントです。

ダウンロード: https://github.com/miiton/Cica/releases

参考：

Migu

M+とIPAの合成フォントです。

ダウンロード: https://itouhiro.github.io/mixfont-mplus-ipa/migu/

Osaka

Mac OS標準のフォントであるOsakaをWindowsで使えるようにしたフォントです。

ダウンロード: http://ifs.nog.cc/osakattf.hp.infoseek.co.jp/

PlemolJP

IBM社がリリースしているオープンソース日本語フォントIBM Plex Sans JPと同じくIBM社のPlexシリーズのIBM Plex Monoと組み合わせたプログラミングフォントです。

ダウンロード: https://github.com/yuru7/PlemolJP/releases

wxWidgetsを使ったサンプル

Tue, 18 Apr 2023 00:18:22 +0900

wxWidgetsとは

wxWidgetsは、Windows、Mac、Linux、Android、iOSなどのプラットフォームで動作するC++のGUIライブラリです。

wxWidgetsのインストール

https://www.wxwidgets.org/downloads/ を開いてWindows Installerをダウンロードします。
wxMSW-3.2.2.1-Setup.exeを実行してインストールします。
インストールされたフォルダから"C:\wxWidgets-3.2.2.1\build\msw\wx_vc17.sln"を開きます。
wx_vc17.slnを開いたらビルド＞バッチビルドを選択します。
すべて選択ボタンを押下し、リビルドボタンを押下します。
ビルドが終了したらいったんVisual Studioを閉じる。

サンプルプロジェクト作成

Visual Studioを開きます。
ファイル＞新規作成＞プロジェクトを選択します。
Windows デスクトップアプリケーション（タブがC++、Windows、デスクトップ）を選択します。
プロジェクト名にwxWidgetsSampleを入力します。
作成をクリックします。
wxWidgetsSampleを右クリックし、プロパティを選択します。
構成プロパティ＞C/C++＞追加のインクルードディレクトリにC:\wxWidgets-3.2.2.1\includeとC:\wxWidgets-3.2.2.1\include\msvcを追加します。
構成プロパティ＞リンカー＞追加のライブラリディレクトリにC:\wxWidgets-3.2.2.1\lib\vc_x64_libを追加します。
wxWidgetsSample.cppを開き下記のコードに置き換えます。

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#pragma comment(linker,"\"/manifestdependency:type='win32' name='Microsoft.Windows.Common-Controls' version='6.0.0.0' processorArchitecture='*' publicKeyToken='6595b64144ccf1df' language='*'\"")

#include <wx/wxprec.h>

#ifndef WX_PRECOMP
#include <wx/wx.h>
#endif

class MyApp : public wxApp
{
public:
 virtual bool OnInit();
};

class MyFrame : public wxFrame
{
public:
 MyFrame();
private:
 void OnHello(wxCommandEvent& event);
 void OnExit(wxCommandEvent& event);
 void OnAbout(wxCommandEvent& event);
};

enum
{
 ID_Hello = 1
};

wxIMPLEMENT_APP(MyApp);

bool MyApp::OnInit()
{
 MyFrame* frame = new MyFrame();
 frame->Show(true);
 return true;
}

MyFrame::MyFrame()
 : wxFrame(NULL, wxID_ANY, "Hello World")
{
 wxMenu* menuFile = new wxMenu;
 menuFile->Append(ID_Hello, "&Hello...\tCtrl-H",
 "Help string shown in status bar for this menu item");
 menuFile->AppendSeparator();
 menuFile->Append(wxID_EXIT);
 wxMenu* menuHelp = new wxMenu;
 menuHelp->Append(wxID_ABOUT);
 wxMenuBar* menuBar = new wxMenuBar;
 menuBar->Append(menuFile, "&File");
 menuBar->Append(menuHelp, "&Help");
 SetMenuBar(menuBar);

 wxButton* button1 = new wxButton(this, ID_Hello, _("Hello"), wxPoint(20, 20), wxSize(100, 32));
 Connect(ID_Hello, wxEVT_COMMAND_BUTTON_CLICKED, wxCommandEventHandler(MyFrame::OnHello));

 wxButton* button2 = new wxButton(this, wxID_ABOUT, _("About"), wxPoint(20, 60), wxSize(100, 32));
 Connect(wxID_ABOUT, wxEVT_COMMAND_BUTTON_CLICKED, wxCommandEventHandler(MyFrame::OnAbout));

 wxButton* button3 = new wxButton(this, wxID_EXIT, _("Exit"), wxPoint(20, 100), wxSize(100, 32));
 Connect(wxID_EXIT, wxEVT_COMMAND_BUTTON_CLICKED, wxCommandEventHandler(MyFrame::OnExit));

