Google Colaboratory on kenji.blog

كيفية رسم الرسوم البيانية باستخدام Python (matplotlib.pyplot)

Sun, 09 Apr 2023 01:02:19 +0900

المتطلبات

حساب جوجل

الخطوات

اذهب إلى https://colab.research.google.com/
اختر “ملف” -> “دفتر ملاحظات جديد”
الصق الكود التالي وقم بتشغيله

1
2
3
4
5
6
7


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x), label="sin curve")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos curve")
plt.legend() # إظهار وسيلة الإيضاح
plt.show()

النتيجة

المراجع

matplotlib.pyplot — Matplotlib 3.5.3 documentation

كيفية التغريد باستخدام Twitter API و Google Colaboratory

Sat, 08 Apr 2023 18:48:32 +0900

المتطلبات

Twitter API
Twitter API SECRET
Twitter ACCESS TOKEN
Twitter ACCESS TOKEN SECRET
حساب Google

يرجى الرجوع إلى المواقع المرجعية لمعرفة كيفية الحصول على Twitter API.

خطوات التغريد باستخدام API

قم بزيارة https://colab.research.google.com/
حدد “ملف” -> “دفتر ملاحظات جديد”
الصق الكود التالي وقم بتشغيله (استخدم القيم الفعلية التي حصلت عليها بنفسك)

1
2
3
4


API_KEY = '9Smu2f2RoLqbVQHQq6n79Z2JW'
API_SECRET = 'uGVRIkLL2l8sRyPv2Lr4mXxXppnQF1isMoRnvktcXCtFgAK2R8'
ACCESS_TOKEN = '0367292979164670705-7hSErDoQbO6fkFtnn5UY0vqpvecy0O'
ACCESS_TOKEN_SECRET = 'pUv81U9GVzZirz5g4AxZPHAJ4GpSXnBo8GUcZ1egtjw9q'

الصق الكود التالي وقم بتشغيله

1

import tweepy

الصق الكود التالي وقم بتشغيله (API v1.1)

1
2
3
4


auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth)
api.update_status("hello")

→ سيتم نشر تغريدة hello

الصق الكود التالي وقم بتشغيله (API v2.0)

1
2


client = tweepy.Client(consumer_key=API_KEY, consumer_secret=API_SECRET, access_token=ACCESS_TOKEN, access_token_secret=ACCESS_TOKEN_SECRET)
client.create_tweet(text='hello v2')

→ سيتم نشر تغريدة hello v2

هذا كل شيء

المراجع

كيفية إنشاء صور توضيحية باستخدام الذكاء الاصطناعي (StableDiffusion)

Thu, 06 Apr 2023 00:43:19 +0900

ما هو Stable diffusion

Stable diffusion هو ذكاء اصطناعي لإنشاء الصور من المعلومات النصية المدخلة، طوره فريق بحث في جامعة ميونخ في ألمانيا. من خلال تدريبه على صور متنوعة، يمكنه إنشاء صور مختلفة من الصور الواقعية إلى الرسوم التوضيحية.

في هذه المرة، سأقدم طريقة لإنشاء صور توضيحية باستخدام البيانات المدربة مسبقًا لـ Stable diffusion.

الأشياء المطلوبة

حساب Google

فقط

خطوات الإنشاء

افتح https://colab.research.google.com
من ملف في الزاوية العلوية اليسرى، حدد إنشاء دفتر ملاحظات جديد
من تعديل، حدد إعدادات دفتر الملاحظات
قم بتغيير مسرع الأجهزة إلى GPU
الصق الكود التالي وقم بتشغيله

1

!pip install diffusers==0.8.0 transformers

الصق الكود التالي وقم بتشغيله

1

from diffusers import StableDiffusionPipeline

الصق الكود التالي وقم بتشغيله

1
2


pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("gsdf/Counterfeit-V2.5")
pipe.to("cuda")

الصق الكود التالي وقم بتشغيله

1
2
3
4
5


prompt = "((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field"
n_prompt = "EasyNegative, extra fingers,fewer fingers"

image = pipe(prompt, negative_prompt = n_prompt).images[0]
image

إن Prompt المستخدم هنا مبني على Prompt من https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5.

Google Colaboratory on kenji.blog

كيفية رسم الرسوم البيانية باستخدام Python (matplotlib.pyplot)

المتطلبات

الخطوات

النتيجة

المراجع

كيفية التغريد باستخدام Twitter API و Google Colaboratory

المتطلبات

خطوات التغريد باستخدام API

المراجع

كيفية إنشاء صور توضيحية باستخدام الذكاء الاصطناعي (StableDiffusion)

ما هو Stable diffusion

الأشياء المطلوبة

خطوات الإنشاء

نتائج الإنشاء (بعض منها)

مراجع