http://kenji.blog/ar/tags/stable-diffusion/Recent content in Stable Diffusion on kenji.blogHugo -- gohugo.ioarkenjinoteThu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900http://kenji.blog/ar/p/%D9%83%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9-%D8%A5%D9%86%D8%B4%D8%A7%D8%A1-%D8%B5%D9%88%D8%B1-%D8%AA%D9%88%D8%B6%D9%8A%D8%AD%D9%8A%D8%A9-%D8%A8%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-stablediffusion/Thu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900http://kenji.blog/ar/p/%D9%83%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9-%D8%A5%D9%86%D8%B4%D8%A7%D8%A1-%D8%B5%D9%88%D8%B1-%D8%AA%D9%88%D8%B6%D9%8A%D8%AD%D9%8A%D8%A9-%D8%A8%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-stablediffusion/<img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img.png" alt="Featured image of post كيفية إنشاء صور توضيحية باستخدام الذكاء الاصطناعي (StableDiffusion)" /><h1 id="ما-هو-stable-diffusion">ما هو Stable diffusion </h1><p>Stable diffusion هو ذكاء اصطناعي لإنشاء الصور من المعلومات النصية المدخلة، طوره فريق بحث في جامعة ميونخ في ألمانيا. من خلال تدريبه على صور متنوعة، يمكنه إنشاء صور مختلفة من الصور الواقعية إلى الرسوم التوضيحية.</p> <p>في هذه المرة، سأقدم طريقة لإنشاء صور توضيحية باستخدام البيانات المدربة مسبقًا لـ Stable diffusion.</p> <h1 id="الأشياء-المطلوبة">الأشياء المطلوبة </h1><ul> <li>حساب Google</li> </ul> <p>فقط</p> <h1 id="خطوات-الإنشاء">خطوات الإنشاء </h1><ol> <li>افتح <a class="link" href="https://colab.research.google.com" target="_blank" rel="noopener" >https://colab.research.google.com</a></li> <li>من <code>ملف</code> في الزاوية العلوية اليسرى، حدد <code>إنشاء دفتر ملاحظات جديد</code></li> <li>من <code>تعديل</code>، حدد <code>إعدادات دفتر الملاحظات</code></li> <li>قم بتغيير <code>مسرع الأجهزة</code> إلى <code>GPU</code> <img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_2.png" width="627" height="324" srcset="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_2_hud7bbdf6a24e33b2b36528d9e25b016c8_23961_480x0_resize_box_3.png 480w, http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_2_hud7bbdf6a24e33b2b36528d9e25b016c8_23961_1024x0_resize_box_3.png 1024w" loading="lazy" alt="img_2.png" class="gallery-image" data-flex-grow="193" data-flex-basis="464px" ></li> <li>الصق الكود التالي وقم بتشغيله</li> </ol> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">!pip install diffusers==0.8.0 transformers </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><ol start="6"> <li>الصق الكود التالي وقم بتشغيله</li> </ol> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">from diffusers import StableDiffusionPipeline </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><ol start="7"> <li>الصق الكود التالي وقم بتشغيله</li> </ol> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span><span class="lnt">2 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(&#34;gsdf/Counterfeit-V2.5&#34;) </span></span><span class="line"><span class="cl">pipe.to(&#34;cuda&#34;) </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><ol start="8"> <li>الصق الكود التالي وقم بتشغيله</li> </ol> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span><span class="lnt">2 </span><span class="lnt">3 </span><span class="lnt">4 </span><span class="lnt">5 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">prompt = &#34;((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field&#34; </span></span><span class="line"><span class="cl">n_prompt = &#34;EasyNegative, extra fingers,fewer fingers&#34; </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl">image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0] </span></span><span class="line"><span class="cl">image </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><p>إن <code>Prompt</code> المستخدم هنا مبني على <code>Prompt</code> من <a class="link" href="https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5" target="_blank" rel="noopener" >https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5</a>.</p> <h2 id="نتائج-الإنشاء-بعض-منها">نتائج الإنشاء (بعض منها) </h2><p><img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_1.png" width="512" height="512" srcset="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_1_hu1ec19e515fd7538067cc14f2c3c8bddf_594392_480x0_resize_box_3.png 480w, http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_1_hu1ec19e515fd7538067cc14f2c3c8bddf_594392_1024x0_resize_box_3.png 1024w" loading="lazy" alt="img_1.png" class="gallery-image" data-flex-grow="100" data-flex-basis="240px" ></p> <p><img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_3.png" width="512" height="512" srcset="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_3_hu67e673668e1b02812ead4fb15912ac36_533749_480x0_resize_box_3.png 480w, http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_3_hu67e673668e1b02812ead4fb15912ac36_533749_1024x0_resize_box_3.png 1024w" loading="lazy" alt="img_3.png" class="gallery-image" data-flex-grow="100" data-flex-basis="240px" ></p> <p><img src="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_4.png" width="512" height="512" srcset="http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_4_hu2b826ec3ad4d7685d995efaa40aac0c5_597506_480x0_resize_box_3.png 480w, http://kenji.blog/p/aistablediffusion%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/img_4_hu2b826ec3ad4d7685d995efaa40aac0c5_597506_1024x0_resize_box_3.png 1024w" loading="lazy" alt="img_4.png" class="gallery-image" data-flex-grow="100" data-flex-basis="240px" ></p> <h2 id="مراجع">مراجع </h2><ul> <li><a class="link" href="https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5" target="_blank" rel="noopener" >https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5</a></li> <li><a class="link" href="https://www.youtube.com/watch?v=l8-fVSM2PVQ" target="_blank" rel="noopener" >حاولت إنشاء برنامج توليد صور باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في 15 دقيقة【برمجة حية】</a></li> </ul>