 CreateStatusBar();
 SetStatusText("Welcome to wxWidgets!");
 Bind(wxEVT_MENU, &MyFrame::OnHello, this, ID_Hello);
 Bind(wxEVT_MENU, &MyFrame::OnAbout, this, wxID_ABOUT);
 Bind(wxEVT_MENU, &MyFrame::OnExit, this, wxID_EXIT);
}

void MyFrame::OnExit(wxCommandEvent& event)
{
 Close(true);
}

void MyFrame::OnAbout(wxCommandEvent& event)
{
 wxMessageBox("This is a wxWidgets' Hello world sample",
 "About Hello World", wxOK | wxICON_INFORMATION);
}

void MyFrame::OnHello(wxCommandEvent& event)
{
 wxLogMessage("Hello world from wxWidgets!");
}

ビルドして実行すると下記のようなウィンドウが開きます。

参考

サンプルプロジェクトを下記にあげています。 wxWidgetsSample

以上。

C++で現在時刻をISO8601フォーマットで出力する方法

Sat, 15 Apr 2023 19:35:27 +0900

前提

ISO C++ 20 標準 (/std:c++20)

コード

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#include <chrono>
#include <format>

std::string datetime = std::format("{:%FT%TZ}", system_clock::now());

以上、C++で現在時刻をISO8601フォーマットで出力する方法でした。

参考

std::format

【言語別】オンラインのコード実行環境まとめ

Sun, 09 Apr 2023 14:01:00 +0900

Python

Google Colaboratory

Google Colaboratory（コラボラトリー）とは、オンライン上で実行可能なPythonの実行環境。

GPUの利用も可能。
Colab ノートブックを使用すると、実行可能コードとリッチテキスト（画像、HTML、LaTeX なども可）を 1 つのドキュメントで記述可能。

Jupyter Notebookをベースにしている。

Rust

Rust Playground

JavaScript

Javascript Playground

Java

paiza.IO Online Java compiler

Haskell

Haskell Playground

Swift

Online Swift Playground

C++

C++ 14

その他

AWS Cloud9

Amazon AWSが提供するオンライン統合開発環境。Node.js、JavaScript、Python、PHP、Ruby、Go、C++ など 40 を超えるプログラミング言語用のツールがあらかじめパッケージ化されています。

Visual Studio Code for the Web

Microsoftが提供するオンライン上の開発環境。ただし、コンパイルが必要な言語は実行やデバッグをすることできない。

paiza.IO

C,C++,Java,Ruby,Python,PHP,Perlなど主要24言語に対応したオンライン実行環境。

CodePen

HTML,CSS,JavaScriptのオンライン実行環境。

codeanywhere

オンラインIDE。コードの共有やチャットができる。

Twitter APIとGoogle Colaboratoryを使ってTweetする方法

Sat, 08 Apr 2023 18:48:32 +0900

必要なもの

Twitter API
Twitter API SECRET
Twitter ACCESS TOKEN
Twitter ACCESS TOKEN SECRET
Google アカウント

Twitter API の取得方法は参考のサイトを参照してください。

APIを使ってツイートする手順

https://colab.research.google.com/ にアクセス
「ファイル」→「ノートブックを新規作成」を選択
下記のコードを貼り付けて実行（実際の各値はご自身で取得したものを使ってください）

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API_KEY = '9Smu2f2RoLqbVQHQq6n79Z2JW'
API_SECRET = 'uGVRIkLL2l8sRyPv2Lr4mXxXppnQF1isMoRnvktcXCtFgAK2R8'
ACCESS_TOKEN = '0367292979164670705-7hSErDoQbO6fkFtnn5UY0vqpvecy0O'
ACCESS_TOKEN_SECRET = 'pUv81U9GVzZirz5g4AxZPHAJ4GpSXnBo8GUcZ1egtjw9q'

下記のコードを貼り付けて実行

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import tweepy

下記のコードを貼り付けて実行(API v1.1)

