قانون جودهارت: عندما يصبح المقياس هدفًا، لماذا ينهار المقياس؟
Tags
18 صفحات
Ai
قواعد البيانات المتجهة وخوارزمية HNSW: كيفية البحث السريع عن النصوص المتقاربة دلالياً
بروتوكول سياق النموذج (MCP): المعيار المشترك لربط الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية
تسريع استدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM): آليات عمل ذاكرة التخزين المؤقت KV وفك التشفير التكهني
تعمّق في تصميم بنية وكيل الذكاء الاصطناعي: من التلقين إلى الوكلاء المتعددين المستقلين
بيانات اعتماد المحتوى وC2PA: إثبات أصل صور الذكاء الاصطناعي باستخدام التشفير
مقدمة إلى WebGPU: عصر استخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU) مباشرة من المتصفح
آلان تورينج: أب الذكاء الاصطناعي والنهاية المأساوية
ديب بلو ضد كاسباروف (صدمة 1997): القصة الكاملة للمباراة التاريخية بين البشرية والذكاء الاصطناعي
قلب الذكاء الاصطناعي: آلية عمل التعلم العميق - كيف تتعلم الشبكات العصبية
تاريخ NVIDIA (جي فورس): مسار التحول من رسومات ثلاثية الأبعاد إلى قلب الذكاء الاصطناعي (GPU)
تاريخ Microsoft: فجر الكمبيوتر الشخصي، وهيمنة Windows، والتكيف مع عصر السحابة والذكاء الاصطناعي
تاريخ جوجل: التطور من محرك بحث إلى شركة تعطي الأولوية للذكاء الاصطناعي
كيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وتطبيقاتها في البرمجة (نموذج Transformer، هندسة الأوامر)
كيف يجب أن ينجو المبرمجون في عصر الذكاء الاصطناعي؟
استخدام llama.cpp ومقدمة في التخصيص باستخدام C++
تشغيل TinyLLaMA باستخدام C++! خطوات إعداد بيئة LLM محلية باستخدام llama.cpp
【مجاني وسهل جداً】كيفية توليد صور ورسومات بالذكاء الاصطناعي باستخدام Stable Diffusion! شرح خطوات Google Colab