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auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth)
api.update_status("hello")

→helloというツイートが投稿される

下記のコードを貼り付けて実行(API v2.0)

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client = tweepy.Client(consumer_key=API_KEY, consumer_secret=API_SECRET, access_token=ACCESS_TOKEN, access_token_secret=ACCESS_TOKEN_SECRET)
client.create_tweet(text='hello v2')

→hello v2というツイートが投稿される

以上

参考

WindowsでOpenSSLをビルドする方法

Fri, 07 Apr 2023 21:06:32 +0900

OpenSSLとは

暗号化通信をおこなう上で必要な処理を提供するオープンソースライブラリです。

プログラムから使うには、C言語ソースコードが公開されているので、ビルドしてライブラリを作成する必要があります。

以下ではビルド手順を紹介します。

ビルド環境の準備

Perl

https://strawberryperl.com/からstrawberry-perl-5.32.1.1-64bit.msiをダウンロードする。バージョンは最新でOKと思います。
NASM

https://www.nasm.us/のDownloadから2.16.01/nasm-2.16.01-win64.zipをダウンロードする。バージョンはrc以外の最新でOKと思います。　インストール後はNASMがインストールされたフォルダーを環境変数PATHに登録する必要があります。
Visual Studio 2022 ** または ** Build Tools for Visual Studio 2022

https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/からVisual Studio 2022 CommunityまたはBuild Tools for Visual Studio 2022をインストールする。

WindowsにおけるOpenSSLのビルド手順

https://www.openssl.org/source/からopenssl-3.1.0.tar.gzをダウンロードして解凍する。解凍できない場合は、コマンドプロンプトでtar -xzf openssl-3.1.0.tar.gzを実行する。
管理者権限で コマンドプロンプトを起動する
解凍したフォルダを開く
下記のコマンドを実行する※Communityの部分はインストールしたVisual Studioのバージョンに合わせて変更する

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"C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" x64

下記のコマンドを実行する

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perl Configure VC-WIN64A

下記のコマンドを実行する(かなり時間がかかる)

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nmake

下記のコマンドを実行する(かなり時間がかかる)

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nmake test

下記のコマンドを実行する

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nmake install

成功した場合はC:\Program Files\OpenSSLにOpenSSLがインストールされます。

以上

参考

https://ja.wikipedia.org/wiki/OpenSSL

HTMLでプレゼン資料を作る方法（reveal.js）

Thu, 06 Apr 2023 23:23:46 +0900

HTMLでプレゼン資料を作る方法

reveal.jsは、HTMLとMarkdownを使用したプレゼンテーション作成ツールで、以下の機能があります。

数式やアニメーション、スワイプ操作などの多彩なプレゼンテーション機能
テーマやレイアウトのカスタマイズが可能
マウスやキーボード、タッチパッドなど、複数のデバイスに対応したナビゲーション機能
スライドの自動再生や、ビデオの組み込みなど、高度な機能を提供
PDF形式でのエクスポートが可能

これらの機能により、ユーザーは簡単にインタラクティブで魅力的なプレゼンテーションを作成することができます。

reveal.jsのインストールと使い方

一番簡単な使い方は、以下のページからZIPを丸ごとダウンロードして解凍する方法です。

https://revealjs.com/installation を開き、リンクよりmaster.zipをダウンロードする
解凍したフォルダ内のindex.htmlをブラウザで開く
index.htmlを書き換えて、自分のプレゼン資料を作成する

※demo.htmlにデモ用のHTMLコードが書かれているので参考にできると思います。

活用方法

作ったプレゼン資料は、そのままWebページとして公開したり、PDFとしてエクスポートすることができます。また、プレゼンのソースがテキストなので、バージョン管理システムで管理することが容易です。

マークダウン形式でプレゼン資料を作成することもできるようです。

参考

AI(StableDiffusion)を使ってイラスト画像生成する方法

Thu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900

Stable diffusionとは

Stable diffusionは、ドイツのミュンヘン大学の研究チームが開発した入力された文字情報から画像を生成するAIです。様々な画像を学習させることで実写からイラストまで様々な画像を生成することができます。

今回は、Stable diffusionの学習済みデータを使ってイラスト画像を生成する方法を紹介します。

用意するもの

Googleアカウント

のみとなります

生成手順

https://colab.research.google.com を開く
左上のファイルからノートブックを新規作成を選択
編集からノートブックの設定を選択
ハードウェアアクセラレータをGPUに変更
下記のコードを貼り付けて実行

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!pip install diffusers==0.8.0 transformers

下記のコードを貼り付けて実行

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from diffusers import StableDiffusionPipeline

下記のコードを貼り付けて実行

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pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("gsdf/Counterfeit-V2.5")
pipe.to("cuda")

下記のコードを貼り付けて実行

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prompt = "((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field"
n_prompt = "EasyNegative, extra fingers,fewer fingers"

image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0]
image

ここで使用したPromptは、https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5のPromptを参考にしています。

生成結果(いくつか)

参考

rustcをアップデートする方法

Sat, 18 Mar 2023 10:27:02 +0900

rustcをアップデートする方法

下記の一行をコマンドで実行するだけ。

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rustup update

出力参考

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rustup update
info: syncing channel updates for 'stable-x86_64-pc-windows-msvc'
warning: Signature verification failed for 'https://static.rust-lang.org/dist/channel-rust-stable.toml'
info: latest update on 2023-03-09, rust version 1.68.0 (2c8cc3432 2023-03-06)
info: downloading component 'rust-src'
info: downloading component 'cargo'
info: downloading component 'clippy'
info: downloading component 'rust-docs'
info: downloading component 'rust-std'
info: downloading component 'rustc'
 63.9 MiB / 63.9 MiB (100 %) 37.5 MiB/s in 1s ETA: 0s
info: downloading component 'rustfmt'
info: removing previous version of component 'rust-src'
info: removing previous version of component 'cargo'
info: removing previous version of component 'clippy'
info: removing previous version of component 'rust-docs'
info: removing previous version of component 'rust-std'
info: removing previous version of component 'rustc'
info: removing previous version of component 'rustfmt'
info: installing component 'rust-src'
info: installing component 'cargo'
info: installing component 'clippy'
info: installing component 'rust-docs'
 19.4 MiB / 19.4 MiB (100 %) 2.4 MiB/s in 6s ETA: 0s
info: installing component 'rust-std'
 27.6 MiB / 27.6 MiB (100 %) 12.7 MiB/s in 2s ETA: 0s
info: installing component 'rustc'
 63.9 MiB / 63.9 MiB (100 %) 13.8 MiB/s in 4s ETA: 0s
info: installing component 'rustfmt'
info: checking for self-updates
info: downloading self-update

 stable-x86_64-pc-windows-msvc updated - rustc 1.68.0 (2c8cc3432 2023-03-06) (from rustc 1.64.0 (a55dd71d5 2022-09-19))

info: cleaning up downloads & tmp directories

Rustの特徴

Mon, 03 Oct 2022 22:47:20 +0900

Rust（ラスト）の特徴

Mozilla が開発を行っている比較的新しいオープンソースなプログラミング言語
ガーベージコレクションがなく、高速でシステムプログラミングに特化した言語
所有権と借用という独特な機構を言語仕様としてもち、メモリ安全性を保証する
クロスプラットフォームで動作する
Cargo という優秀なパッケージマネージャーを標準で持つ

Rustでシンプルなウィンドウを表示する

Sat, 01 Oct 2022 19:08:58 +0900

Rustでシンプルなウィンドウを表示する

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[package]
name = "win"
version = "0.1.0"
edition = "2021"

# See more keys and their definitions at https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/manifest.html

[dependencies.winapi]
version = "0.3"
features = ["winuser"]

ソースは以下

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#![windows_subsystem = "windows"]
use winapi::{
 um::{
 winuser::{RegisterClassW, WNDCLASSW, CS_HREDRAW, CS_VREDRAW,
 LoadIconW, IDI_APPLICATION, LoadCursorW, IDC_ARROW,
 CreateWindowExW, ShowWindow, SW_NORMAL, UpdateWindow,
 GetMessageW, TranslateMessage, DispatchMessageW, MSG,
 WM_DESTROY, PostQuitMessage, DefWindowProcW, WS_OVERLAPPEDWINDOW,
 CW_USEDEFAULT},
 wingdi::{GetStockObject, WHITE_BRUSH},
 },
 shared::{
 windef::{HWND, HBRUSH},
 minwindef::{UINT, WPARAM, LPARAM, LRESULT},
 },
};
use std::ptr;
use std::mem;

fn main() {
 unsafe {
 let class_name = encode("my_window_class_name");
 if !register_wndclass(&class_name) {
 return;
 }
 let hwnd = create_window(&class_name);
 if hwnd.is_null() {
 return;
 }
 ShowWindow(hwnd, SW_NORMAL);
 UpdateWindow(hwnd);
 let mut msg = mem::uninitialized::<MSG>();
 loop {
 if GetMessageW(&mut msg, ptr::null_mut(), 0, 0) == 0 {
 return;
 }
 TranslateMessage(&mut msg);
 DispatchMessageW(&mut msg);
 }
 }
}

fn encode(source: &str) -> Vec<u16> {
 source.encode_utf16().chain(Some(0)).collect()
}

unsafe fn register_wndclass(class_name: &[u16]) -> bool {
 let mut winc = mem::zeroed::<WNDCLASSW>();
 winc.style = CS_HREDRAW | CS_VREDRAW;
 winc.lpfnWndProc = Some(win_proc);
 winc.hIcon = LoadIconW(ptr::null_mut(), IDI_APPLICATION);
 winc.hCursor = LoadCursorW(ptr::null_mut(), IDC_ARROW);
 winc.hbrBackground = GetStockObject(WHITE_BRUSH as i32) as HBRUSH;
 winc.lpszClassName = class_name.as_ptr();
 RegisterClassW(&winc) > 0
}

unsafe fn create_window(class_name: &[u16]) -> HWND {
 CreateWindowExW(
 0,
 class_name.as_ptr(),
 encode("Hello, World!").as_ptr(),
 WS_OVERLAPPEDWINDOW,
 CW_USEDEFAULT, 0, CW_USEDEFAULT, 0,
 ptr::null_mut(),
 ptr::null_mut(),
 ptr::null_mut(),
 ptr::null_mut(),
 )
}

unsafe extern "system" fn win_proc(hwnd: HWND, msg: UINT, w_param: WPARAM, l_param: LPARAM) -> LRESULT {
 match msg {
 WM_DESTROY => PostQuitMessage(0),
 _ => return DefWindowProcW(hwnd, msg, w_param, l_param),
 };
 0
}

参考

Rust で Windows プログラミング - CreateWindow編

Rustでテストを書く

Sat, 01 Oct 2022 02:00:59 +0900

Rustでテストを書くには、テスト関数の定義の1行上に#[test]属性を付けて関数を作成します。

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fn plus(a:i32,b:i32)->i32 {
 a+b
}

#[test]
fn plus_test() {
 assert_eq!(plus(1, 1), 2);
}

テストコードはcargo testで実行できます。テストが成功するとokと出力されます。失敗するとFAILEDと出力されます。

成功した場合

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C:\Users\admin\Desktop\test1>cargo test
 Compiling test1 v0.1.0 (C:\Users\admin\Desktop\test1)
 Finished test [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.35s
 Running unittests src\main.rs (target\debug\deps\test1-be5d3118bc52cb3a.exe)

running 1 test
test plus_test ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s

失敗した場合

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C:\Users\admin\Desktop\test1>cargo test
 Compiling test1 v0.1.0 (C:\Users\admin\Desktop\test1)
 Finished test [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.33s
 Running unittests src\main.rs (target\debug\deps\test1-be5d3118bc52cb3a.exe)

running 1 test
test plus_test ... FAILED

failures:

---- plus_test stdout ----
thread 'plus_test' panicked at 'assertion failed: `(left == right)`
 left: `2`,
 right: `3`', src\main.rs:7:5
note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace


failures:
 plus_test

test result: FAILED. 0 passed; 1 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s

error: test failed, to rerun pass '--bin test1'

RustでMessageBoxを表示する

Fri, 30 Sep 2022 23:54:31 +0900

下記の手順でRustでMessageBoxを表示することができます。

Rustをインストールする。 Rustのはじめかた参照
コマンドプロンプトでcargo new --bin MessageBoxを実行する。
MessageBoxディレクトリに移動する。
Cargo.tomlを開き、下記のように修正する。

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[package]
name = "hello_world"
version = "0.1.0"
edition = "2021"

# See more keys and their definitions at https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/manifest.html

[dependencies]
winapi = "0.2.7"
user32-sys = "0.2.0"

src\main.rsを開き、下記のように修正する。

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extern crate user32;
extern crate winapi;

use std::ffi::CString;
use user32::MessageBoxA;
use winapi::winuser::{MB_OK, MB_ICONINFORMATION};

fn main() {
 let lp_text = CString::new("Hello, world!").unwrap();
 let lp_caption = CString::new("MessageBox Example").unwrap();

 unsafe {
 MessageBoxA(
 std::ptr::null_mut(),
 lp_text.as_ptr(),
 lp_caption.as_ptr(),
 MB_OK | MB_ICONINFORMATION
 );
 }
}

コマンドプロンプトでcargo runを実行する。
リリースのビルドをする場合はcargo build --releaseを実行する。

参考

Hello World MesssageBox example in Rust

ウィンドウタイトルの列挙

Tue, 20 Sep 2022 17:03:15 +0900

ウィンドウタイトルの列挙

PowerShellを使って現在開いているウィンドウのタイトルを列挙する方法です。

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Get-Process|where{$_.mainWindowTItle}|Select-Object MainWindowTitle

出力サンプル

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MainWindowTitle
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Windows PowerShell
Internet Explorer
タイトルなし - ペイント
タイトルなし - メモ帳
タスク マネージャー
Windows 入力エクスペリエンス
ドキュメント - ワードパッド

PowerShellで.DS_Storeを一括削除する

Mon, 12 Sep 2022 10:11:42 +0900

カレントディレクトリを対象のフォルダーに移動し、以下のコマンドを実行するとサブフォルダを含めて.DS_Storeを一括削除できます。

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Get-ChildItem . -include '.DS_Store' -Recurse -Force | Remove-Item -Force

Goをインストールする方法

Sat, 10 Sep 2022 00:48:17 +0900

はじめに

Goは、Googleが2009年に公開した比較的新しいプログラミング言語です。 Goのコンパイラ、ツール、ライブラリは、オープンソースで公開されています。また、Goは、C言語やJavaのような静的型付け言語ですが、C言語のようなポインタを使わない言語です。

インストール方法

Go をインストール

上記サイトから各プラットフォーム向けにインストーラが公開されています。

画面にしたがってインストールを進めていきます。

インストール完了しました。簡単ですね。

初めてのプログラム

次のプログラムをhello.goとして保存します。

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package main

import "fmt"

func main() {
 fmt.Printf("Hello World\n")
}

コマンドプロンプトまたはターミナルからgo run hello.goを実行すると、Hello, world!と出力されます。

コンパイルする場合は、go build hello.goを実行すると、hello.exeが生成されます。 hello.exeを実行すると、Hello, world!と出力されます。

Webページでコードを実行することもできます

https://go.dev/play/

日本語ドキュメント

http://go.shibu.jp/

Goを学ぶうえで必要となる解説は上記のリンク（日本語訳版）に集約されています。 Goに関連する技術はオープンなので紙のテキストを購入する必要がないくらい充実しています。

それでは楽しいGoライフを！

Rustで素数を列挙する

Fri, 09 Sep 2022 07:08:49 +0900

Rustで素数を列挙するプログラムを書いてみました。

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fn main() {
 let max = 1000;
 let mut primes = vec![2];
 let mut n = 3;
 loop {
 let mut is_prime = true;
 for p in &primes {
 if n % p == 0 {
 is_prime = false;
 break;
 }
 }
 if is_prime {
 primes.push(n);
 }
 n += 2;
 if n > max {
 break;
 }
 }
 for p in &primes {
 println!("{}", p);
 }
}

Rustのはじめかた

Tue, 06 Sep 2022 00:12:36 +0900

はじめに

Rustは高速でかつメモリ効率が高いモジュールをモダンな記法で記述できる比較的新しいプログラミング言語です。マルチプラットフォームに対応しており、WebAssemblyや組み込みの世界でも使われています。有名なところでは、Firefoxや、DropBox、Cloudflareでも採用されています。

C++の代用としても注目されています。

インストール方法

Rust をインストール

上記サイトから各プラットフォーム向けにインストール方法が公開されています。

初めてのプログラム

次のプログラムをmain.rsとして保存します。

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fn main() {
 println!("Hello, world!");
}

コマンドプロンプトまたはターミナルからrustc main.rsを実行すると、コンパイルされ、./main（Windowsの場合はmain.exe）を実行するとHello, world!と出力されます。

日本語ドキュメント

The Rust Programming Language 日本語版

Rustを学ぶうえで必要となる解説は上記のリンク（日本語訳版）に集約されています。 Rustのテキストを購入する必要がないくらい充実しています。

Webで動かしてみたい場合

コンパイラをインストールせずにWebで動かしてみたい場合は　The Rust Playground が使えます。コードを入力して「実行ボタン」を押すと、Web上でコンパイルされ実行されます。

プログラミング on kenji.blog

Google One （Gemini）が解約できない時の対処方法

【注意】Geminiの無償体験が終わると請求される？解約のやり方まとめ

無償体験が終わるとどうなる？

解約すれば請求されないけど…

正しい解約方法はこちら！

まとめ

PowerShell で Excel や Word などのメタデータ（個人情報）を一括削除する方法

PowerShell で Excel や Word などのメタデータ（個人情報）を一括削除する方法

1. ひとつの Excel ファイルのメタデータを削除する

2. フォルダ内のすべての Excel ファイルを一括で処理する

3. 他の Office ファイル (Word / PowerPoint) のメタデータを削除する

Word の場合

PowerPoint の場合

まとめ

TinyLLaMA を C++ から呼び出せるようにする手順（llama.cpp使用）

✅ TinyLLaMA × C++ セットアップ手順（llama.cpp使用）

🔧 Step 1: llama.cpp を用意する

1-1. 必要な環境（最低限）

1-2. llama.cpp を取得・ビルド

📦 Step 2: TinyLLaMAモデルをダウンロードして変換

2-1. HuggingFaceから元モデルを取得

2-2. GGUF形式に変換（llama.cpp用）

2-3. モデルの量子化（サイズ削減）

🧪 Step 3: C++からモデルを呼び出す（コード例）

3-1. 簡単なC++コード（推論）

🧱 Step 4: コンパイル方法（例）

✅ 成果物の構成例（整理）

🧠 ユースケースに適用するための補足

📌 まとめ

Win32API + C++ でプログラムを作るメリットとデメリット

Win32API + C++で開発する魅力と課題

メリット

超高速なネイティブ実行

高い柔軟性と自由度

ランタイム不要で配布しやすい

軽量なアプリが作れる

OSレベルの高度な制御が可能

デメリット

開発効率が低い

保守性が下がりやすい

モダンUIへの対応が面倒

クロスプラットフォームには非対応

学習コストが非常に高い

向いている用途

向いていない用途

評価まとめ

結論

FizzBuzz

FizzBuzzって、結局なんなの？

「FizzBuzzが書けないとプログラマー失格」は本当？

できるか、じゃなくて、できる“状態”があるか

よくある「訓練すればOK」というアドバイスの落とし穴

とはいえ、FizzBuzzはやっぱり良い問いでもある

というわけで

ハノイの塔

ハノイの塔

ハノイの塔って何？

Pythonでハノイの塔を解いてみよう

64枚の円盤を移動するのにどれくらい時間がかかるの？

まとめ

C++ から PowerShell を C++/CLI DLL 経由で実行する手順

🎯 C++ から PowerShell を C++/CLI DLL 経由で実行する手順（Visual Studio 2022 / C++）

✅ 全体構成

🔹 ① CLI ラッパー DLL（C++/CLI）

🔹 ② ネイティブ C++ 呼び出し側

🔧 ステップ 1: CLI ラッパー DLL プロジェクトの作成

1. プロジェクト作成

2. NuGet パッケージ追加

3. CLI 側コード実装

PowerShellWrapper.h

PowerShellWrapper.cpp

🔧 ステップ 2: ネイティブ C++ 側から呼び出し

1. C++ コンソールアプリプロジェクト作成

2. 参照設定

3. 実行コード（main.cpp）

💡 補足（IDL / TLB / COM 登録）

✅ 最終構成

Android (Google Pixel) 端末のソフトウェア復元（初期化・修復）手順

Android (Google Pixel) 端末の復元手順

✅ TinyLLaMA × C++ セットアップ手順（`llama.cpp`使用）

2-2. GGUF形式に変換（`llama.cpp`用）